为了正常的体验网站,请在浏览器设置里面开启Javascript功能!
首页 > 病例对照研究实习

病例对照研究实习

2013-04-22 2页 doc 70KB 537阅读

用户头像

is_319428

暂无简介

举报
病例对照研究实习病例对照研究实习 一、成组匹配资料的分析 (一)一般资料分析 【课题一】对109例原发性肝癌及109例对照进行病例对照研究,病例中98例HBV阳性,对照中49例阳性。 问题1:根据资料列出表格,计算卡方值、OR、OR的95%CI,计算结果说明了什么问题? 问题2:根据上述资料能否计算ARP和PARP? (二)不分层多暴露水平的资料分析 【课题二】某医院一项吸烟与膀胱癌关系的病例对照研究得到如下结果 表2 吸烟量与膀胱癌的关系 吸烟量(支/日) 0~ 1~ 10~ 20+ 合计 病例 ...
病例对照研究实习
病例对照研究实习 一、成组匹配资料的 (一)一般资料分析 【课一】对109例原发性肝癌及109例对照进行病例对照研究,病例中98例HBV阳性,对照中49例阳性。 问题1:根据资料列出表格,计算卡方值、OR、OR的95%CI,计算结果说明了什么问题? 问题2:根据上述资料能否计算ARP和PARP? (二)不分层多暴露水平的资料分析 【课题二】某医院一项吸烟与膀胱癌关系的病例对照研究得到如下结果 表2 吸烟量与膀胱癌的关系 吸烟量(支/日) 0~ 1~ 10~ 20+ 合计 病例 24 10 22 54 110 对照 41 20 23 26 110 合计 65 30 45 80 220 问题1:请计算不同暴露水平的OR、卡方、OR的95%CI,总的卡方及趋势卡方检验。 问题2:上述计算结果说明了什么问题?并对其进行解释。 二、分层资料分析 【课题三】Brinton等人1988年对月经因素与乳腺癌的关系进行了病例对照研究,选择病例2866人,对照3141人,分别调查两组人群患乳腺癌时月经状况,结果如下: 表3 月经因素与乳腺癌关系的病例对照研究 未绝经 绝经 合计 病例 887 1979 2866 对照 868 2273 3141 合计 1725 4252 6007 问题1:根据上表计算卡方值、OR值及OR95%CI。 问题2:该计算结果能否说明月经因素与乳腺癌之间的真实联系程度?为什么? 【课题四】本此调查病例组和对照组的年龄分布及各年龄组暴露状况如下表: 问题:从上表资料中可以看出不同年龄组人群的乳腺癌患病和暴露情况有何规律?是否怀疑年龄时该研究的一个混杂因素?如果年龄是该研究的混杂因素,如何在分析时调整其混杂作用? 表4 乳腺癌病例组与对照组的年龄分布及各年龄组暴露率 年龄组 病例组 % 对照组 % 未绝经(暴露) 病例组 暴露率% 对照组 暴露率% 40~ 343 12.0 397 12.6 278 81.0 314 79.1 45~ 483 16.9 520 16.6 334 69.2 323 62.1 50~ 631 22.0 660 21.0 240 38.0 193 29.2 55以上 1409 49.1 1564 49.8 35 2.5 38 2.4 合计 2866 100.0 3141 100.0 887 31.0 868 27.6 【课题五】根据上表给的数据,按照病例与对照在不同年龄组是否绝经得到表5。 问题1:请计算各层的卡方值、OR值及OR95%CI,将各层的OR与cOR进行比较,并判断分层因素(年龄)是否为混杂因素。 表5 按年龄分层后月经因素与乳腺癌的关系 年龄 是否绝经 病例组 对照组 卡方 OR OR95%CI 40~ 否 278 314 是 65 83 45~ 否 334 323 是 149 197 50~ 否 240 193 是 391 467 55以上 否 35 38 是 1374 1526 合计 2866 3141 问题2:计算年龄调整的 的95%CI。并与年龄调整前的OR值进行比较进一步理解年龄混杂作用调整的意义。 注:分层分析——病例对照研究中混杂作用和交互作用的识别和分析 一、概述:为了有效和准确地揭示某一暴露因素与疾病的联系及其联系强度,须考虑是否存在着制约其联系的外部因素。外部因素对暴露与疾病联系产生的作用有两方面:一是混杂作用,二是交互作用。两者可以共存,或存在其中之一,或两者皆不存在。当研究某一暴露因素与疾病的联系时,由于一个或多个既与疾病有联系又与暴露因素密切相关的外来因素的影响,从而掩盖或夸大了所研究的暴露因素与疾病的联系,称之为混杂作用。当两种以上的暴露因素同时存在时,所致的效应不等于它们单个作用效应之和时,则称因素之间存在交互作用。混杂作用是由于混杂因子歪曲了暴露因素与疾病之间的真实联系所产生,因此需要采取措施加以控制;而交互作用则是由于效应修正因子对暴露因素效应的影响,是在病因研究过程中需要积极探求与说明的一种情况,以便对研究因素与疾病之间的关系作出正确的估计。 二、分层分析:分层分析可以用来控制混杂因素的混杂作用,也可以用来判断分层因素对暴露因素是否存在因效应修饰而产生的交互作用。(1)资料分层整理;(2)首先计算总的卡方值和OR值(粗比值比),然后计算各层的卡方值和OR值;(3)判定各层之间的ORi是否一致,进行各层ORi的一致性检验(Woolf卡方一致性检验);(4)如果各层OR值相差不大,具有一致性,则用Mantel-Haenszel法计算 作为校正混杂作用后的aOR(adjusted odds ratio)。如果各层OR值相差较大,不具有一致性,则应计算化死亡比SMR或标准化率比SRR,以估计暴露对疾病的效应。(5)混杂作用和交互作用的识别:按某外部因素进行分层分析①如果cOR≠aOR则表明此外部因素对结果产生混杂作用;②如果各层OR相互显著不等,不具有同质性,此外部因素对结果产生交互作用;③如果cOR≠aOR,且各层OR相互显著不等,表明既存在混杂又存在交互作用。 三、个体匹配资料的分析 1:1配对资料的分析 【课题六】某地为探讨软组织肉瘤与接触苯氧乙酸或氯酚的关系,进行了一项病例对照研究,结果如表: 对照 接触过 未接触过 软组织肉瘤 接触过 3 16 未接触过 3 30 问题:对上述资料作软组织肉瘤与接触苯氧乙酸或氯酚的关系的分析 _1253699721.unknown _1253707351.unknown
/
本文档为【病例对照研究实习】,请使用软件OFFICE或WPS软件打开。作品中的文字与图均可以修改和编辑, 图片更改请在作品中右键图片并更换,文字修改请直接点击文字进行修改,也可以新增和删除文档中的内容。
[版权声明] 本站所有资料为用户分享产生,若发现您的权利被侵害,请联系客服邮件isharekefu@iask.cn,我们尽快处理。 本作品所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用。 网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽..)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。

历史搜索

    清空历史搜索