网站分析中常用的数据指标

网站分析中常用的数据指标：PV,Visit,UV PV，UV，Visit，恩，这些不都是我们在网站分析中所使用的最基本的几项数据指标，甚至是外行人也常常会把它们挂在嘴上，互联网从业者以致爱好者更是没有不知道这三项指标含义的。但要真说这三个指标是如何度量的，其间有哪些细微差别，相信不是每个人都能了解得十分清楚，确切。然而做网站分析又是一件需要极细致的工作，哪怕是最微小细节的不清楚或是误判都会带来决策判断上的偏差，因此，今天分享一下这三个指标的度量，把这些基础知识与各位再共同复习一遍。 PV – Page View PV的意思就是Page View，中文翻译即页面浏览。其具体的度量方法就是从浏览器发出一个对网络服务器的请求（Request），网络服务器接到这个请求后，会将该请求对应的一个网页（Page）发送给浏览器，从而产生了一个PV。那么在这里只要是这个请求发送给了浏览器，无论这个页面是否完全打开（下载完成），那么都是应当计为1个PV。（当然这一点在实际操作中通常以你的统计代码被调用执行作为计数点） PV（Page View）还有一些其他的说法，如：Page Impression 或 Impression。 好了，有关PV其实就是这么简单。 Visit Visit中文翻译即访问。当你访问到一个网站时，你就是一个访问者（Visitor），你可能只访问1个页面，也可能东看西看走了N多个页面，那么当你完成浏览这个网站的行为最终关掉这个网站所有页面离开时，那么你就对这个网站完成了一次访问（Visit）。 Visit的定义其实很容易理解，但在实际的网站分析工具统计中却并不那么容易分辨了。 比如，你在网站上连续看了5分钟，然后突然有电话叫你出去，于是你离开了20分钟，回来后你又继续在这个网站上看起来。那么这样的一个行为到底算1 次Visit还是2次Visit呢？如果算1次Visit，那么其实你中间已经有20分钟的间隔离开了电脑，并非连续的访问行为了；但如果计算2次 Visit，你确实在离开前后没有关闭这个页面，又还是同一个人，这该如何处理呢？ 这种情况的处理，通常要看网站分析工具对Visit的定义了，通常如果我们定义1个Visit是一系列在网站上浏览点动鼠标的动作，且两个点击你网站页面超链接的时间间隔不超过30分钟。OK，如上面例子所陈述的情况，那么你如果只离开了20分钟，仍然会算做1个Visit。如果你的网站分析工具对 Visit的定义中两个点击网站页面链接的间隔为10分钟，那么上述情况就要被算所2个Visit咯。 怎么样，这样该了解Visit是如何被计算的吧？ UV – Unique Visitor UV的意思就是Unique Visitor，中文翻译即唯一访问者。访问者很好理解，那么为什么还要标明是唯一访问者呢？ 如上一段在解释Visit时所引用的例子，那么假设你Visit的时间定义是30分钟，而你在间隔了40分钟访问了这个网站。此时，网站分析工具会显示有2个Visit，但这2个Visit是由你这同一人完成的，你是这2个Visit记录的唯一访问者，因此网站分析工具会显示有1个UV。 因此，如果你的1个页面有100次的访问，那么很有可能不是来自100个不同的访问者，可能在这其中有些访问者贡献了2次甚至更多的访问，那么对于这个页面的UV一定是小于等于100的。 UV又是如何被度量的呢？ 1. 网站服务器分辨 网站服务器会接收到很多页面请求，每次请求的信息内部都包含了你电脑的一些信息，比如：IP地址，请求发出的时间，浏览器版本，操作系统版本等等。网站服务器对这些请求进行分析，如果这些请求满足一些共同特征，比如来自同一个IP地址，且浏览器版本，操作系统版本相同，请求时间又相近等等，如果满足这一系列的定义，那么就可以认为这些请求是来自于同一个Visitor的，那么这些访问自然是产生1个UV。当然，共同特征的该如何定义是由网站服务器的设置决定的。通常来讲，用IP地址+其他特征共同来定义的情况比较多见。 2. 用Cookie分辨 当客户端第一次访问某个网站服务器的时候，网站服务器会给这个客户端的电脑发出一个Cookie，通常放在这个客户端电脑的C盘当中。在这个 Cookie中会分配一个独一无二的编号，这其中会记录一些访问服务器的信息，如访问时间，访问了哪些页面等等。当你下次再访问这个服务器的时候，服务器就可以直接从你的电脑中找到上一次放进去的Cookie文件，并且对其进行一些更新，但那个独一无二的编号是不会变的。如果在一定时间内，服务器发现2个 Visit所对应的是一个编号，那么我们自然可以认为这个来源于同一个Visitor了，自然也就是1个UV。 使用Cookie的方法要比第一个更精确些。但也存在一些问，比如：有的客户端为保证更高级别的安全，关闭了Cookie的功能；或者是有些客户端设置了在退出页面时自动删除Cookie，亦或你经常自己去手动删除Cookie，那么这个方法就不那么精确了。 由此看来，两个方法都只能得到近似的UV，而不是绝对精确的。但在浩如烟海的访问数据中，能计量出这些数据对我们的网站分析工作已经是可以有所指导并用于分析使用了。了解了这些数据的实际度量方法，有利于我们更加真实地还原用户的使用行为，让我们对网站真实的使用情况了解得更清楚。 浏览数PageViews：网页（含文件及动态网页）被访客浏览的次数。PageView的计算范围包括了所有格式的网页，例如：.htm、.html、.asp、.cfm、asa、cdx、htmls、shtm、shtml、txt等等，可以由用户根据实际情况自己设定。     访问数Visits：也称为登陆数，一个登陆是指客户开始访问网站到离开网站的过程。其中：相邻两次点击页面时间间隔在30分钟以内（系统默认30分钟，用户可以修改默认值）为一次登陆，大于30分钟为两次登陆。     用户数UniqueVisitors：也称为唯一客户数，是指一天内访问本网站的唯一IP个数。     点击数Hits：是指日志文件中的总记录条数。     停留时间VisitingTimes：也称为访问时长，是用同一个访问过程中最后一个页面的访问时间减去第一个页面的访问时间，得到此访问在网站上的停留时间。     首页浏览数：网站首页被访客浏览的次数。     过滤浏览数FilterPageViews：网站中的某些页面并不是独立的页面，而是附属于某个页面，如滚动条页面就是附属于首页的页面，用户可以将这些附属页面设置为过滤页面，过滤页面被访客浏览的次数即为过滤浏览数。     有效浏览数EffectivePageViews：去除过滤页面后的其他所有页面被访客浏览的次数，即有效浏览数=浏览数-过滤浏览数。     平均访问浏览数：一次访问平均产生的浏览数，即平均访问浏览数=浏览数÷访问数。     重复访问数ReturningVisitsduringaday：一天内访问两次以上的用户数。     曝光数：广告弹出次数。     广告点击数：用户点击弹出广告的次数，即Click数。     返回数：通过电子邮件进行市场推广时，用户通过点击邮件中的链接地址访问网站的次数。     注册数：用户通过电子邮件和广告访问本网站，并最终转换为注册用户的数量。     返回率：广告弹出后，被用户点击的程度，即返回率=点击数÷曝光数×100%。     客户转化率：客户转化率包含两方面含义：用户通过广告访问本网站，并最终转化成注册用户的程度，即客户转化率=注册数÷点击数×100%;用户通过邮件上的链接地址访问本网站，并最终转化成注册用户的程度，即客户转化率=注册数÷返回数×100%。     发送字节数：从服务器端向客户端发出的字节数。     接收字节数：服务器端从客户端接收的字节数。     总字节数：是发送字节数和接收字节数的总和，即总字节数=发送字节数+接收字节数。     行为/路径：在一个访问过程中，客户访问过的所有页面的轨迹称为路径，或称为行为。   特定行为：由用户自行定义的行为，包含若干行为步骤，其中行为步骤不受限制，即可以任意设定行为步骤。进而分析出满足设定行为的发生次数及各个步骤之间的转化率。     特定行为转化率：在特定行为中，两个步骤之间的转化率。     行为入口：客户开始访问网站的第一个页面。在Web-IA中，根据入口给出典型行为分析。     行为出口：客户访问网站的最后一个页面。在Web-IA中，根据出口给出典型行为分析。     沉默时间：注册用户最后一次访问网站到分析日的天数。     沉默用户：在沉默时间内未访问网站的注册用户。     重复访问用户比例：一天内访问两次以上用户占总用户数的比例，该值越大明用户品质越高，理想值为100%。     用户粘着度指数：一天内的总访问数与总用户数之比，该值越大表明用户品质越高。     重度访问用户：按每次访问的停留时间划分，把停留时间超过20分钟的用户归为重度访问用户;也可以按照每次访问产生的浏览数划分，把一次访问浏览超过10个页面的用户归为重度访问用户。对于重度访问用户，包括以下四个指标，每个指标值越大，表明用户品质越高。     重度用户比例（次数）=（浏览数≥11页面的访问数）÷总访问数     重度用户比例（时长）=（》20分钟的访问数）÷总访问数     重度用户指数=（》20分钟的浏览数）÷（》20分钟的访问数）     重度访问量比列=（》20分钟的浏览数）÷总浏览数     轻度访问用户：按每次访问的停留时间划分，把停留时间不超过1分钟的用户归为轻度访问用户。对于轻度访问用户，包括以下三个指标，每个指标值越小，表明用户品质越高。     轻度用户比例=（0-1分钟的访问数）÷总访问数     轻度用户指数=（0-1分钟的浏览数）÷（0-1分钟的访问数）     轻度访问量比例=（0-1分钟的浏览数）÷总浏览数     拒绝率：一次访问只访问一个页面的访问次数占总访问数的比例，比例越小，表明用户品质越高。     拒绝率（一个页面）=只访问1个页面的访问数÷总访问数     拒绝率（首页）=只访问首页的访问数÷总访问数     地区：访问客户的来源地区，是根据IP地区对照表，查询访问客户的IP地址落在哪个IP区段内，而得到其对应的地区。地区包括国内地区和国外地区，国内地区以省为单位，国外地区以国家为单位。     时段：按照一天24个小时自然时间段进行划分。 趋势：趋势分为两种，第一种是以时段为单位的一天24小时发展趋势。第二种是以日为单位的周、月、以及指定区间发展趋势。     IP地址：IP地址由4个数组成，每个数可取值0～255，各数之间用一个点号“。”分开，例如：202.103.8.46。     页面：网站中的所有格式的网页（含文件及动态网页），例如：.htm、.html、.asp、.cfm、asa、cdx、htmls、shtm、shtml、txt等等，可以由用户根据实际情况自己设定属于页面的文件格式。     特定页面：对于需要特殊分析的页面，通过设置，从众多页面中独立出来，进行特定分析的页面。     过滤页面：网站中的某些页面并不是独立的页面，而是附属于某个页面，如滚动条页面就是附属于首页的页面，用户可以将这些附属页面设置为过滤页面。过滤后的浏览数方能真正反映网站的访问情况。     离开页面：客户访问网站的最后一个页面。     未定义页面：页面功能没有定义的页面，即没有归类到任何频道的页面。     频道/栏目：将网站中的各种内容根据功能归类，划分出若干逻辑上的频道或栏目。     网站：网站是由WebServer组成，专业版一个网站只有一个WebServer，企业版和商务版一个网站至少由一个WebServer组成。     热点：将一个网页中包含的各个链接根据功能归类划分出若干板块，比如新闻板块、财经板块、体育板块、科技板块等，每个板块成为一个热点。进而分析出该页面上的各个热点板块被点击的情况。     汇总：对多网站的分析进行汇总。     同期比较：对任意两个日、周、月、以及指定区间的浏览数（或访问数、或用户数、停留时间）进行比较。比较对象可以是页面、频道、栏目、广告、地区等。     聚合：对日期的聚合，比如周聚合就是将7天的数据合在一起为一个分析项，聚合目的就是以聚合项为单位分析网站发展的趋势。     环比：在趋势分析中，当前日期数据与上一日期数据的比成为环比。     跳转：状态代码为302的访问请求。（301的访问请求应该也是属于跳转吧）     热门：最受欢迎的页面或频道，即浏览数排名前若干位（可由用户自行定义）的页面或频道。     冷门：最不受欢迎的页面或频道，即浏览数排名后若干位（可由用户自行定义）的页面或频道。     广告：通过在别的网站上弹出窗口等方式介绍本网站的一种商业活动。     邮件：通过发送电子邮件，邮件中包含链接地址，吸引用户通过点击邮件中包含的链接地址访问本网站，实际上也是广告的一种。     搜索引擎：在互联网上为您提供信息“检索”服务的网站。 关键字：通过搜索引擎“检索”的内容。     Excel输出：将分析结果以Excel形式输出。     网站拓扑结构：网站的拓扑结构是由网站汇总、网站分析和频道分析三类节点构成。其中，网站汇总下可以有部门汇总，网站分析下可以有子网站，频道分析下可以有子频道。用户根据网站拓扑结构，来查询所需要的分析结果。     匿名用户：登陆网站不用确认身份，便可访问网站内容的用户。     认证用户：通过身份认证后，方可访问网站内容的用户。一般情况，用户通过注册成为认证用户。     日志文件：在Web-IA中，日志文件是指被分析网站的工作日志。     浏览器：客户端通过什么浏览器访问网站。     操作系统：客户端通过什么操作系统访问网站。     运营商：客户端接入互联网的服务提供商，比如中国电信、中国网通、教研网等。     接入方式：客户端接入互联网的方式，比如拨号、专线、ISDN、ADSL等。     状态代码：也称作错误代码，是为服务器所接收每个请求（网页点击）分配的3位数代码。