二项分布

null二项分布二项分布Binomial distribution主要主要内容二项分布的概念 定义，概率，均数与标准差，图形 样本率的均数和标准差 二项分布的应用一、二项分布定义一、二项分布定义任意一次试验中，只有事件A发生和不发生两种结果，发生的概率分别是: 和1－  若在相同的条件下，进行n次独立重复试验，用X示这n次试验中事件A发生的次数，那么X服从二项分布，记做 XB(n,)，也叫Bernolli分布。二、二项分布的概率二、二项分布的概率假设小白鼠接受一定剂量的毒物时,其死亡概率是80%。对每只小白鼠来说，其死亡事件A发生的概率是0.8，生存事件A的发生概率是0.2。试验用3只小白鼠，请列举可能出现的试验结果及发生的概率。例题null那么事件A（死亡）发生的次数X（1，2，3….n)的概率P: 各种符号的意义 XB(n,):随机变量X服从以n,为参数的二项分布。三、二项分布的均数与标准差三、二项分布的均数与标准差通过总体中的取样过程理解均数与标准差 XB(n,)： X的均数X = n X的方差X2 = n(1-) X的标准差： null四、二项分布的图形null图形特点：两个轴意义，对称、偏态、与正态分布的关系 决定图形的两个参数：n，五、样本率的均数和标准差五、样本率的均数和标准差 样本率的总体均数p: 样本率的总体标准差p: 样本率的标准差（标准误)Sp: 二项分布的应用：统计推断二项分布的应用：统计推断总体率区间估计 样本率与总体率的比较 两样本率的比较 六、总体率区间估计六、总体率区间估计查表法 正态分布法 ：pµSp 七、样本率与总体率的比较七、样本率与总体率的比较例题：新生儿染色体异常率为0.01，随机抽取某地400名新生儿，发现1名染色体异常，请问当地新生儿染色体异常是否低于一般？ 题意，选择合适的计算统计量的方法。假设检验过程假设检验过程1.建立假设： H0 ：  1 = 0.01 H1 ：  1 <0.01 2.确定显著性水平， 取0.05。 3.计算统计量：P（0）＋P（1）直接得到概率P。 4.求概率值P： 5.做出推论：null八、两样本率的比较 为研究某地男女学生的肺吸虫感染率是否存在差别，研究者随机抽取该地80名男生和85名女生，查得感染人数男生23人，女生13人，请问男女之间的感染是否有差别？ 男生的患病率： 女生的患病率： 统计量u的计算公式：假设检验的过程假设检验的过程1.建立假设： H0 ：  1 =  2 H1 ：  1   2 2.确定显著性水平， 取0.05。 3.计算统计量u 4.求概率值P： 5.做出推论：