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机器学习与自然语言处理—初级和高级

2013-11-20 2页 pdf 432KB 204阅读

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机器学习与自然语言处理—初级和高级培乐园精品实战班课程设置联系人:孔老师:010—52408068QQ:2439989599网址:www.peileyuan.com地址:北京市海淀区成府路五道口华清商务会馆806A《机器学习与自然语言处理初级班》课程安排课程目的:教会大家机器学习算法是什么?怎么用?强调知道每个技术是什么,会用该技术解决常见的简单问题培养目标:培养初级机器学习工程师、初级数据挖掘工程师适用人群:掌握一门编程语言,熟悉数据结构及常见简单算法,有一定的编程经验,有志于成为机器学习工程师、数据挖掘工程师的人网址:www.peileyuan...
机器学习与自然语言处理—初级和高级
培乐园精品实战班课程设置联系人:孔老师:010—52408068QQ:2439989599网址:www.peileyuan.com地址:北京市海淀区成府路五道口华清商务会馆806A《机器学习与自然语言处理初级班》课程安排课程目的:教会大家机器学习算法是什么?怎么用?强调知道每个技术是什么,会用该技术解决常见的简单问题培养目标:培养初级机器学习工程师、初级数据挖掘工程师适用人群:掌握一门编程语言,熟悉数据结构及常见简单算法,有一定的编程经验,有志于成为机器学习工程师、数据挖掘工程师的人网址:www.peileyuan.com课程主要理论内容实训内容课时数总课时数上课方式机器学习与自然语言处理初级班1.机器学习入门,朴素贝叶斯分类,K近邻分类1.使用朴素贝叶斯方法进行文本分类3理论+5实训48每周六2.线性感知机,线性支持向量机2.使用SVM-Light进行文本分类3理论+5实训3.K-means聚类及层次聚类,混合模型基础3.使用K均值法对文本聚类3理论+5实训4.线性回归与逻辑回归,梯度下降法4.使用逻辑回归技术预估广告点击率3理论+5实训5.马尔科夫模型与语言模型,隐马模型基础5.隐马模型维特比算法实现中文分词,语言模型构建训练3理论+5实训6.网页排序基础,pagerank,learningtorank基础(pointwise,pairwise)6.使用pair-wise方法实现网页排序3理论+5实训培乐园精品实战班课程设置联系人:孔老师:010—52408068QQ:2439989599网址:www.peileyuan.com地址:北京市海淀区成府路五道口华清商务会馆806A《机器学习与自然语言处理高级班》课程安排课程目的:教会大家这些机器学习算法或模型的原理及如何优化调整,深入理解算法的原理,然后在此基础上,创新地运用该技术解决更复杂的问题培养目标:培养中高级机器学习工程师、中高级数据挖掘工程师适用人群:有机器学习技术基础,掌握机器学习与自然语言处理基础班内容,有一定的使用经验,有志于成为更高层次机器学习、数据挖掘方面人才者课程主要理论内容实训内容课时数总课时数上课方式机器学习与自然语言处理高级班1.主体模型(Topicmodeling),PLSA,LDA1.利用EM算法训练PLSA3理论+5实训48每周日2.模型融合,决策树,BOOSTING2.使用Adaboost算法进行文本分类3理论+5实训3.隐马模型的前向后向算法,CRF,最大熵模型ME3.使用ME模型实现文本分类3理论+5实训4.关联规则挖掘基础,Apriori算法,FP-Growth算法4.使用Apriori算法挖掘演员合作关系3理论+5实训5.L-BFGS,序列最小优化算法(SMO)5.L-BFGS训练LR模型3理论+5实训6.Learningtorank深入,listwise、pairwise(不同loss)6.多种pairwise方法的比较3理论+5实训
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