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基于无线传感器网络的飞机状态监测系统

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基于无线传感器网络的飞机状态监测系统 文章编号:1671—4598(2010)11—2481—04中图分类号:TP212;TN919 文献标识码:A 基于ZigBee无线传感器网络的飞机状态监测系统 张 莹1.张国强2 (1.高比特电子有限公司,福建厦门 361006;·2.西北工业大学电子信息学院,陕西西安710129) 摘要:应用基于ZigBee的无线传感器网络技术设计新型的飞机状态监测系统,实时监测飞机的T作状态,为解决传统监测技术的高 成本、高功耗、灵活性差、不便于维护等同题提供了新的解决办法,拓展了无线传感器网络的应用领域,经初步的监测实验证明...
基于无线传感器网络的飞机状态监测系统
文章编号:1671—4598(2010)11—2481—04中图分类号:TP212;TN919 文献标识码:A 基于ZigBee无线传感器网络的飞机状态监测系统 张 莹1.张国强2 (1.高比特电子有限公司,福建厦门 361006;·2.西北工业大学电子信息学院,陕西西安710129) 摘要:应用基于ZigBee的无线传感器网络技术设计新型的飞机状态监测系统,实时监测飞机的T作状态,为解决传统监测技术的高 成本、高功耗、灵活性差、不便于维护等同题提供了新的解决办法,拓展了无线传感器网络的应用领域,经初步的监测实验证明,本系 统已具备振动、温度、湿度、光照强度等状态监测功能,在室内存在障碍的情况下,两节点问有效传输距离为30m,并可通过路由器多 跳的方式进行扩展,证实了飞机状态监测无线传感器网络系统的有效性。 关键词:飞机状态监测;无线传感器网络;ZigBee WirelessSensorNetworkSystemBasedon ZigBeeforAircraftConditionMonitoring ZhangYin91,ZhangGuoqian92 (1.Hi—BitEleetronicsCO.Ltd,Xiamen361006,China; 2.SchooIofElectronicsandInformation,NorthwesternPolytechnicslUniversity,Xi’an710129,China) Abstract:Thewirelesssensornetwork(WSN)technogolybasedonZigbeehasbeenappliedinaircraftconditionmonitoringdesign,pro— videdanewsolutiontotheproblemsoftraditionaltechnologywhichishigh—cost,high—power。poorflexibility,anddifficulttomaintain andextendedapplicationfieldsofWSN.Thepreliminarymonitoringexperimentsprovesthatthissystemhastheabilitiesofmonitoringvibra— tion,strain,illumination,temperatureandhumidity;Insidetheroomwithobstacles,thecommunicationdistantcebetweentwonodesis 30m,andcanbeextendedbyroutes.TheseresultsprovethevalidityoftheWSNsystemofaircraftconditionmonitoring. Keywords:aircraftconditionmonitoring;wirelesssensornetworks;ZigBee 0前言 飞机状态监测技术的应用贯穿于飞机设计、制造、使用和 保障的全过程,为了保障飞机安全可靠飞行,避免飞机飞行过 程中出现重大事故以及减少一般事故,必须采用先进的监测手 段,实时监视飞机的工作状况,并在设计、维护等方面采取有 效。传统的飞机监测技术采用电缆把各种类型传感器所采 集的数据进行传输,而现代飞机结构复杂、工作环境多变、所 需监测的参数种类多,采用传统的监测技术势必会增加飞机的 重量和成本,降低测试系统的灵活性和可维护性,从而制约我 国飞机项目以至航空工业的发展。无线传感器网络是一种新型 的信息获取和处理技术,综合了传感器技术、嵌入式计算技术、 分布式信息处理技术和无线通信技术,通过部署在监测区域的 大量微型传感器节点,协作地实时监测,感知和采集各种环境 或监测对象的信息,并对其进行处理和传输u]。与传统的有线 传感器网络相比,无线传感器网络具有耗资小、安装方便、维 护和更新费用低等优势,非常适用于对布线困难、人员不能到 达的区域和一些临时场合的状况进行远程监测,为现有飞机状 态监测存在问题的解决带来了曙光。ThomasPecker等人设计了 用于飞机结构健康的监测自主式传感器节点,对飞机的疲劳状 况、损伤状况以及结构压力进行监测[z]。Benson等人设计无线 通信模块与各种类型的传感器连接,组成一个ad—hoe网络, 对飞机发动机的状态进行监测『3】。本文在已有的研究基础上, 收稿日期:2010一05—14;修回日期:2010—06—24。 作者简介:张莹(1983一),女,工学学士,主要从事数字电子技 术,无线传感器网络等方向的研究。 将基于ZigBee的无线传感器网络及新型MEMS传感器结合应用 于飞机状态监测方面,开发出通用的新型飞机状态监测无线传 感器网络系统,解决传统监测系统布线困难、灵活性差和耗电 量高等问题,实时监测飞机工作状态,为飞机事故分析及故障 诊断等提供充分可靠数据。本系统还具有驾驶舱内部环境监测 功能,为驾驶员及旅客提供安全舒适的乘机环境。 l 基于zigBee的无线传感器网络概述 无线传感器网络是由大量部署在监测区域内的具有感知、 计算和无线通信能力的传感器节点通过自组织方式构成的网络, 能够根据环境自主完成监测、目标发现、识别与跟踪等任务。 适用于无线传感器网络的无线通信技术种类众多,如Bluetooth、 wi—Fi(IEEE802.11)、REID、ZigBee等“]。其中ZigBee (IEEE802.15.4)技术是一种短距离、低复杂度、低功耗、低 数据速率、低成本的双向无线通信技术,工作频段分别为 2.4GHz、868MHz(欧洲)及915MHz(美国)。采用ZigBee技 术组建的无线传感器网络具有白组织和自愈功能,通信可靠, 并具有功耗低、网络容量大、成本低、覆盖范围广、时延短及 自动路由等特点,满足无线传感器网络所需分布式、自组织、 规模大和动态性强等要求,综合比较后选择ZigBee技术作为飞 机状态监测无线传感器网络系统的无线通讯技术。 2 系统总体方案设计 本文所设计的飞机状态监测无线传感器网络系统主要是借助 于粘贴(或嵌入)飞机结构中的传感器网络节点,在线实时地获 取与飞机结构健康状况有关的状态信息(如应力、应变、温度、 振动、损伤、意外冲击等),为早期的结构故障进行预警,为离线 中华测控网 chinamca.tom 万方数据 ·2482· 计算机测量与控制 第18卷 故障诊断提供充分可靠的数据;以及获取飞机机舱内环境有关的 状态信息(如温度、湿度、光强、空气质量等),为驾驶员以及旅 客提供一个安全舒适的乘机环境,保证他们的人身健康。 整个监测系统采用分布式结构,系统示意图如图1所示。上 层监控中心负责监测命令的下达,管理监测数据的分析、处理、 统计及评估,由安装在机舱中的带触摸屏的监视计算机、机载服 务器和终端计算机组成。驾驶员通过监视计算机观测飞机的各种 监测参数、趋势、状态综合、智能诊断结果等。机载服务器用于 存储观测到的大量状态信息,以及对数据进行实时的处理,将处 理结果传输至监视计算机。终端计算机可以有多台,具体个数可 根据无线传感器网络节点多少来设置,与机载网络服务器和监视 计算机共同构成一个星型网络。每台终端汁算机都带有无线传感 器网络汇聚节点,可以随时监控无线网络各节点检测的状态信息 以及管理控制一个无线传感器网络。整个监控中心还可通过宽带 无线网与地面计算机构成实时监测诊断远程网络化系统,实现信 息的共享。下层无线传感器网络部分由大量的无线传感器网络监 测节点及汇聚节点组成。监测节点负责监测节点所在区域的各项 飞机状态参数,比如温湿度、振动、光强等,所获得的数据信息 以无线、低功耗、多跳的通信方式传输至汇聚节点。汇聚节点连 接了无线传感器网络与监控中心,实现ZigBee与无线局域网 之间的互联,把收集的数据转发到监控中心,同时转发监测任务 给下级节点,是整个监测系统的咽喉部分[5】。根据系统的总体方 案,飞机状态监测无线传感器网络系统包括系统节点设计及系统 管理软件设计两方面。 图1飞机状态监测系统示意图 3 ZigBee无线传感器网络节点设计 无线传感器网络节点包括汇聚节点和监测节点。汇聚节点 由CC2431无线SoC芯片和C8051F340单片机组成,其硬件 功能框图如图2(a)所示。 CC2431是美国T1公司基于ZigBee无线通信协议的第一 代无线传感器网络系统芯片(SOC)解决方案。它内嵌入了高 性能和低功耗的8051微控制器核,能满足节点所需的处理能 力;集成了符合ZigBee的高性能2.4GHzDSSS(直接序 列扩频)射频收发器核心,具有优异的射频性能和低功耗的特 性,对于ZigBee网络节点能够提供充分的处理器带宽和存储 器空间,可确保短距离通信的有效性和可靠性,节省了选择射 频收发芯片的成本及时间;集成了14位模数转换ADC模块, 具有uART、SPI等丰富的接口资源,便于连接各种模拟及数 字传感器。CC2431的低功耗无线通信能力、高性能的处理能 力和诸多独特的设计使其成为分布式无线传感器网络节点微控 中华测控网 chinamca.com 《睇凰懿 ∞汇聚节点硬件功能框图 (b)泄聚节点实物照片 图2汇聚节点硬件功能框图及实物照片 制器方案的最佳选择之一。 C8051F340是SiliconLabs公司生产的完全集成混合信号 片上系统型MCU。它具有高速、流水线结构的8051兼容的微 控制器内核,最高执行速度可达48MIPS;全速USB功能控制 器,集成收发器和lkbFIFORAM,便于通过USB口与终端 计算机进行通信;具有内部电源稳压器,可直接通过USB接 口供电,无需外接电源芯片;精确校准的12MHz内部振荡器 和4倍时钟乘法器,无需外部晶振;多达64kB的片内Flash 存储器,可用于非易失性数据存储,并允许现场更新系统固 件;在汇聚节点中,CC2431和C8051F340之间采用SPI通 信,C8051F340通过USB总线与终端计算机进行通信,实现 无线传感器网络和无线局域网之间的互联和转换。最终研制的 汇聚节点实物照片如图2(b)所示。 汇聚节点是无线传感器网络中重要设备,基本功能包括:组 建一个ZigBee无线传感器网络,允许其它监测节点加入网络,并 对整个网络进行管理;接收来自终端计算机的配置、监测等指令, 以无线的方式传输至指定的监测节点以进行监测参数的设置;收 集监测节点的状态信息和监测数据,传输至终端计算机进行数据 的分析、处理和保存。网络中各节点用16位网络地址唯一标识, 协调器可通过各节点的网络地址来判断该节点是否是本网络成员, 通过监控和配置网络中的各个网络节点来维护网络结构,保证 ZigBee网络的安全性。汇聚节点程序如图3所示所示。 (]匿二) , [=窭匿二] t l组建网络 l 图3汇聚节点程序流程图 监测节点是无线传感器网络主要组成部分,一般要求体积 小、功耗低、适应性强并具有无线通信、采集和处理数据等功 能,由传感器模块、微控制器模块、2.4GHz天线、Flash存 储器模块和电源模块组成,系统框图如图4所示。 微控制器模块同样采用CC2431芯片,通过AI)c、12C、 南 万方数据 整!!塑 堡兰:篁!蔓!圣堕里!!垂堡箜壁叠堕笙塑!塑鉴查些型墨笙 :!!!!: 图4监测节点系统框图 SPI等接口连接各种传感器,以完成监测数据的采集功能,并 在芯片内部对监测数据进行预处理,通过集成的高性能无线传 输模块进行数据的传输。CC2431还具有电池检测功能,可在 节点电池电量不足时报警。 天线性能的优劣直接影响通信性能,要求体积小、功耗 低、有近似全向性的辐射场型,且应该根据不同的应用需求选 择合理的天线类型。本设计选择PCB微带天线、微型陶瓷贴 片天线、外接2.4GHz天线3种不同形式的天线,提供不同场 合的应用。由于便于携带且具有免受机械和外界环境损害等优 点,内置天线通常是首选。PCB微带天线直接印制在电路板 上,无需花费额外的天线成本,体积小、性能也较好。本文采 用倒F型PCB天线,天线的形状和尺寸严格按照TI的参考手 册设计【6J,以保证天线最优的性能。微型陶瓷贴片天线选择 AN9520贴片天线,体积比PCB微带天线更加微小,仅为 9mmX2mm×lmm,价格便宜。外接2.4GHz天线采用SMA 接头天线,体积较大、价格昂贵,但通常没有尺寸限制且距离 节点中的噪声源较远,具有最好的传输性能。对于需要尽可能 大的距离、必须使用定向天线的应用来说是首选。 传感器模块主要完成对外部状态感知,根据具体应用,采用 小体积、测量精度高的双轴MEMS加速度传感器ADxI321设计 振动监测模块,监测飞机机翼和机身接口处的振动;采用电阻应 变片监测飞机机翼等关键部位的形变,然后通过专用信号调理芯 片将信号进行放大,校正偏移和温漂,进行AD转换后以数字信 号方式输出;采用SHTll温湿度传感器设计温湿度监测模块,通 过12C总线与微处理器进行通信,提供全量程标定的数字温湿度 输出;采用TsL2550光照传感器设计光照监测模块,该传感器集 成了两个光电探测器,分别用于检测环境的总光照度以及红外光 照度,减小红外光的影响,通过SMBus总线输出与人的肉眼所感 觉十分相似检测结果。温湿度和光照模块分别用于检测机舱内部 的温湿度和光照情况,保证机舱内的舒适度。 ZigBee理论传输速率为250kb/s,无法满足动态采样数据 (如振动)传输的要求,本设计选择2GB的TF卡作为动态数 据的存储器,由CC2431控制将动态数据暂存于TF卡中,等 网络空闲时进行数据传输及处理工作。TF卡与CC2431之间 采用接插件通过SPI接口连接,便于拆卸,对于无需进行动态 数据采样的节点可选择不安装TF卡以降低节点功耗。 电源模块是无线传感器网络监测节点的必备基础模块,直 接关系到节点的寿命、成本、体积和设计复杂度。本设计的节 点通常采用3.7V手机锂电池供电,但如果附近存在7~27V 直流电源,则优先选择使用外接电源供电。同时,可使用外接 电源为锂电池充电,以保证节点电池电量充足。另外,监测节 点长时间处于无人守护的环境中,工作环境通常比较恶劣,而 且数量大,充电和更换电池都比较困难,所以电源模块还应具 备电源管理功能,对节点电量消耗进行控制,尽量减小节点功 耗,延长寿命。本文采用LTC3555多功能电源管理芯片设计 电源管理模块,能够把从电源输入端口所获得的几乎全部功率 都输送至负载,从而使产生的功率损失和热量极少,快速完成 对锂离子电池的充电;通过芯片集成的3个同步降压型稳压器 同时输出三个3.3V电压分别对本系统中的微处理器模块、 Flash存储卡和传感器模块进行供电管理,并通过12C接口控 制3个稳压器的通断,无任务时关闭传感器以及Flash存储器 的电源,实现节点的低功耗设计。 本文在设计每个功能模块时尽量选择微型器件使得节点安 装飞机关键部件上而不影响其正常工作。其中各模块的尺寸 (长×宽)分别为:电源模块3cmX3.5cm、微处理器模块4cm ×3.5cm、传感器模块2cm×1.3cm。设计的各个功能模块按 接插件组合连接的方式可减少整个测试节点的尺寸,总尺寸 (长×宽×高)为4cm×3.5cm×1.2cm。 监测节点的应用程序采用事件轮循的机制,当初始化完毕之 后,系统进入低功耗模式,事件发生时,唤醒系统,开始进入事 件处理程序,结束后继续进入低功耗模式,这种软件构架可以极 大地降级系统的功耗。本设计中监测节点处理的主要事件有指令 解析与处理事件、温湿度监测事件、光照监测事件、应变监测事 件以及振动监测事件。监测节点主程序流程如图5所示。 图5 监测节点主程序流程图 4无线传感器网络管理系统设计 无线传感器网络节点采集的所有数据最终将发送到监控中 心,为了实现监控中心对整个网络的管理,本文设计了无线传感 器网络管理系统。管理系统要求具有良好的容错性能和人机界面, 直观的反应所监测的飞机状态信息,能根据用户的要求配置监测 参数与采集的信息,控制对应的设备运行,并能对所有的监测数 据进行统一的存储和管理,便于后续的数据离线处理。飞机状态 监测无线传感器网络管理系统功能结构如图6所示。 5状态监测实验 为证实系统的可行性,已在实验室内部成功进行了节点组 网,状态数据监测,数据存储传输等实验。由于实验条件及项目 完成情况限制,目前并未进行实际飞机状态监测实验。图7为节 中华测控网 chinamca.com 万方数据 :!!!!: 堕篁塑型里皇丝型 篁!!鲞 图6网络管理系统结构图 6 结论 针对现今飞机状态监测系统测量参数多和布线难的问题,利 用ZigBee无线传感器网络技术设计出新型的飞机状态监测系统, 实现了无线传感器网络的组建、状态监测和无线传感器网络管理 等功能,减少了飞机的布线,增加了监测系统的灵活性和可维护 性。本系统经完善后,可以无线传输的方式实时地将采集的飞机 状态参数传给用户端,通过定位技术可迅速查找出故障的部件, 实现飞机状态的实时监测;利用计算机快速强大的计算功能和存 储功能,对监测结果进行理论计算和统计分析,判断飞机有无故 障及性能的恶化程度,以便决定是否需要进行维修,避免过剩维 修,延长飞机的使用寿命,减少维修时间,降低维修费用,为飞 《 籍 芝 篝 琶 鬓 诊断和维修提供了可靠的科学的理论依据。 [1]陈丹,郑增威,李际军.无线传感器网络研究综述[J].计算机 测量与控制,2008,4. [2]ThomasBecker,MartinKluge,JosefSchalk,eta1.Autonomous SensorNodesforAircraftStructuralHealthMonitoringEJ].IEEE SENS()RSjoURNAL,2009,9(11):1589—1595. [3]Benson,Dwayne,MandBAI,Haowei.Aircraftenginesensornet— workusingwirelesssensorcommunicationmodules[P].USPatent (wo/2005/096571)。2005,10:723—1180. 图7实验窜内部状态监测值 L4J蒋挺,赵成林.鬃蜂技术及其应用LMJ.北京:北京邮电大学 山●lE}L9n“a 掌在妻续51:芝空所监型到的毫验孳内部鉴妻兰掣值。实跫孽明., [5]马m建/l“仓-r.t.:彭6v锦vv涛,,张国强,等.飞机状态监测无线传感器网络系统 本系统已具备振动、温度、湿度,光照强度等状态监测功能,在 [J].测控技术,2009,11. 室内存在障碍的情况下,两节点间有效传输距离为30m,并可通 [6]DN00072.4GHzInvertedFAntenna[z].TexasInstruments 过路由器多跳的方式进行扩展,基本达到系统要求指标。 Corp. 罅垡咭阳巩只蚋嘣也‰旦蚋嘈b%乒蚋嘧哩%鼻驴渺渺尊曲渺:是非舯渺渺博蛐湘钆#鲫嘲嶂钆#驷埘嚏‰宴驰嘻惶‰宴蚋q随乳且蚋嗡啦乳罩妇诤豆9诤豆5b鼬如掣拶诤驰谁蚋棹壁b站睁嘏坐吲u%薯哆漳曲甜日如越睁漳业漳蚋磷哩%甚哆谁孵钳L蚋噜I够漳9} (上接第2480页) 纤维含量(%) 以上分析结果明,在180℃,纤维含量15%,成型压 力2MPa,保温时间2.OOh的条件下,复合材料的成形性最 好,与真实试验结果和文献[4]中结论相符。因此利用所建 支持向量机模型在复合材料力学性能预测的基础上对注塑成型 工艺参数进行优化是可行的,它能大量减少工艺试验次数,降 低材料的研发成本,并满足实际t业需要。 4 结束语 本文提出了一种基于支持向量回归的复合材料力学性能预 测方法,实验结果表明,支持向量机可以很好地对复合材料力 中华测控网 chinamca.corn 学性能进行预测,对于优化成型工艺参数具有可行性,在材料 性能研究领域有着较好的应用和推广价值。需要指出的是,影 响复合材料力学性能的工艺参数很多,且关系错综复杂,因 此,为达到目标力学性能,可能需要同时调整多个工艺参数。 如何平衡各个参数间的关系,还需要进行大量的理论和实验研 究。由待生产材料的目标力学性能,实现反向优化工艺参数的 预报,其精度可以满足生产的需要。更进一步,如果能实现在 线控制,则可以极大地提高复合材料产品的质量。 参考文献: [1]刘春廷.材料力学性能[M].北京:化学工业出版社,2009. [2]朱永光,郭朝霞,于建.基于神经网络的PP/CaC03复合材料 的力学性能预测[J].塑料。2005,34(6):66—70. Is]程起有,童小燕,姚磊江,等.基于神经网络的复合材料胶接修 补参数优化[J].计算机仿真,2008,25(12):205—207. [4]邹戈,姚正军,李超,等.用RBF神经网络预测材料力学性 能的研究[J1.计算机与应用化学。2007,24(10):1397—1400. [5]VapnikV.Thenatureofstatisticallearningtheory[M].New York:Springer--Verlag,1995. [6]冯磊,王宏力。侯青剑,等.层次聚类LSSVM在模拟电路故障 诊断中的应用[J].计算机测量与控制,2009。17(2):296—298. [7]邓乃扬,田英杰.数据挖掘中的新方法——支持向量机[M].北 京:科学出版社,2004. [8]刘太安,杨柏翠,杨晓东.Lagrange支持向量回归机算法研究 [J].计算机工程与设计。2007,28(14):3295—3296. ^壁壶v掣罩掌一 万方数据
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