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浅谈 Meta分析
苏春娟
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(收稿 日期:2009—05—22)
【关键词】 Meta分析;固定效应模型;随机效应模型;计量资料;计数资料
【中图分类号】 R 195.1 【文献标识码】 B 【文章编号】 1674—3296(2009)13—0120—02
Meta分析是现代科学研究中一种新的研究方法 ,其基本
思想产生于20世纪30年代,20世纪 60年代开始应用于教育
学和心理学等社会科学领域,7O年代引入到医学领域 ,80年代
后期取得了很大进展 ,是循征医学大量文献分析的核心方法,
几乎成了循征医学的代名词⋯。Meta分析的起源可追溯到
1904年,英国统计学家基于
大小对 5个估计值进行平均,
对英国军事实验进行综合分析,以检验当时所用的 intestinal
fever疫苗与死亡率的相关程度 。1976年英国教育心理学家
Glass首次正式提出 Meta分析:Meta分析是对具有相同目的且
互相独立的多个研究结果进行系统的综合评价和定量分析的
一 种研究方法 j。此后,Hedge、Hunter等人对 Meta分析进行
了更加深入的研究和开发,使 Meta分析的程序 日益明确及系
统化。目前,Meta分析在国内外医学文献中应用 日益增多。
Meta分析和传统的文献综述有很大的不同,传统的文献
综述以定性分析描述为主,这种分析方法得出的结论通常存在
作者单位:215009 苏州卫生职业技术学院
讲 座 与 综 述 ·
着主观性 、片面性、非定量性以及不准确性等弊端,可能导致不
同综述者意见不一致甚至相矛盾。Meta分析强调对研究课题
进行系统全面地文献检索,确定文献纳入和排除
,并对纳
入文献进行严格评价,在此基础上对结果进行定量合并。因
此 ,通过 Meta分析可对有争议甚至相互矛盾的研究结果得出
较为明确的结论。
1 Meta分析的步骤
Meta分析具体可分为明确研究 目的、拟定研究
,检查
文献,复习每一单独研究,选择用于合并分析的研究,计算各单
独研究效应的大小,计算合并后综合效应大小,敏感度分析,总
结报告等八大步骤。其中,全面、系统的收集相关文献是完成
一 份高质量 Meta分析报告的基础,进行 Meta分析常用文献检
索方法有:(1)计算机检索:Medline数据库,IPA数据库,中国
生物医学文献数据库(CBMdise),中国数字化期刊,中国维普
全文数据库等;(2)手工检索:有的文献单靠计算机检索是不
能查到的,如 Medline数据库只能检索到 1966年以后的文献,
CBMdisc数据库只能检索到1980年以后的文献;(3)专家询问
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2009年7月第2卷第 13期 Chin J of Clinical Rational Drug Use,Jllly , 1.2 N o 13
法:在检索文献时要注意目前还在研究中、还未发表的文献,要
注意会议
等,发表的文献一般是结果为阳性者,结果为阴
性者一般不发表,所以还要注意结果为阴性的文献。
2 Meta分析的统计学方法
2.I 模型的选择 Meta分析常用的统计模型分为固定效应
模型(fixed effects mode1)和随机效应模型(random effects mod—
e1)两大类。通过异质性检验来选择相应的模型,常用的异质
性检验是计算Q值,Q= ( - ) 其中 为第i个研究的
权重值, 为第 个研究的效应量, 为所有研究的平均效应
一
量: = ,Q服从 自由度为 k-1的 分布,若 Q≥ ¨,
.
P<~ot,则拒绝 % ,可以认为各研究之间存在异质性,选用随机
效应模型;总之,选用固定效应模型的前提是每项研究都来自
同一个总体的样本,误差为组内误差;选用随机效应模型的前
提是每项研究来自不同的总体的样本,误差为组间误差,随机
效应模型所得结果的95%可信区间较固定效应模型窄” 。
2.2 统计学方法 计量资料常采用均数之差作为统计指标,
根据异质性检验结果选用合适的模型;计数资料固定效应模型
可采用 Mantel—Haenszel法、Peto法、Fleiss法,General variance·
based法,随机效应模型可选用 D—L法,其中 Mantel—Haenszel法
是利用分层分析的原理,将每一层作为一个独立的研究,计算
综合的比值比并进行检验,Peto法是 Mantel—Haenszel法的改
进,Fleiss法是通过率直接计算OR值的一种方法,General vari—
alice—based法即总方差分析法,这种方法适用于以率比或率差
为测定指标的队列研究及临床试验结果的合并。
3 Meta分析的特点与目的
3.1 Meta分析的特点 (1)Meta分析是一种定性、定量的资
料再分析方法,它通过对已经存在的具有相同的若干个独立研
究结果进行合并分析,可获得对某一问题较全面、系统、客观的
综合性结论。(2)Meta分析是一系列资料再分析方法和技术
的集合名词,它并不专指某种单一的统计学分析技术,而是用
以替代定量综合既往研究发现的多种方法和技术,即凡是对既
往研究结果进行定量综合的方法和技术均属 Meta分析方法。
(3)Meta分析是一种观察性研究,因而遵循科学研究的基本原
则,其研究过程应包括设计 、资料搜集与统计分析等步骤,与一
般科学研究不同的是,它搜集的主要是已经存在的各个独立研
究的结果,而不是每个观察和研究对象的原始数据。
3.2 Meta分析的目的 Meta分析是以综合研究结果为目的,
通过查阅文献,收集与某一特定问题相关的多个研究,并对这
些研究结果所进行的统计分析,通常情况下针对同一研究目的
会有多篇研究报道,单独任何一篇研究报道可能因为样本量太
少或者研究因素局限等原因而很难得到一个一般性的结论,将
这些单独的结果进行整合后所得到的综合结果将比任何一个
单独的研究结果更具有说服力。
3.2.1 增加统计学功效:当观察因素效应强度较低和(或)研
究样本数太少时,单个独立的研究往往难以达到统计学显著性
水平的要求,得不到有效的结论。Meta分析通过合并多个相
同研究结果,可提高统计学检验功效,使一些因果关系显著性
检验结果发生变化,导致结论的质的差异。
3.2.2 改善效应大小估计:单个临床试验或流行病学研究,由
· 121·
于多种因素的影响,得到的总体参数估计的可信区间范围往往
较大,Meta分析可获得研究因素总的效应估计,一般综合后的
效应估计的可信区间范围更窄,更具有说服力。
3.2.3 解决不同研究结果差异所致的不确定性:不同原始研
究得到的结果往往存在差异,有时甚至结论完全相反,通过
Meta分析对全部研究进行综合后,可得到一个综合性的结论。
3.2.4 提出新问题:Meta分析不仅能回答各个独立研究所关
注的主要因素的总体效应 ,还可检查出因素间的相互作用,通
过分析,可发现一些新线索,为拟定进一步研究计划奠定基础。
4 Meta分析的展望
随着计算机的普及,Meta分析可用 SAS统计软件完成,目
前还有专门的Meta分析软件,如Comprehensive meta analysis、
Review manager、Mlwin等。目前,Meta分析在医学研究中越来
越受到重视,各种 Meta分析也陆续散见于各类医学杂志。国
内外学者也构建了一些新的 Meta分析统计模型,如多变量模
型 J、多水平模型 、时间序列、纵向分析,还有学者构建 了
Meta分析的 Bayes可交换模型,采用 WinBUGS软件 Gibbs抽
样的 MCMC模拟技术估计参数 ]、模糊数学 Meta分析法 。
总之,根据研究的资料类型和统计指标,Meta分析可选用不同
的模型不同的统计分析方法,定量综合分析多个研究结果,得
出较为合理的结论。现在,美国已有新药申报资料应用 Meta
分析支持增加适应证以及进行亚组分析 ¨,欧盟要求用几个
设计较好的临床试验的 Meta分析结果证明新药的有效性 ¨。
因此,对 Meta分析进一步的了解与合理运用足对世界范围内
的医学资源的节约和有效利用。
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(收稿日期:2009—05—10)
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