制程能力分析

nullnull製 程 能 力 分 析何謂製程能力何謂製程能力製程在管制狀態下所呈現之質與量的能力。 示方式： 產量、效率 成品、半成品、零件等之品質特性 不良率或缺點數來表示 null「機器能力」：一部機器或一設備在一定條件下操作的能力； 「綜合製造能力」：一項預定的產品之全部製程，包括人、材料機器及方法在長時間內所呈現的能力。 「綜合製造能力」：工具損耗之正長影響， 材料的微些變化及其它的微小變化。所討論之製程能力我們所討論之製程能力即綜合製造能力為主。 考量製程績效之前考量製程績效之前製程是否有維持良好“統計管制狀態”的能力？ 是否具有產出符合工程規格零件的製程能力？因為當製程處於”統計管制狀態”下，製程沒有可歸咎的非自然因素存在，此時才可以顯示製程真正的變異。null 製程是否具有產出符合工程規格零件的能力，在於製程變異範圍是否介於工程規格之內；呈現有下列三種情況： 製程變異 < 規格間差異。 製程變異 = 規格間差異。 製程變異 > 規格間差異。 第一種情況：6 ＜USL－LSL第一種情況：6 ＜USL－LSL這是最理想情況； 個別值分布A和規格的關係最佳，因為規格比製程變異大很多，即使製程平均值有很大的移動，也不易超出規格界線； 分佈B的變異比分佈A大，但所有個別值仍在規格之內分佈C所顯示的變異更大，但仍在規格之內。此種情形具有經濟上的利益，因為即使超出管制界線，如分佈B和C，也不致產生不良品，所以不必時常調整機器或尋找非自然因素。 第二種情況：6 ＝USL－LSL 第二種情況：6 ＝USL－LSL 如果製程的次數分佈與A相同則有99.74%的產品符合規格；但是當製程平均移動時(如分佈B)或變異增大時(如分佈C)，則不良率可能遠大於0.06%。只有分佈A的是處於統計管制內，不良品的發生率在可接受的範圍之內，可是一但發生非自然因素的變異，需立即加以矯正。第三種情況：6 >USL－LSL第三種情況：6 >USL－LSL製程處於非常不理想的情況中，即使是自然型態的變異，如圖上次數分佈A，超出規格的上下限的不良率在不可接受的範圍內；換句話說，製程沒有製造符合規格產品的能力。製程能力分析 製程能力分析 美國品質協會對製程能力的定義為：「對一指定特性的固有製程變異性(Inherent Process Variability)的統計量測」。 在討論之前，假設製程產出是一個常態分配，且處於統計管制之下。目的是將非自然因素去除後，決定製程的固有變異性。null製程能力指標的好處之一是它提供一個簡單易懂的製程整體表現量測標準，此標準是依據製程達成規格要求為基準。以下介紹的能力指標都是純數字的，不會因為不同的測量單位而有所不同。null 所謂製程能力分析又稱為製程能力研究，是利用管制圖及其它統計方法以決定製程能力的一種系統性工作，步驟： 確定能代表製程能力的品質特性。 由製程抽取樣本測定其特定性值普通需收集100至250個數據。 點繪出的形態，計算其平均值與標準差(利用次數分配圖) 。 解釋此種形態，發掘異常現象，確定在經濟上是否值得採取措施。 對異常現象採取措施。 null這些步驟可以循環使用，直到獲得滿意的製程，此時的製程能力才是真正的製程能力。製程能力分析之用途製程能力分析之用途提供資料給設計部門，使其能盡量利用目前之工程能力，以設計新產品。 決定一項新設備或翻修的設備能否滿足要求。 利用機械之能力安排適當工作，使其得到最佳應用。 選擇適當的作業員材料與作業方法。 製程能力較公差為窄時，用於建立經濟管制界限。 製程能力較公差為寬時，可設定一適當的中心值來獲得最經濟的生產。 用於建立機器之調整界限。 　製程能力指標製程能力指標製程能力指標的好處之一是它提供一個簡單易懂的製程整體表現量測標準，此標準是依據製程達成規格要求為基準。以下介紹的能力指標都是純數字的，不會因為不同的測量單位而有所不同。nullThank You !