有线电视系统智能EPG系统技术方案

有线电视系统智能EPG系统技术 　　摘要：随着数字技术和互联网电视事业发展的需要，互联网业务需要逐步进入增值业务运营领域，建立广电的“制播分离”业务管理平台已经成为必须正视的重要问题。同时，在三网融合的大环境下，系统能够实现标清、高清等数字电视业务;实现CP/SP的接入，对接入的CP/SP提供的各类音视图文根据广电总局播控的进行审核和播出控制，并且提供一个TV万事通的综合门户系统为用户提供各类增值服务，从而实现互联网业务与传统广电业务完美融合。 　　关键词：有线电视 智能EPG 系统 　　目前，广电运营商正面对日益激烈的全方位市场竞争，而三网融合将带来的业务数量、种类的剧增，会使市场竞争变得越发复杂。广电运营商若想克服原有数字电视基础服务业务日益饱和的压力并保持增长，唯一的途径就是在增值业务的新一轮竞争中胜出。而这就要求广电运营商拓展两种能力：快速开发满足用户个性化需求业务的能力和发展新用户(尤其是高端用户)的能力。唯有不断推出更具有吸引力的增值业务，广电运营商才能提高竞争力、增加客户满意度、减少客户流失。 　　广电运营商在融合网络时代开展业务创新，其业务模式将经历从传统的有线电视业务向增值业务、从单一内容提供业务向融合业务的迁移过程;相应的，随着新技术、新业务和新应用的部署而不断地建设新的服务平台，导致网络和应用技术架构的日益复杂，并造成重复建设和投入，从而增加了投资和运营的成本，加大架构管理的难度。这样看来，广电运营商应选择在互联网领域具有强大实施实力和丰富实施经验的厂商来进行合作。 　　智能EPG系统她打破了用户传统的收视习惯，使用户从原有的按频道收看电视改为按节目收看电视。智能EPG系统通过将电视节目提取、扩展再重组，然后反馈给用户。这样用户就能够快速查看到需要的电视节目，并且能够得到更为丰富的EPG信息。同时为用户提供更好的交互行为，如收藏、预约、评论、分享等。 　　智能EPG系统的特点：单向EPG和双向EPG兼顾，一次发布和审核，单向EPG和双向EPG同时使用;更为准确的EPG信息;多维度的EPG信息。用户能够快速的找到喜爱的电视节目;更为丰富的EPG信息。用户能看到电视节目更详细的数据，如海报、导演、嘉宾等;更为多样的EPG交互功能。如收藏、预约、评论、分享等;打通直播和点播。用户在直播的情况下，就能够快速找到自己VOD信息;个性化的EPG信息。针对不同的用户，返回不同的EPG信息;更准确的EPG推荐系统。根据用户历史行为，返回更符合用户的精准EPG信息;多样化的EPG运营。可以针对电视台、电视频道、节目、用户多维度的运营;多平台，能够运作在基于中间件的webkit上，也可以运行在新的android系统上;支持三屏互动;多样化的输入。支持语音输入;更稳定、更快速。 　　主要技术指标：业务群分组数量：255个;频点数量：100个;频道数量：1024个;节目数量：无限制(EIT表最大播放未来64日的节目单);单播放卡最大频点数量： 32个;CAS管理数量：8个;EIT刷新周期：60秒;SI/PSI刷新周期：1～600秒可调，支持不刷新方式;单PID传输流带宽：1kbps～38Mbps;播放卡出口带宽：60～180Mbps(ASI码流卡限定)。 　　基础数据库包括媒资数据、EPG数据、VOD数据、系统数据、用户数据等。媒资数据主要包括电影、电视剧、节目、艺人等基本信息、海报剧照、分集介绍等等。EPG数据包括电视台、电视频道，以及每个电视频道每天的节目信息、关联信息等。VOD数据包括每个可以点播的数据源的SP/CP信息、播放源信息等。系统数据主要包括系统运行的日志数据。用户数据主要包括用户所用的行为数据。基于这些数据，挖掘中心可以通过运算能够得到系统报告和用户行为模型。为提供跟精准的服务提供支持。 　　数据挖掘中心主要包括BI系统、收视统计系统、智能推荐系统等。BI系统主要是根据系统运行的数据，得出各个系统的运行情况，并根据不同纬度形成不同报表，为运营及更高层的决策者提供数据支持。收视统计系统主要负责实时统计各个频道当前实时在线人数。智能推荐系统主要根据用户的历史行为，建立用户模型，针对不同用户推荐用户可能喜欢的资源，提高用户体验和用户粘度。 　　数据运营中心包括对媒资及节目数据的管理、主题及推荐的管理、广告管理、权限分配、系统设定等。对媒资及节目数据的管理就是对新播出的节目进行入库和矫正，主题及推荐的管理主要是对现有的节目和VOD信息做针对性的推荐和打包推荐。广告管理就是按照不同频道不同时间点对广告的精准投放。权限分配就是对系统内各个用户能够管理的模块进行权限分配。系统设定就是对系统运行的各个参数按照系统运行情况进行手动调整。 　　系统中采用nginx的反向代理作为系统的均衡负载管理。同时采用nginx的proxy_cache来缓存页面文件。减少web服务器的压力。可以根据实际需要改为硬件均衡负载设备。 　　推荐系统包括数据采集接口和应用展现接口两个部分。数据采集接口接口就是EPG系统要将各个用户的行为数据通过实时/非实时的方式提交到推荐系统。推荐系统通过运算再通过应用展现接口按照EPG系统需求展现给EPG系统的用户。 　　EPG系统本身有自己的搜索引擎系统，如果需要和独立的搜索系统对接，需要提供建立索引、修改索引、删除索引、查询的接口。 　　考虑到EPG数据有多个模型，每个模型之间属性有较大差异，采用了Nosql数据库。Nosql数据库却别与传统关系型数据库最大的区别就是无模式。数据库中每条记录的字段可以各不相同。同时又提供大量快速的查询语法。 　　有硬件均衡负载设备当然更好，如果没有，我们采用了开源的软件来实现均衡负载和反向代理。目前nginx作为软件来实现均衡负载和反向代理已经比较成熟。 　　从文件层面采用了反向代理作为缓存，从数据层面采用memcache缓存数据，从而减少数据库压力，提高响应速度，改善用户体验。 　　由于EPG系统的特殊性，实时用户的并发访问量比较大，对数据库的压力比较大。为了提高分担单服务器压力，应该对数据库服务器做了分片部署，通过多服务器来提升数据库的性能和响应能力。