大学生学习成绩影响因素的实证分析毕业论文

ANYANG INSTITUTE OF TECHNOLOGY 本 科 毕 业 论 文 大学生学习成绩影响因素的实证分析 Empirical Analysis of Factors Affecting Academic Performance in University 大学生学习成绩影响因素的实证分析 摘 要:大学承担着科学研究、培养人才和服务社会的重要使命,而为社会培养优秀人才是大学最根本的使命.学习成绩是对大学生是否掌握相应科学知识的评价,同时也在一定程度上影响其学业、求职和就业,也反映出大学生对学习、知识的态度甚至整体素质的高低.非智力因素是大学生全面发展的主导,是影响大学生成绩的主要因素.本文在问卷调查的基础上,分析了非智力因素对大学生学习成绩的影响,采用方差分析法,因子分析法和主成分分析法,利用SPSS软件对调查数据进行统计分析,从而找出影响学生学习成绩的主要原因,对如何提高大学生学习成绩提出了有效的建议,也为进一步的教育改革提供了一定的理论依据. 关键词:非智力因素 学习成绩 方差分析 因子分析 主成分分析 Empirical Analysis of Factors Affecting Academic Performance in University Abstract: University undertakes the important mission of scientific research, cultivating talents and serving the society, and cultivating the excellent talents for the society is the fundamental mission of university. Academic record is the evaluation of whether college students to master relevant scientific knowledge. At the same time, to a certain extent, it affects their school work, job hunting and employment. It also reflects the college students' attitude towards learning, knowledge and overall quality of high and low. Non-intelligence factor is the all-round development of college students, and it is the main factors affecting college grades. On the basis of questionnaire survey, this paper analyses the influence of non-intelligence factors on college students' academic performance, using analysis of variance, factor analysis and principal component analysis. For the survey data ,we use SPSS software to conduct statistical analysis. Thus find the main reasons affecting students' learning achievement , putting forward effective suggestions on how to improve college students learning and also providing a certain theoretical basis for further education reform. Keywords: non-intelligence factor; academic record; variance analysis; factor analysis; principal component analysis 目 录 1引 言 2第1章 问阐述与研究思路 21.1问题的提出 21.2理论构建的基本内涵 21.2.1非智力因素的内涵 21.2.2智力因素与非智力因素的关系及作用 21.2.3几种影响学习成绩的非智力因素 41.3 研究思路流程图 5第2章 调查 52.1样本的代表性研究 52.2样本结构的设计 52.3调查问卷的设计 62.4样本的信度检验 7第3章 方法介绍 73.1 方差分析 73.1.1基本定义 73.1.2 数学模型 83.2 因子分析 83.2.1 概念和意义 83.2.2 因子分析数学模型 3.2.3因子载荷矩阵的统计意义 9 103.2.4因子旋转 103.2.5 因子得分 113.3 主成分分析 113.3.1 主成分分析的含义 113.3.2 主成分分析的数学模型 123.3.3 主成分分析的计算步骤 143.3.4 用主成分分析进行综合评价 16第4章 影响大学生成绩因素的实证分析 164.1性别因素对大学生学习成绩的影响 174.2 年级因素对大学生学习成绩的影响 184.3历史因素对大学生学习成绩的影响 184.4 利用SPSS对大学生数学成绩与学习习惯进行回归分析 194.5大学生学习成绩综合影响因素的分析 22结 论 24致 谢 25参考文献 26附录A：影响大学生学习成绩因素问卷调查 27附录B：影响大学生成绩因素调查数据 引 言 高校是教学和科研的重要基地,也是培养人才的重要场所.大学生活作为同学们从学校步入社会的过渡阶段,学习成绩依然是同学们关注的主要问题,学业成绩是对学生进行测评的主要指标,对个体的发展具有重要意义.因此,有关学业成绩的研究引起了教育界的重视[1].影响学业成绩的因素一直是人们关注和研究的重要问题,对此进行的众多相关研究之间却存在着明显的分歧.这既反映出这个研究领域受重视的程度,也反映出这个问题还需要进一步的深入探讨证明[2].在实际的教学过程中,影响学生成绩的因素是多方面的.比如学生学习的兴趣、学习积极性、性别、家庭因素、高考成绩和生活娱乐因素等影响学生的成绩[3,4].这些因素有的对成绩影响大,有的对成绩影响小,究竟哪些因素的影响是显著的,哪些因素的影响是不显著的呢?针对这些问题,本文通过对我院大一、大二和大三136名大学生进行抽样问卷调查,以他们的最重要的基础课成绩——数学和成绩为例,考察影响大学生学习成绩的主要因素,包括学生性别、父母受教育程度、家庭收入、父母影响度、籍贯、学习气氛等客观因素,学习兴趣、学习时间、上网时间、出勤率、自觉看书等主观因素,还有高考成绩.本次调查发出140份问卷,得到有效答卷136份,汇总数据,运用方差分析法、因子分析法和主成分分析法,经SPSS软件的计算,分析影响学生学习成绩的因素.根据分析结果,可以为改进教学和学生管理工作提供一定的参考和依据. 第1章 问题阐述与研究思路 1.1问题的提出 随着近几年大学的扩招,越来越多的学子进入大学的校门,实现了他们接受大学教育的梦想.大学生活也变得更加丰富多彩,学生在接受知识的同时,周围一些不利因素也在影响着大学生们,如网络游戏,电子产品,高档的奢侈品,相互攀比心理等因素深深影响着大学生们,这些因素对大学生的学习成绩有很大影响.在高校中,学习成绩量化指标在考查学生中所占比重最大,如评定优秀毕业生,评定奖学金,评定文明大学生以及向用人单位推荐优秀毕业生等. 影响学习成绩因素主要包括智力因素和非智力因素.智力因素与学习成绩呈一定程度相关,非智力因素对学习成绩起决定性作用;非智力因素中意志、态度、兴趣是影响学习成绩的重要因素[5].如何培养大学生的非智力因素,使他们成为具有强烈的竞争意识、创造精神和全面发展的高素质人才问题已引起教育界的高度认识.学习成绩的好坏不仅直接影响大学生能否完成学业,而且对今后的求职和职业选择都有着重要的影响,如何改善如今大学生普遍成绩不太好的现状,则需要对这一系列影响大学生学习成绩的非智力因素进行分析[6]. 1.2理论构建的基本内涵 1.2.1非智力因素的内涵 非智力因素是指除了智力与能力之外的又同智力活动效益发生相互作用的一切心理素质.非智力因素是由个人素质和动力因素构成,个人素质包括神经系统素质、感觉器官素质、运动器官素质;动力因素包括世界观、兴趣、意志、情感、事业心、责任心或献身精神等.在个性心理结构中,诸多非智力因素组成了彼此联系、相互制约与相互作用的动力系统,是人的个性中最活跃、最积极的因素,它决定着人进行活动的积极程度. 1.2.2智力因素与非智力因素的关系及作用 非智力的心理因素活动是参与智力活动的一种倾向性活动,人们在认识事物时,必然伴随着非智力因素的参与.智力因素是认识活动,产生新思想、新认识、新技术能力;非智力因素则是情感活动,其优劣程度将间接促进或消退智力品质. 两者相互渗透、协调发展[7]. 1.2.3几种影响学习成绩的非智力因素 兴趣指人们力求认识某种事物和从事某项活动的意识倾向.兴趣是能量的调节者,是人活动和学习的内在动力因素.这在心理学中似乎已成定论.学习兴趣历来为教育工作者所重视.古人说:“兴趣是最好的老师,”充分说明了兴趣与学习的关系.浓厚的兴趣能推动个体进行探索性的学习,对某一学科有着强烈而稳定兴趣的大学生,会将此学科作为自己的主攻方向,学习中主动克服困难,排除干扰.我们发现古今中外的许多科学家是以兴趣为原动力,才取得了瞩目的成就.在各类学科竞赛的获奖者中,也能找到浓厚兴趣的气息.兴趣一旦出现,就会产生学习的“原动力”和“内驱力”,成为配和去寻找满足的力量,就会产生渴望获得,不断探求和积极研究等现象及行为.所以我们应将塑造和改善大学生的良好非智力因素作为提高学习成绩的主要途径. 意志是指人自觉地确定目的,根据目的调节和支配自身的行动,克服困难,去实现预定目的的心理过程.意志的品质包括自觉性、果断性、坚韧性和自制力.对于意志在学习中的作用,学者们有深刻认识.荀子提出“骐骥一跃,不能十步;驽马十驾,功在不舍;锲而舍之,朽木不折;锲而不舍,金石可镂.”苏轼也说:“古之成大事者!不惟有超世之才,亦必有坚忍不拔之志.”有人对大学生的学习曾做了这样的描述,大学生差别最小的是智力,差别最大的是毅力,因此意志在大学生的学习中起着重要作用. 态度指一个人对事物、人物、情景或事件做出赞成或否定的一种倾向.态度包括学习态度、认真程度和专心程度.学习态度端正的大学生,一般认为学习可以学知识、长才干,就是把学习这一对象与学知识、长才干这些积极的价值归因联系了起来.一旦有人认为学与不学一个样,学习只是“浪费时间”,学了没用,消极价值归因增多,那么必然会产生不正确的学习态度.态度在某种程度上直接决定着社会行为,是行为意向.学习态度端正,能认真听讲,专心复习.也就是说,学习态度的好坏直接影响复习程度和努力程度. 态度的重要性不容忽视,改变不正确的学习态度,是当务之急. 陶行知先生从教育实践中得出良好的性格特征主要有以下4个方面:一是努力奋斗,“奋斗是成功之父”;二是实事求是,“知之为知之,不知为不知”;三是独立意识,“独立的意志,独立的思想,独立的生计与耐劳的筋骨”;四是创造精神.一个具有优良性格特征的学生,可以保证其具有正确的学习动机,稳定的学习情绪,持久的学习举动和顽强的学习意志.一般而言,性格既具有稳定性也具有可塑性,作用于性格的诸多因素是在不断发展变化的.在学习活动中,我们一方面要看到性格的稳定性,看到它在学习中的作用,进一步认识到培养良好性格的重要性,以使它们在学习中发挥更大的积极作用;另一方面又要看到性格的可变性,看到它是可以通过各种途径培养的,因此,应当重视大学生良好性格的塑造,改变那些不良的性格. 1.3 研究思路流程图 图1.1 研究思路流程图 研究思路见图1.1,使本文框架更加清晰. 第2章 调查方案 2.1样本的代表性研究 2009年到2012年这四年以来,安阳工学院本科平均录取分数均高于全国高考本科可控制分数线,即学生被安阳工学院录取的平均成绩高于全国制定的二批分数线,也就是说此次调查数据符合普通高校学生的总体情况,因此此次调查选取的学生样本,对于普通高校的研究,具有一定代表性和意义. 具体情况见下表: 表3.1 安阳工学院本科二批录取成绩表（理科） 年份 最低 最高 平均 本科控制分数线 录取批次 2009 520.00 586.00 532.00 520.00 本科二批 2010 500.00 550.00 511.00 500.00 本科二批 2011 531.00 585.00 538.00 531.00 本科二批 2012 488.00 519.00 492.00 481.00 本科二批 2.2样本结构的设计 本次调查采用调查问卷的方式,综合考虑数理学院学生性别、年级等多个因素进行抽样,调查共发放问卷140份,收回136份,问卷有效率是97.14%,其中调查对象是10,11和12级学生,各年级调查人数基本相同,女生所占比例为41.91%,男生所占比例为58.09%,男生人数略高于女生,尽管调查抽样可能会存在某些误差,符合该院系男女比例6:4的事实.样本结构见下表: 表3.2 样本结构表 人数 百分比 总数 性别 男 79 58.09% 136 女 57 41.91% 年级 大一 55 40.44% 136 大二 41 30.15% 2.3调查问卷的设计 在文献研究、个别访谈和开放式问卷调查的基础上,并结合导师和同学等的意见,反复推敲,初步编制预测问卷,一共15个题项.要求调查对象对这15个题项按照题项与自己的符合程度做出回答,在从完全符合到完全不符合4点量表上作唯一选择,其中正向题按4-1分记分,负向题按1-4分记分,得分越高,影响程度越高. 具体的因素与题目如下: 学习动力:第5题. 学习态度:第3题、第4题、第8题、第9题. 生活因素:第11题、第12题. 环境因素:第6题、第7题、第14题. 历史因素:第15题. 2.4样本的信度检验 信度是测量的可靠性,指测量工具是否能够稳定地测量所要测的变量,也就是指运用相同的测量手段重复测量同一个对象时所得结果的前后一致性——它反映测量的精确性.在对量表进行信度分析后得出可靠性系数 ,当 属于0-0.5之间,属于信度水平较差或无信度,量表需要进一步修改.当 属于0.5-0.7之间,信度水平为中等,是最低可以接受的程度,当 属于0.7-0.9之间,信度水平为高信度,此时量表设计符合需要,当 在0.9-1之间时,信度水平为非常高,此时要考虑量表是否过长,需要修改. 经检验,本次调查可靠性系数为0.78,说明调查可信度较高. 第3章 方法介绍 3.1 方差分析 方差分析(Analysis Of Variance ,ANOVA)是在20世纪20年代发展起来的一种统计方法,它的基本原理是由英国统计学家罗纳德 A 费舍尔(Ronald A Fisher)在进行试验设计时为解析试验数据而首先引入的,它是采用数理统计的方法对所有结果进行的分析,以鉴别各种因素对研究对象的某些特征值影响大小的一种有效方法,目前被广泛应用于分析心理学、生物学、工程和医药的试验数据[8,9]. 3.1.1基本定义 在方差分析中,我们把考察对象的某种特征称为实验指标.影响实验指标的条件称为因素(Factor).因素可分成两类,一类是人们可以控制的;另一类是人们无法控制的.以下我们所说的因素都是可控因素[10].因素所处的状态,称为因素的水平(Level Of Factor).如果在一项实验的过程中只有一个因素在改变称为单因素实验(One way ANOVA). 3.1.2 数学模型 设因素 在水平 下,进行 EMBED Equation.KSEE3 \* MERGEFORMAT 次独立实验,得到样本 并假设: (1)各个水平下 的样本来自具有相同方差 ;均值分布为 的正态总体. (2)不同水平 下的样本之间相互独立. 由假设知 ,即有 .故 可以看成是随机误差,记从 = 而可以得出以下数学模型: 各个 独立, , ,其中 与 均为未知数. 设 反映在每个水平下的样本均值与样本总均值的差异.它是因素 取不同水平引起的,称为组间偏差平方和, 表示在水平 下样本值与该水平下的样本均值之间的差异.它是由随机误差引起的,称为组内偏差平方和.为此,选用统计量: （3.1） 对给定的检验水平 ,查 的值,由样本观察值计算 ,计算统计量F的观察值: (1)当 时,表示因素 的各水平下的效应有显著差异; (2)当 时,表示因素 的各水平下的效应无显著差异. 3.2 因子分析 3.2.1 概念和意义 因子分析是由Charles Spearman在1904年首次提出,并在其后半生一直致力于发展此理论,使之最终成为了现代统计学的重要分支[11].因子分析在某种程度上可以被看成是主成分分析的推广和发展,它对问题的研究更加深入,研究相关阵或协方差阵的内部依赖关系,它将多个变量综合为少数几个因子,以再现原始变量与因子之间的相关关系.也是多元统计分析中降维的一种方法[12]. 因子分析是通过研究多个变量间相关系数矩阵的内部依赖关系,找出能综合所有变量的少数几个随机变量,这几个随机变量是不可测量的,通常称为因子.然后根据相关性的大小把变量分组,使得同组内的变量之间的相关性较高,但不同组的变量相关性较低.各个因子间互不相关,所有变量都可以表示成公因子的线性组合.因子分析的目的就是减少变量的数目,用少数因子代替所有变量去分析整个问题[13]. 3.2.2 因子分析数学模型 设有 个样本,每个样本由 个指标 来描述,每个指标都已化 , 即每个指标的样本均值为零,方差为1.正交因子模型为: （3.2） 其中 是由标准化的可观测评价指标分解出来的相互独立的公共因子,其均值为零,方差为l,它们是不可观测的,其含义要根据具体情况来解释. 是各对应指标 所特有的因子,称为特殊因子,它们与公共因子 相互独立,表示 中所不能被公共因子解释的部分, 是第 个指标在第 个公共因子上的系数,称为因子载荷[14]. 公式（3.2）可用矩形形式表示为: （3.3） 其中 3.2.3因子载荷矩阵 的统计意义 (1) 是第 个指标 与第 个公共因子 的相关系数,它表示 与 线性相关的程度. 中第 行元素说明了第 个指标 依赖于各公共因子的程度,而 中第 列元素说明第 个公共因子 与各个指标的联系程度.通常可根据 的大小来解释公共因子的含义[15]. (2) 中第 行元素的平方和称为指标 的共同度,即 （3.4） 由正交因子模型,有 （3.5） 即 因而共同度 表示全部 个公共因子对指标 的总方差的贡献, 越大表示 的原始信息被 个公共因子所概括表示的程度越高. (3) 中第 列元素平方和表示第 个公共因子 对原始指标所提供的方差贡献总和. 即 （3.6） 对原始指标的方差贡献率为 （3.7） 越大,说明第 个公共因子越重要. 3.2.4因子旋转 对于一个因子模型: ,因子载荷阵并不是唯一的,设 为任意一个正交矩阵,则 （3.8） 因而 （3.9） 所以 也是一个因子载荷矩阵,相应公共因子为 的各分量,可见因子载荷与公共因子是不确定的.因而在实际问题中就有一个选择的问题,一般原则是使获得的因子载荷阵和公共因子便于解释,有利于分析实际问题.由 到 实质是对 进行一个正交变换,这样的正交变换为因子旋转[16]. 3.2.5 因子得分 因子模型将原始 个指标表示为 个公共因子与特殊因子的线性组合,因而公共因子能反映原始指标的内部依赖关系.有时候需要用公共因子代表原始指标反应样本情况,而公共因子是不可观测的,因此,要反过来将 个公共因子表示成 个原始指标的线性组合, 即 （3.10） 由（3.10）来计算各样本的公共因子取值,即因子得分,进而用公共因子研究样本情况.（3.10）中方程的个数 小于指标个数 ,因而无法精确地将因子表示为原始指标的线往组合,只能进行估计.通过假定 个公因子可以对 各指标做回归,由最小二乘估计得到因子得分. 即 （3.11） 其中 为因子载荷矩阵, 为原始指标相关矩阵的逆矩阵. 3.3 主成分分析 3.3.1 主成分分析的含义 主成分分析是将多指标化为少数几个综合指标的一种统计方法.主成分分析是从原始变量中导出少数几个主分量,使他们尽可能多地保留原始变量的信息,且彼此互不相关.主成分分析的应用目的是数据的压缩、数据的解释[17].它常被用来寻找判断某种事物或现象的综合指标,并且给综合指标所包含的信息以适当的解释．从而更加深刻地揭示事物的内在规律[18]. 3.3.2 主成分分析的数学模型 通常数学上的处理是将原来的 个指标做线性组合,作为新的综合指标.如果将选取的第一个线性组合即第一个综合指标记为 ,一般自然希望 中尽可能多地反映原来指标的信息,这里的信息最经典的方法就是用 的方差来表达,即 越大,则表示 包含的信息越多.因此在所有的线性组合中所选取的第l主成分应该是方差最大的.如果笫1主成分不足以完全代表 个指标的信息,再考虑选第2个线性组合 ,即第2个主成分,依次类推可以造出第3,第4, ,第 个主成分.这些主成分问互不相关,且方差递减. 设有 个样本,每个样本由 个指标 描述,可得原始数据矩阵: （3.12） 其中 用数据矩阵 的 个向量 作线性组合可得 （3.13） 其中组合系数满足 （3.14） (3.13)中的系数由下列原则确定: 即 与 不相关． 是 的以上组合中方差最大的,其次为 , 即 （3.15） 新的综合指标的总方差保持不变, 即 （3.16） 如上决定的综合指标 分别称为原指标的第一主成分,第二主成分, ,第 主成分．由(3.15)和(3.16)可以看出,用前面的一部分主成分 就可以反映原指标所包含的较大部分的信息量,而且主成分之间是互不相关的.这样就可以用少数的几个互不相关的主成分代替原始指标来分析解决问题. 那么如何求出原指标的主成分昵?由(3.13)知核心是求出组合的系数.设 的协方差矩阵为 ,其中 个特征根从大到小依次为 ,则原指标的第 个主成分 的组合系数 正是 的第 个特征根 对应的标准化正交特征向量,且有: (3.17) 因而前 个主成分的方差贡献率为 （3.18） 这样,要求得原指标的 个主成分,只需求出原指标的协方差阵 的特征根及相应的标准正交特征向量[19,20]． 3.3.3 主成分分析的计算步骤 (1)对矩阵 中的原始数据进行标准化处理 由于主成分是由协方差阵 求得的,而协方差矩阵要受到指标量纲和数量级的影响,为了克服这一缺陷,就必须将原始指标数据标准化:其中 （3.19） （3.20） （3.21） 标准化指标协方差矩阵不受指标量纲和数量级的影响. (2)建立标准化后的 个指标相关系数矩阵 （3.22） 其中 （3.23） (3)求解相关矩阵 的特征根和特征向量 特征根可以被看成是主成分影响力度的指标,代表引入该主成分后可以解释平均多少原始变量的信息.如果特征根小于1,说明该主成分的解释力度还不如直接引入一个原变量的平均解释力度大.一般可以用特征根大于l作为纳入标准. 特征根 特征向量相应的标准化正交特征向量为: (4)计算各主成分的方差贡献率和累积方差贡献率 （3.24） （3.25） 方差贡献率表明主成分 的方差在全部方差中的比重.这个值越大,表明主成分 综合 信息的能力越强. 累积方差贡献率表示前面 个主成分累积提取了 多少信息. 一般来说,如果前 个主成分的贡献率达到85％,表明前个主 成分基本包含了全部测量指标所具有的信息,这样既减少了变量的个数,又便于对实际问题的分析和研究[21]. (5)确定主成分个数 确定主成分个数的原则是用较少的主成分获取足够多的原始信息,实际上就是在 和 之间进行权衡:一方面要使 尽可能的小,另一方面使 尽可能的大.根据实际问题的需要,使前 个主成分的累积方差率达到一定的要求,即 ;或者先计算 个特征根的平均值 选择所有满足 的 即可,对于标准化指标数据有 因此选择所有大于1的特征根即可． (6)写出主成分并求出各样本的主成分值 主成分用原始指标 可表示为 （3.26） 将原始数据(3.12)代入(3.26)即可得到主成分值矩阵 (3.27) 3.3.4 用主成分分析进行综合评价 各评价对象的表现由主成分反映,可用主成分计算各样本的综合评价值,进而对各样本进行排序和比较.由于主成分之间互不相关,一般采用加权算术平均来综合,并且以各主成分的方差贡献率为权重,即 (3.28) 将各样本的主成分值(3.27)代入(3.28)可得到各样本的主成分综合评价值,进而进行比较和排序分析[22]. 第4章 影响大学生成绩因素的实证分析 4.1性别因素对大学生学习成绩的影响 由所得数据,利用SPSS软件进行分析可得: 表4.1 各组成绩的描述性统计结果 性别 N 均值 标准差 均值的标准误 数学成绩 男生 女生 79 57 76.8228 79.4912 10.28287 7.38513 1.15691 .97818 英语成绩 男生 女生 79 57 69.1013 72.1754 8.68479 7.44293 .97711 .98584 高考成绩 男生 女生 79 57 512.4051 517.1053 22.50215 18.72802 2.53169 2.48059 表4.2 不同性别组成绩的t检验 方差方程的 Levene 检验 均值方程的 t 检验 F Sig. t df Sig.(双侧) 均值差值 标准误差值 英语成绩 假设方差相等 .040 .040 -2.160 134 .033 -3.07417 1.42310 假设方差不相等 -2.215 129.998 .029 -3.07417 1.38803 数学成绩 假设方差相等 .026 .026 -1.672 134 .097 -2.66844 1.59602 假设方差不相等 -1.761 133.999 .080 -2.66844 1.51502 高考成绩 假设方差相等 .084 .084 -1.287 134 .200 -4.70020 3.65085 假设方差不相等 -1.326 131.212 .187 -4.70020 3.54440 数学成绩男女生平均成绩分别为76.82分和79.49分,英语成绩分别为69.10分和72.17分,结果显示,性别因素对大学生数学成绩并无显著性影响,而对大学生英语成绩却有显著性差异.在兴趣的倾向性上男生明显爱好科学,喜欢动脑、并积极探索,悟性比较高.女生则多半对小说、电影、语言感兴趣,所以女生英语成绩优于男生;数学需要很高的悟性,这方面男生优于女生,而女生学习较男生更加踏实认真,所以性别对于数学成绩影响显著性不高. 由于学校对本科控制分数线的限制,各性别组高考成绩无显著性差异.同时也说明了先天的生理因素不是影响大学生成绩的主要因素,而后天的努力、掌握适当的学习方法和培养自学的能力才是提高大学成绩的关键. 男生大学成绩方差对于女生,检验显著,而高考成绩男女方差检验不显著,这说明男生成绩波动比较大,存在两极分化,而女生成绩比较集中,所以教学中应该多注重对男生中成绩差者的关心和引导,这对于提高平均成绩将具有重要的意义. 4.2 年级因素对大学生学习成绩的影响 表4.3 各年级数学成绩描述性统计结果 组统计量 数学成绩 年级 N 均值 标准差 均值的标准误 大一 55 75.8364 9.30703 1.25496 大二 41 80.8780 7.38984 1.15410 大三 40 77.8250 10.22538 1.61677 平方和 df 均方 F 显著性 数学成绩 组间 组内 总数 597.837 10939.693 11537.529 2 133 135 298.918 82.253 3.634 .029 英语成绩 组间 组内 总数 1738.294 7560.052 9298.346 2 133 135 869.147 56.842 15.290 .000 表4.4 各年级成绩的方差分析 对学生成绩的年级差异进行单因素方差分析,结果表明 统计量的概率 值均小于0.05,达到显著水平,因此三个年级的学生成绩有显著性的差异.大一数学成绩均值为75.84,大二数学成绩是80.88,大三数学成绩是77.82,大二数学成绩明显高于大二、大三成绩. 根据对不同年级、班级的同学进行抽样调查,大一学子反映以自学为主的大学学习方式完全不同于高中,加上信息量的增大和课程难度的加大,使得有些学生未能及时适应 .大二学生认为,已适应大学的生活,学生在学习方法,思想水平、知识水平等方面不断提高和成熟,学习成绩、学习能力得到提高.面对毕业、就业等学习压力,大三学生把更多的精神分散开,如把过多精力投入于考研,或是积极参与社会活动以适应毕业,或是感情生活的影响,致使学习成绩逊于大二. 4.3历史因素对大学生学习成绩的影响 利用SPSS可得高考成绩、数学成绩、英语成绩的相关矩阵如下: 表4.5 高考成绩、数学成绩和英语成绩之间的相关矩阵 高考成绩 数学成绩 英语成绩 高考成绩 Pearson 相关性 显著性（双侧） N 1 136 .048 .577 136 .341** .000 136 数学成绩 Pearson 相关性 显著性（双侧） N .048 .577 136 1 136 .451** .000 136 英语成绩 Pearson 相关性 显著性（双侧） N .341** .000 136 .451** .000 136 1 136 **. 在 .01 水平（双侧）上显著相关. 大学数学成绩与高考成绩相关性不高,而与英语成绩相关性显著,大学数学成绩与英语成绩相关性也很显著.大学数学比高中阶段的数学难度显著提高,以前的反复练习的学习方法已经不能适应大学,可以说是一个新的起点,所以不论高考成绩如何,迈入大学,所有人都站在相同的台阶上,一切从零开始,所以每一个大学新生要找准自己的特点,多看书,多思考,建立自己的专业兴趣. 在大学里,英语学习重在沉淀积累,在高中英语成绩好的同学显然有这样一个良好的底子,循序渐进的学习不必每天花费太多时间,这样一来,更多的时间就可以放在数学上.大学数学以其独有的强逻辑性思维特点,需认真学习、善于思考,才能提高数学成绩. 4.4 利用SPSS对大学生数学成绩与学习习惯进行回归分析 影响学习成绩的主观因素有:自觉看书、专业兴趣度、学习时间和上网时间,我们以此为自变量,把具有专业性质的数学成绩作为因变量,作回归分析. 结果如下: 表4.6数学成绩的回归分析 模型 非标准化系数 标准系数 t Sig. B 标准误差 试用版 (常量) 59.421 3.007 19.759 .000 自觉看书 3.726 1.229 .188 3.031 .003 专业兴趣度 3.647 .780 .315 4.679 .000 学习时间 3.806 .607 .420 6.270 .000 上网时间 -.815 .701 -.072 -1.162 .247 a. 因变量: 数学成绩 由上表,可得回归方程为: 其中 :数学成绩; :自觉看书; :专业兴趣度; :学习时间; :上网时间. 由回归方程可以看出:学习时间、自觉看书和专业兴趣度都会促进学习成绩的提高;而上网时间却给学习带来负效应. 4.5大学生学习成绩综合影响因素的分析 利用主成分法进行因子分析,可知,只需提取8个主成分即可使累积方差贡献率达到89%,为了对公因子进行解释与说明,对因子载荷矩阵进行旋转,最后的结果如下: 表4.7 旋转后的因子载荷矩阵 成份 1 2 3 4 5 6 7 8 自觉看书 专业兴趣度 学习氛围 父母影响 学习时间 出勤率 上网时间 生活费用 父母月收入 父亲文化程度 母亲文化程度 .151 .803 .805 .088 .309 .108 -.286 -.287 .164 .021 .022 .133 .050 .008 .011 -.023 -.046 .056 .101 -.121 .914 .848 -.015 -.096 -.051 -.022 -.054 .009 .185 .881 .786 .123 -.132 .108 -.085 .213 .974 -.012 .062 -.050 .033 -.078 .108 -.105 .204 .119 .034 .058 .114 .957 -.122 .003 .009 .078 -.143 .185 .297 .063 -.011 .875 .100 -.099 .141 -.303 .022 -.033 .901 .201 .003 .087 .190 .178 -.123 -.061 .044 -.063 .226 -.116 -.040 -.276 -.046 -.100 -.104 .883 -.007 .292 -.018 .068 提取方法 :主成分分析法. 旋转法 :具有 Kaiser 标准化的正交旋转法. a. 旋转在8次迭代后收敛. 表4.7是旋转后的因子载荷矩阵,可以看出,经过旋转后,负荷系数已经明显地分化了. 第一个主成分对专业兴趣度、学习氛围有绝对值较大的正负荷系数,可称之为学习积极性因子和学习环境因子. 第二个主成分对父母亲文化程度有绝对值较大的正负荷系数,可称之为家庭文化因子. 第三个主成分对生活费用、父母月收入有绝对值较大的正负荷系数,可称之为生活因子. 第四个主成分对父母影响有绝对值较大的正负荷系数,可称之为影响因子. 第五个主成分对出勤率有绝对值较大的正负荷系数,可称之为出勤因子. 第六个主成分对学习时间有绝对值较大的正负荷系数,可称之为努力因子. 第七个主成分对自觉看书有绝对值较大的正负荷系数,可称之为自觉因子. 第八个主成分对上网时间有绝对值较大的正负荷系数,可称之为娱乐因子. 表4.8 成份得分系数矩阵 成份 1 2 3 4 5 6 7 8 自觉看书 专业兴趣度 学习氛围 父母影响 学习时间 出勤率 上网时间 生活费用 父母月收入 父亲文化程度 母亲文化程度 -.137 .569 .591 -.023 -.036 -.050 .064 -.231 .346 .027 .023 -.073 .017 .026 -.024 -.039 .043 .006 .072 -.098 .623 .497 .040 -.007 .083 -.027 .045 -.060 -.130 .678 .521 .087 -.101 .007 -.144 .118 .967 .023 -.057 .121 .049 -.098 .080 -.123 -.137 .007 -.080 -.065 -.082 1.067 .088 -.075 -.013 .190 -.125 -.114 .080 -.170 .027 .993 -.095 .174 .334 -.375 .041 -.113 1.072 -.012 -.202 .006 -.103 -.156 -.036 -.075 .180 -.323 .209 -.023 .259 -.106 .137 .151 .101 1.081 -.326 .166 -.062 .055 提取方法 :主成分分析法. 旋转法 :具有 Kaiser 标准化的正交旋转法. 表4.8是有关因子得分的信息,可以根据因子得分系数和原始变量的标准化计算每个观测量的各因子得分数,可以写出旋转后的因子表达式,比如: 其中: :学习氛围; :父母影响; :出勤率; :生活费用; :父母月收入; :父亲文化程度; :母亲文化程度. 结 论 在性别因素对大学生学习成绩影响的分析中,结果表明,性别因素对大学生的数学成绩并无显著性影响,而对大学英语成绩有显著性影响;在大学生成绩的年级差异进行单因素方差分析中,结果表明,三个年级的学生成绩有显著性的差异;在历史因素对大学生学习成绩的相关分析中,结果显示,高考成绩与英语成绩相关性显著,与大学数学成绩相关性不高;在影响数学成绩的多因素回归分析中,结果表明,学习时间、自觉看书和专业兴趣度都会促进学习成绩的提高,而上网时间却给学习带来负效应;在大学生综合影响因素的分析中,结果表明,影响学习成绩的首要因素是学习环境和学习积极性(专业兴趣度、学习氛围）,其次是家庭因素（父母的文化程度）,生活费用、父母月收入、父母影响、出勤率、学习时间、自觉看书、上网时间各个因素都依次有不同程度的影响. 目前高校的教学中存在的问题是多方面的,要在比较短的时间内得到全面的改善也是不现实的.由分析结果,我们可以从以下三个方面进行尝试. (1)为学生确立目标,培养学习兴趣,增强学习动力.爱因斯坦说:“兴趣是学生最好的老师.”学生只有对课程感兴趣,才会专心听讲,积极思考,从而学到新知识.因此在教育教学中,高校教师要激发学生的专业兴趣,增强他们学习的主动性和自学能力.为培养学生专业兴趣,教师可以鼓励大学生组建各种形式的科研攻关小组、数学协会,参加全国以至国际大学生科技竞赛和社会实习活动等.通过多种形式培养大学生的科研能力和探索能力.比如我院组建的数学建模小组曾经多次在国内大学生数学模竞赛中获奖,并且学校对成绩优秀的学生给予不菲的奖励.这项活动大大提高了学生们学习数学的兴趣和热情. (2)营造良好的学习氛围.对于大一新生,由于突然从高中紧张的气氛中脱离出来,进入到一个轻松自主的学习环境中,加之课程的难度的增大,很可能会一味放纵自己,学习成绩下降是必然的.因此,教师要正确引导,使学生树立正确的人生理想和成才目标,自我学习、自我激励,以饱满的热情投入到各种学习和实践中;严格遵守学校的各项规章制度,养成良好的学习、生活习惯,做到上课不迟到、不早退、不旷课、不沉迷于网络.同学间要相互督促,相互学习,共同进步,建立良好的团队精神和集体观念,能够有活力、有定向、有秩序,增强适应性,提高自信心,鼓励大学生敢于提出自己的思想和看法,并积极给与引导;树立“诚信是立身之本”的观念,在学习和考试的过程中应自我激励,自我监督,诚信应考,杜绝作弊行为,展示当代大学生的良好精神风貌. (3)创建良好的家庭教育环境.首先,父母必须转变观念,具备良好素质;其次,父母要调整心态,有正确的成才观,能准确评价和认识子女,对孩子成才目标的期望必须符合实际,切不可急功近利;第三,父母要树立现代教育观念,掌握心理学和教育学的基本知识,努力营造和谐、民主的家庭氛围,与孩子进行平等的沟通与交流,尊重孩子的意见. 致 谢 经过近半学期的忙碌和工作,本次毕业设计已经接近尾声.这次毕业设计顺利完成,在这里首先要感谢我的指导老师张老师,张老师平日里工作繁多,但在我做毕业设计的每个阶段,从查阅资料到设计草案的确定和修改,中期检查,后期详细设计等整个过程中都给予了我悉心的指导.他认真负责的工作态度、严谨的治学精神和深厚的理论知识,使我受益匪浅,无论在理论上还是在实践中,都给予我很大的帮助,使我在毕业设计中学到了一些在平时学不到的可贵品质,并将积极影响我今后的学习和工作;其次要感谢我的同学对我无私的帮助,特别是对我调查工作的支持,每个人都认真填写调查问卷,正因为如此我才能顺利地完成设计;最后我要感谢我的母校——安阳工学院,是母校给我提供了优良的学习环境.在四年的大学生活和学习中,我各方面能力的提高,都离不开老师们和同学们的关心和帮助,在此向关心、指导和帮助过我的老师、领导和同学们致以最诚挚的谢意. 参考文献 [1]刘宝存.大学理念的传统与变革[M].北京:教育科学出版社,2004:25-28. [2]邱女.影响大学生成绩的因素分析[J].中国市场,2001(26). [3]宁静,肖姨,缪柏其等.高考成绩与大学成绩的相关性研究[J].高等理科教育,2001,8(3):46-50. [4]卢志泉,张国毅,侯长余,杨慧君.家庭因素对学生学习成绩的影响[J].中国行为医学科学,2001(1). [5]罗雨滋,付兴宏. 数学学习中的智力因素与非智力因素[J].保山师专学报,2005,24(5):34-36. [6]刘文科.论影响大学生学业成绩的非智力因素及其培养[J].科技情报开发与经济,2005,15(24):199-201 . [7]李克俊,王正华.非主观因素对大学生学习成绩影响的方差分析[J].四川教育学院学报,2008,24(6):37-41. [8]梁斌,卓梅霞.基于SPSS统计软件的因子分析法及实证分析[J].河西学院学报,2005,5(27):78-82. 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[22]张文彤,董伟.SPSS统计分析高级教程[M].北京:高等教育出版社,2004:218-237. 附录A：影响大学生学习成绩因素问卷调查 影响大学生学习成绩因素问卷调查 亲爱的同学们: 你好！我是数理学院信息与计算科学专业的学生李媛媛,为完成影响大学生学习成绩的因素的毕业设计,特展开此次调查.本调查不用填写姓名,你的如实回答是对我极大地支持与鼓励. 基本信息填写:学院: 专业: 1.你的性别:（ ） A、男 B、女 2.你所在的年级:（ ） A、大一B、大二C、大三D、大四 3．你会自觉看书吗?（ ）A、会B、不会 4.你会主动学习专业课以外的知识吗?（ ）A、会B、不会 5.你对所学专业感兴趣吗?（ ）A、很感兴趣B、比较感兴趣C、一般D、没兴趣 6.你觉得学校的学习氛围怎么样?（ ）A、优秀、B良好C、一般D、差 7.父母对你学习的关注度对你学习积极性的影响:（ ） A、很大B、较大C、一般D、没影响 8.除了上网,你一天花多长时间学习?（ ） A、1~2小时B、2~3小时C、3~4小时D、4小时以上 9.上学期,您上课的出勤率为:（ ）A、90%以上B、89~70%C、69~50%D、49%以下 10. 你每次上网的时间有多长:（） A、1小时以下B、1—2小时C、2—3小时D、3小时以上 11.你每月的生活费用:（ ）A、400以下B、400~500元C、500~800元D、800元以上 12.你的家庭月平均收入为:（ ） A、1000元以下B、1000~3000元C、3000~5000元D、5000元以上 13.你来自:（ ） A、农村B、城市 14.你父母的文化程度:父亲（ ）;母亲（ ） A、不识字或识字很少B、小学C、初中D、高中E、大学 F、研究生 15.（1）你的高考成绩是多少:（ ）; （2）你上学期高等数学是多少:（ ）; （3）你上学期英语成绩是多少:（ ） 附录B：影响大学生成绩因素调查数据 489 74 58 1 1 1 2 2 2 1 4 2 4 3 1 2 3 500 72 63 1 1 1 2 2 4 2 4 2 4 4 1 4 2 493 70 64 0 1 1 3 1 2 1 4 3 2 2 1 4 2 490 67 62 0 1 1 2 2 3 1 4 2 2 3 1 3 3 500 75 60 0 1 1 2 3 4 1 4 2 3 4 1 2 2 495 80 60 1 1 1 3 2 2 3 4 2 2 2 1 4 3 480 72 72 1 1 1 3 3 3 2 4 1 3 2 1 4 3 500 82 80 0 1 1 3 3 3 3 3 1 4 1 1 3 2 532 68 73 1 1 1 2 2 4 2 4 3 2 2 1 4 4 488 78 64 1 1 1 2 2 2 1 4 2 4 2 1 3 3 488 83 61 0 1 1 3 2 2 3 4 2 2 2 1 3 3 501 86 61 1 1 1 2 1 4 3 4 3 4 3 1 3 2 488 77 71 1 1 1 2 2 2 2 4 1 2 2 1 3 2 479 90 71 1 1 1 3 3 3 3 4 2 2 2 1 3 2 489 70 53 1 1 1 1 2 3 2 4 1 4 2 1 3 2 492 90 80 1 1 1 3 3 3 4 4 2 4 4 1 3 3 489 70 60 1 1 1 2 2 3 1 4 3 3 3 1 4 3 489 71 80 1 1 1 2 2 3 2 4 3 2 2 1 4 4 489 86 74 1 1 1 3 3 4 4 4 2 3 2 1 4 3 501 78 66 0 1 1 1 2 2 1 4 2 4 2 1 4 4 469 68 60 1 1 1 2 2 4 1 4 3 4 2 2 4 3 545 32 57 0 1 1 1 2 3 1 4 4 3 3 1 4 2 533 65 65 1 1 1 1 2 4 2 4 3 4 1 1 5 5 500 66 56 1 1 1 3 2 3 1 4 4 3 2 1 4 3 489 82 72 1 1 1 2 2 1 3 4 2 4 1 1 2 2 498 78 73 0 1 1 2 2 2 2 4 3 2 2 1 3 1 488 78 63 0 1 1 1 2 4 1 4 3 4 1 1 4 2 546 66 60 0 1 1 2 2 3 1 2 3 1 1 1 4 4 490 70 60 0 1 1 1 2 1 2 2 2 2 3 1 4 4 490 80 75 1 1 1 3 4 1 3 4 2 3 3 2 4 5 492 80 70 1 1 1 4 4 4 2 4 1 1 3 1 4 4 500 75 60 1 1 1 1 2 3 2 4 3 1 1 1 4 4 501 78 80 1 1 1 4 4 1 2 4 2 1 2 1 4 3 499 80 60 0 1 1 3 3 1 3 4 2 2 2 1 2 1 500 60 60 0 1 1 2 3 2 1 4 2 1 2 1 2 2 558 70 60 0 1 2 2 2 1 1 4 4 4 3 2 5 3 537 86 74 1 1 2 3 2 3 3 4 3 1 4 1 2 4 557 90 72 1 1 2 4 2 3 4 4 2 4 4 1 4 4 543 80 72 0 1 2 2 2 2 2 3 4 3 1 1 4 5 531 71 82 0 1 2 2 2 2 2 4 3 3 4 1 3 3 535 89 79 1 1 2 4 3 2 3 4 2 3 3 2 4 4 532 90 76 1 1 2 3 3 3 4 4 2 2 2 1 3 3 530 68 68 0 1 2 2 2 2 1 3 3 2 3 1 4 3 531 80 75 1 1 2 3 2 2 3 4 2 2 2 1 4 3 532 80 80 0 1 2 3 2 2 2 3 3 4 3 1 4 3 531 86 82 1 1 2 3 2 2 3 4 3 1 2 1 4 4 531 70 60 0 1 2 2 2 2 1 3 3 3 2 1 3 3 531 76 70 1 1 2 2 2 3 1 4 3 3 2 1 4 4 532 90 90 1 1 2 4 3 3 4 3 2 1 1 1 3 3 533 88 85 1 1 2 3 2 2 3 4 2 3 1 1 3 3 557 78 76 1 1 2 2 1 1 2 3 4 3 2 1 4 4 542 82 80 1 1 2 4 2 2 2 4 2 4 3 2 4 3 530 78 72 1 1 2 3 2 2 1 4 3 2 2 1 3 2 538 88 82 1 1 2 3 3 2 3 4 2 2 2 1 3 2 546 71 72 1 1 2 1 1 1 1 3 4 3 3 1 4 3 507 67 80 1 1 3 2 2 2 2 4 3 3 2 1 3 3 500 70 74 1 1 3 1 2 3 1 4 2 4 2 1 4 3 507 88 68 1 1 3 4 3 1 4 4 3 2 3 1 3 2 494 87 77 1 1 3 3 3 2 4 3 3 3 2 1 3 4 508 86 70 1 1 3 3 2 2 3 4 2 3 2 1 4 4 500 80 60 1 1 3 2 3 2 3 4 3 4 2 2 3 3 501 70 61 0 1 3 2 2 2 1 3 3 4 3 1 3 3 512 90 60 1 1 3 3 3 2 2 4 2 2 2 1 2 2 540 80 60 1 1 3 2 2 2 3 4 4 4 3 1 4 4 502 85 75 1 1 3 3 2 2 4 4 3 3 3 1 3 3 530 80 80 1 1 3 3 3 2 3 4 3 3 3 1 3 2 504 95 61 1 1 3 3 2 2 4 4 2 2 2 1 3 3 503 63 65 0 1 3 1 1 2 2 4 3 2 3 1 2 2 510 76 65 0 1 3 2 1 2 2 4 3 3 2 2 4 3 509 90 70 1 1 3 3 3 3 3 4 1 4 3 1 4 2 502 80 60 1 1 3 2 2 2 2 4 2 3 2 1 4 4 533 60 71 1 1 3 2 2 2 1 2 4 3 2 1 4 4 500 67 77 0 1 3 2 2 2 3 3 4 4 3 1 1 1 501 60 60 0 1 3 2 2 1 1 4 3 3 3 1 1 2 576 60 62 0 1 3 2 2 2 1 3 3 4 3 2 2 2 524 98 86 1 1 3 4 3 2 4 4 2 3 2 1 4 4 507 82 70 1 1 3 3 2 1 4 4 3 3 2 1 3 1 521 80 56 1 1 3 2 2 2 1 3 3 3 3 1 4 3 520 67 80 1 1 3 2 2 2 2 4 2 3 2 1 3 3 495 85 75 1 2 1 4 2 3 4 4 1 1 1 1 3 3 498 82 73 1 2 1 3 2 3 3 4 1 2 2 1 3 3 500 80 80 1 2 1 4 4 4 3 4 1 1 1 1 4 3 510 80 75 1 2 1 3 4 4 3 4 2 1 1 1 3 2 498 80 75 1 2 1 4 4 3 3 4 1 1 1 1 3 3 500 80 80 1 2 1 3 2 3 2 4 2 1 1 1 3 3 500 80 67 0 2 1 2 2 2 3 4 1 1 1 1 4 3 491 85 65 0 2 1 3 3 4 1 3 3 4 3 2 4 2 484 75 60 0 2 1 2 2 3 1 3 2 3 3 1 2 2 500 80 71 1 2 1 3 3 4 3 4 3 3 2 1 3 2 510 82 70 1 2 1 3 3 2 4 4 1 1 1 1 3 2 506 78 68 1 2 1 2 2 4 2 3 2 1 1 1 3 3 498 60 70 0 2 1 2 3 3 2 3 2 1 1 1 3 3 501 79 60 0 2 1 2 2 3 3 3 2 1 1 1 3 3 515 86 70 1 2 1 3 2 4 3 4 1 1 2 1 2 2 508 76 66 1 2 1 2 2 3 1 4 2 1 2 1 2 2 503 86 80 1 2 1 4 4 4 3 4 1 3 2 2 4 3 496 72 64 1 2 1 2 2 3 2 3 2 2 2 1 2 2 508 82 75 1 2 1 3 3 4 4 4 2 2 1 1 4 3 490 66 68 0 2 1 2 3 2 2 3 1 1 1 1 2 2 535 82 76 1 2 2 3 3 3 2 3 3 4 3 1 3 2 534 76 86 0 2 2 2 2 3 1 4 3 3 2 1 3 3 531 92 86 1 2 2 3 2 4 4 4 2 4 2 1 3 3 567 89 92 1 2 2 4 4 3 3 4 2 4 3 1 5 4 533 72 69 0 2 2 2 3 3 2 4 2 3 3 1 4 3 539 70 68 1 2 2 2 2 3 1 3 3 4 4 2 4 2 532 75 78 0 2 2 2 1 2 3 3 2 4 2 1 4 3 554 80 84 1 2 2 2 2 2 3 4 2 2 2 1 4 4 537 80 70 1 2 2 1 3 3 4 4 3 4 3 2 3 2 531 88 73 1 2 2 2 2 2 4 4 1 3 2 1 3 2 539 84 86 1 2 2 3 2 3 3 4 1 3 2 1 3 3 540 85 70 0 2 2 3 2 3 2 4 3 3 2 1 3 2 535 89 77 1 2 2 3 2 2 3 4 2 3 2 1 4 4 533 90 70 1 2 2 3 3 4 3 4 2 3 3 1 4 3 535 88 82 1 2 2 3 2 3 4 4 2 3 2 1 3 3 533 72 69 0 2 2 2 2 4 3 3 3 3 3 1 4 3 535 88 82 1 2 2 3 3 2 3 4 3 3 2 1 3 3 533 72 69 1 2 2 2 2 3 2 3 2 3 3 2 4 3 537 75 65 0 2 2 2 2 3 4 4 3 4 3 1 3 2 540 86 80 1 2 2 3 3 4 4 4 2 2 2 1 4 3 548 72 68 0 2 2 2 2 3 2 4 3 3 3 2 3 2 501 80 60 1 2 3 4 2 3 1 4 2 2 2 1 3 3 505 72 64 1 2 3 2 2 4 1 4 3 3 3 1 3 2 503 78 68 0 2 3 2 2 3 2 4 3 3 3 1 3 2 537 86 72 1 2 3 3 2 3 3 4 3 3 3 1 2 2 515 90 80 1 2 3 4 3 4 3 4 2 2 2 1 4 3 510 86 72 1 2 3 3 3 4 2 4 2 3 3 1 3 3 508 62 71 0 2 3 2 2 2 1 3 4 3 3 1 2 2 503 82 70 1 2 3 2 2 4 2 4 3 2 2 1 3 3 515 80 70 1 2 3 2 3 3 2 4 2 2 2 1 3 3 512 62 60 0 2 3 2 1 2 1 3 3 3 3 2 4 4 520 80 80 1 2 3 2 3 4 3 4 2 3 2 1 4 3 524 86 70 1 2 3 2 2 3 2 4 2 4 4 2 4 2 501 70 62 0 2 3 2 2 3 1 3 3 2 3 1 3 3 505 86 65 1 2 3 2 2 4 3 4 3 2 2 1 3 3 501 72 62 0 2 3 2 2 3 2 3 4 3 3 1 3 3 503 80 76 1 2 3 2 3 4 2 4 3 3 2 1 2 2 注: :高考成绩: :数学成绩; :英语成绩; :自觉看书; :性别; :年级; :专业兴趣度; :学习氛围; :父母影响; :学习时间; :出勤率; :上网时间； :生活费用; :父母月收入; :籍贯; :父亲文化程度; :母亲文化程度. 要求调查对象对这15个题项按照题项与自己的符合程度做出回答,在从完全符合到完全不符合4点量表上作唯一选择,其中正向题按4-1分记分,负向题按1-4分记分. 毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明 原创性声明 本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文），是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知，除文中特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得 及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体，均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。 作 者 签 名：　　 　 　　日　 期：　　 　 　　 ​​​​​​​​​​​​ 指导教师签名：　　 　 　　 日　　期：　　 　 　　 使用授权说明 本人完全了解 大学关于收集、保存、使用毕业设计（论文）的规定，即：按照学校要求提交毕业设计（论文）的印刷本和电子版本；学校有权保存毕业设计（论文）的印刷本和电子版，并提供目录检索与阅览服务；学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文；在不以赢利为目的前提下，学校可以公布论文的部分或全部内容。 作者签名：　　 　 　　 日　 期：　　 　 　　 ​​​​​​​​​​​​ 学位论文原创性声明 本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。 作者签名： 日期： 年 月 日 学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权　　 　 　大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。 涉密论文按学校规定处理。 作者签名： 日期： 年 月 日 导师签名： 日期： 年 月 日 指导教师评阅书 指导教师评价： 一、撰写（设计）过程 1、学生在论文（设计）过程中的治学态度、工作精神 □ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 2、学生掌握专业知识、技能的扎实程度 □ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 3、学生综合运用所学知识和专业技能分析和解决问题的能力 □ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 4、研究方法的科学性；技术线路的可行性；设计方案的合理性 □ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 5、完成毕业论文（设计）期间的出勤情况 □ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 二、论文（设计）质量 1、论文（设计）的整体结构是否符合撰写规范？ □ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 2、是否完成指定的论文（设计）任务（包括装订及附件）？ □ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 三、论文（设计）水平 1、论文（设计）的理论意义或对解决实际问题的指导意义 □ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 2、论文的观念是否有新意？设计是否有创意？ □ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 3、论文（设计说明书）所体现的整体水平 □ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 建议成绩：□ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 （在所选等级前的□内画“√”） 指导教师： （签名） 单位： （盖章） 年 月 日 评阅教师评阅书 评阅教师评价： 一、论文（设计）质量 1、论文（设计）的整体结构是否符合撰写规范？ □ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 2、是否完成指定的论文（设计）任务（包括装订及附件）？ □ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 二、论文（设计）水平 1、论文（设计）的理论意义或对解决实际问题的指导意义 □ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 2、论文的观念是否有新意？设计是否有创意？ □ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 3、论文（设计说明书）所体现的整体水平 □ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 建议成绩：□ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 （在所选等级前的□内画“√”） 评阅教师： （签名） 单位： （盖章） 年 月 日 教研室（或答辩小组）及教学系意见 教研室（或答辩小组）评价： 一、答辩过程 1、毕业论文（设计）的基本要点和见解的叙述情况 □ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 2、对答辩问题的反应、理解、表达情况 □ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 3、学生答辩过程中的精神状态 □ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 二、论文（设计）质量 1、论文（设计）的整体结构是否符合撰写规范？ □ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 2、是否完成指定的论文（设计）任务（包括装订及附件）？ □ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 三、论文（设计）水平 1、论文（设计）的理论意义或对解决实际问题的指导意义 □ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 2、论文的观念是否有新意？设计是否有创意？ □ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 3、论文（设计说明书）所体现的整体水平 □ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 评定成绩：□ 优 □ 良 □ 中 □ 及格 □ 不及格 （在所选等级前的□内画“√”） 教研室主任（或答辩小组组长）： （签名） 年 月 日 教学系意见： 系主任： （签名） 年 月 日 学位论文原创性声明 本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下进行的研究工作所取得的成果。尽我所知，除文中已经特别注明引用的内容和致谢的地方外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式注明并表示感谢。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。 学位论文作者（本人签名）： 年 月 日 学位论文出版授权书 本人及导师完全同意《中国博士学位论文全文数据库出版章程》、《中国优秀硕士学位论文全文数据库出版章程》(以下简称“章程”)，愿意将本人的学位论文提交“中国学术期刊（光盘版）电子杂志社”在《中国博士学位论文全文数据库》、《中国优秀硕士学位论文全文数据库》中全文发表和以电子、网络形式公开出版，并同意编入CNKI《中国知识资源总库》，在《中国博硕士学位论文评价数据库》中使用和在互联网上传播，同意按“章程”规定享受相关权益。 论文密级： □公开 □保密（___年__月至__年__月）(保密的学位论文在解密后应遵守此协议) 作者签名：_______ 导师签名：_______ _______年_____月_____日 _______年_____月_____日 独 创 声 明 本人郑重声明：所呈交的毕业设计(论文)，是本人在指导老师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果，成果不存在知识产权争议。尽我所知，除文中已经注明引用的内容外，本设计（论文）不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体均已在文中以明确方式标明。 本声明的法律后果由本人承担。   作者签名: 二〇一〇年九月二十日   毕业设计（论文）使用授权声明 本人完全了解滨州学院关于收集、保存、使用毕业设计（论文）的规定。 本人愿意按照学校要求提交学位论文的印刷本和电子版，同意学校保存学位论文的印刷本和电子版，或采用影印、数字化或其它复制手段保存设计（论文）；同意学校在不以营利为目的的前提下，建立目录检索与阅览服务系统，公布设计（论文）的部分或全部内容，允许他人依法合理使用。 （保密论文在解密后遵守此规定）   作者签名: 二〇一〇年九月二十日 致 谢 时间飞逝，大学的学习生活很快就要过去，在这四年的学习生活中，收获了很多，而这些成绩的取得是和一直关心帮助我的人分不开的。 首先非常感谢学校开设这个课题，为本人日后从事计算机方面的工作提供了经验，奠定了基础。本次毕业设计大概持续了半年，现在终于到结尾了。本次毕业设计是对我大学四年学习下来最好的检验。经过这次毕业设计，我的能力有了很大的提高，比如操作能力、分析问题的能力、合作精神、严谨的工作作风等方方面面都有很大的进步。这期间凝聚了很多人的心血，在此我表示由衷的感谢。没有他们的帮助，我将无法顺利完成这次设计。 首先，我要特别感谢我的知道郭谦功老师对我的悉心指导，在我的论文书写及设计过程中给了我大量的帮助和指导，为我理清了设计思路和操作方法，并对我所做的课题提出了有效的改进方案。郭谦功老师渊博的知识、严谨的作风和诲人不倦的态度给我留下了深刻的印象。从他身上，我学到了许多能受益终生的东西。再次对周巍老师表示衷心的感谢。 其次，我要感谢大学四年中所有的任课老师和辅导员在学习期间对我的严格要求，感谢他们对我学习上和生活上的帮助，使我了解了许多专业知识和为人的道理，能够在今后的生活道路上有继续奋斗的力量。 另外，我还要感谢大学四年和我一起走过的同学朋友对我的关心与支持，与他们一起学习、生活，让我在大学期间生活的很充实，给我留下了很多难忘的回忆。 最后，我要感谢我的父母对我的关系和理解，如果没有他们在我的学习生涯中的无私奉献和默默支持，我将无法顺利完成今天的学业。 四年的大学生活就快走入尾声，我们的校园生活就要划上句号，心中是无尽的难舍与眷恋。从这里走出，对我的人生来说，将是踏上一个新的征程，要把所学的知识应用到实际工作中去。 回首四年，取得了些许成绩，生活中有快乐也有艰辛。感谢老师四年来对我孜孜不倦的教诲，对我成长的关心和爱护。 学友情深，情同兄妹。四年的风风雨雨，我们一同走过，充满着关爱，给我留下了值得珍藏的最美好的记忆。 在我的十几年求学历程里，离不开父母的鼓励和支持，是他们辛勤的劳作，无私的付出，为我创造良好的学习条件，我才能顺利完成完成学业，感激他们一直以来对我的抚养与培育。 最后，我要特别感谢我的导师***老师、和研究生助教***老师。是他们在我毕业的最后关头给了我们巨大的帮助与鼓励，给了我很多解决问题的思路，在此表示衷心的感激。老师们认真负责的工作态度，严谨的治学精神和深厚的理论水平都使我收益匪浅。他无论在理论上还是在实践中，都给与我很大的帮助，使我得到不少的提高这对于我以后的工作和学习都有一种巨大的帮助，感谢他耐心的辅导。在论文的撰写过程中老师们给予我很大的帮助，帮助解决了不少的难点，使得论文能够及时完成，这里一并表示真诚的感谢。 致 谢 这次论文的完成，不止是我自己的努力，同时也有老师的指导，同学的帮助，以及那些无私奉献的前辈，正所谓你知道的越多的时候你才发现你知道的越少，通过这次论文，我想我成长了很多，不只是磨练了我的知识厚度，也使我更加确定了我今后的目标：为今后的计算机事业奋斗。在此我要感谢我的指导老师——***老师，感谢您的指导，才让我有了今天这篇论文，您不仅是我的论文导师，也是我人生的导师，谢谢您！我还要感谢我的同学，四年的相处，虽然我未必记得住每分每秒，但是我记得每一个有你们的精彩瞬间，我相信通过大学的历练，我们都已经长大，变成一个有担当，有能力的新时代青年，感谢你们的陪伴，感谢有你们，这篇论文也有你们的功劳，我想毕业不是我们的相处的结束，它是我们更好相处的开头，祝福你们！我也要感谢父母，这是他们给我的，所有的一切；感谢母校，尽管您不以我为荣，但我一直会以我是一名农大人为荣。 通过这次毕业设计，我学习了很多新知识，也对很多以前的东西有了更深的记忆与理解。漫漫求学路，过程很快乐。我要感谢信息与管理科学学院的老师，我从他们那里学到了许多珍贵的知识和做人处事的道理，以及科学严谨的学术态度，令我受益良多。同时还要感谢学院给了我一个可以认真学习，天天向上的学习环境和机会。 即将结束*大学习生活，我感谢****大学提供了一次在农大接受教育的机会，感谢院校老师的无私教导。感谢各位老师审阅我的论文。 毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明 原创性声明 本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文），是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知，除文中特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得 及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体，均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。 作 者 签 名：　　 　 　　日　 期：　　 　 　　 ​​​​​​​​​​​​ 指导教师签名：　　 　 　　 日　　期：　　 　 　　 使用授权说明 本人完全了解 大学关于收集、保存、使用毕业设计（论文）的规定，即：按照学校要求提交毕业设计（论文）的印刷本和电子版本；学校有权保存毕业设计（论文）的印刷本和电子版，并提供目录检索与阅览服务；学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文；在不以赢利为目的前提下，学校可以公布论文的部分或全部内容。 作者签名：　　 　 　　 日　 期：　　 　 　　 ​​​​​​​​​​​​ 学位论文原创性声明 本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。 作者签名： 日期： 年 月 日 学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权　　 　 　大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。 涉密论文按学校规定处理。 作者签名： 日期： 年 月 日 导师签名： 日期： 年 月 日 独 创 声 明 本人郑重声明：所呈交的毕业设计(论文)，是本人在指导老师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果，成果不存在知识产权争议。尽我所知，除文中已经注明引用的内容外，本设计（论文）不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体均已在文中以明确方式标明。 本声明的法律后果由本人承担。   作者签名: 年 月 日   毕业设计（论文）使用授权声明 本人完全了解**学院关于收集、保存、使用毕业设计（论文）的规定。 本人愿意按照学校要求提交学位论文的印刷本和电子版，同意学校保存学位论文的印刷本和电子版，或采用影印、数字化或其它复制手段保存设计（论文）；同意学校在不以营利为目的的前提下，建立目录检索与阅览服务系统，公布设计（论文）的部分或全部内容，允许他人依法合理使用。 （保密论文在解密后遵守此规定）   作者签名: 年 月 日 基本要求：写毕业论文主要目的是培养学生综合运用所学知识和技能，理论联系实际，独立分析，解决实际问题的能力，使学生得到从事本专业工作和进行相关的基本训练。毕业论文应反映出作者能够准确地掌握所学的专业基础知识，基本学会综合运用所学知识进行科学研究的方法，对所研究的题目有一定的，论文题目的范围不宜过宽，一般选择本学科某一重要问题的一个侧面。 毕业论文的基本教学要求是： 1、培养学生综合运用、巩固与扩展所学的基础理论和专业知识，培养学生独立分析、解决实际问题能力、培养学生处理数据和信息的能力。2、培养学生正确的理论联系实际的工作作风，严肃认真的科学态度。3、培养学生进行社会调查研究；文献资料收集、阅读和整理、使用；提出论点、综合论证、总结写作等基本技能。 毕业论文是毕业生总结性的独立作业，是学生运用在校学习的基本知识和基础理论，去分析、解决一两个实际问题的实践锻炼过程，也是学生在校学习期间学习成果的综合性总结，是整个教学活动中不可缺少的重要环节。撰写毕业论文对于培养学生初步的科学研究能力，提高其综合运用所学知识分析问题、解决问题能力有着重要意义。 毕业论文在进行编写的过程中，需要经过开题报告、论文编写、论文上交评定、论文答辩以及论文评分五个过程，其中开题报告是论文进行的最重要的一个过程，也是论文能否进行的一个重要指标。 撰写意义：1.撰写毕业论文是检验学生在校学习成果的重要措施，也是提高教学质量的重要环节。大学生在毕业前都必须完成毕业论文的撰写任务。申请学位必须提交相应的学位论文，经答辩通过后，方可取得学位。可以这么说，毕业论文是结束大学学习生活走向社会的一个中介和桥梁。毕业论文是大学生才华的第一次显露，是向祖国和人民所交的一份有份量的答卷，是投身社会主义现代化建设事业的报到书。一篇毕业论文虽然不能全面地反映出一个人的才华，也不一定能对社会直接带来巨大的效益，对专业产生开拓性的影响。但是，实践证明，撰写毕业论文是提高教学质量的重要环节，是保证出好人才的重要措施。 2.通过撰写毕业论文，提高写作水平是干部队伍“四化”建设的需要。党中央要求，为了适应现代化建设的需要，领导班子成员应当逐步实现“革命化、年轻化、知识化、专业化”。这个“四化”的要求，也包含了对干部写作能力和写作水平的要求。 3.提高大学生的写作水平是社会主义物质文明和精神文明建设的需要。在新的历史时期，无论是提高全族的科学文化水平，掌握现代科技知识和科学管理方法，还是培养社会主义新人，都要求我们的干部具有较高的写作能力。在经济建设中，作为领导人员和机关的办事人员，要写指示、通知、总结、调查报告等应用文；要写说明书、广告、解说词等说明文；还要写科学论文、经济评论等议论文。在当今信息社会中，信息对于加快经济发展速度，取得良好的经济效益发挥着愈来愈大的作用。写作是以语言文字为信号，是传达信息的方式。信息的来源、信息的收集、信息的储存、整理、传播等等都离不开写作。 论文种类：毕业论文是学术论文的一种形式，为了进一步探讨和掌握毕业论文的写作规律和特点，需要对毕业论文进行分类。由于毕业论文本身的内容和性质不同，研究领域、对象、方法、表现方式不同，因此，毕业论文就有不同的分类方法。 按内容性质和研究方法的不同可以把毕业论文分为理论性论文、实验性论文、描述性论文和设计性论文。后三种论文主要是理工科大学生可以选择的论文形式，这里不作介绍。文科大学生一般写的是理论性论文。理论性论文具体又可分成两种：一种是以纯粹的抽象理论为研究对象，研究方法是严密的理论推导和数学运算，有的也涉及实验与观测，用以验证论点的正确性。另一种是以对客观事物和现象的调查、考察所得观测资料以及有关文献资料数据为研究对象，研究方法是对有关资料进行分析、综合、概括、抽象，通过归纳、演绎、类比，提出某种新的理论和新的见解。 按议论的性质不同可以把毕业论文分为立论文和驳论文。立论性的毕业论文是指从正面阐述论证自己的观点和主张。一篇论文侧重于以立论为主，就属于立论性论文。立论文要求论点鲜明，论据充分，论证严密，以理和事实服人。驳论性毕业论文是指通过反驳别人的论点来树立自己的论点和主张。如果毕业论文侧重于以驳论为主，批驳某些错误的观点、见解、理论，就属于驳论性毕业论文。驳论文除按立论文对论点、论据、论证的要求以外，还要求针锋相对，据理力争。 按研究问题的大小不同可以把毕业论文分为宏观论文和微观论文。凡届国家全局性、带有普遍性并对局部工作有一定指导意义的论文，称为宏观论文。它研究的面比较宽广，具有较大范围的影响。反之，研究局部性、具体问题的论文，是微观论文。它对具体工作有指导意义，影响的面窄一些。 另外还有一种综合型的分类方法，即把毕业论文分为专题型、论辩型、综述型和综合型四大类： 1．专题型论文。这是分析前人研究成果的基础上，以直接论述的形式发表见解，从正面提出某学科中某一学术问题的一种论文。如本书第十二章例文中的《浅析领导者突出工作重点的方法与艺术》一文，从正面论述了突出重点的工作方法的意义、方法和原则，它表明了作者对突出工作重点方法的肯定和理解。2．论辩型论文。这是针对他人在某学科中某一学术问题的见解，凭借充分的论据，着重揭露其不足或错误之处，通过论辩形式来发表见解的一种论文。3．综述型论文。这是在归纳、总结前人或今人对某学科中某一学术问题已有研究成果的基础上，加以介绍或评论，从而发表自己见解的一种论文。4．综合型论文。这是一种将综述型和论辩型两种形式有机结合起来写成的一种论文。如《关于中国民族关系史上的几个问题》一文既介绍了研究民族关系史的现状，又提出了几个值得研究的问题。因此，它是一篇综合型的论文。 写作步骤：毕业论文是高等教育自学考试本科专业应考者完成本科阶段学业的最后一个环节，它是应考者的 总结 性独立作业，目的在于总结学习专业的成果，培养综合运用所学知识解决实际 问题 的能力。从文体而言，它也是对某一专业领域的现实问题或 理论 问题进行 科学 研究 探索的具有一定意义的论说文。完成毕业论文的撰写可以分两个步骤，即选择课题和研究课题。 首先是选择课题。选题是论文撰写成败的关键。因为，选题是毕业论文撰写的第一步，它实际上就是确定“写什么”的问题，亦即确定科学研究的方向。如果“写什么”不明确，“怎么写”就无从谈起。 教育部自学考试办公室有关对毕业论文选题的途径和要求是“为鼓励理论与工作实践结合，应考者可结合本单位或本人从事的工作提出论文题目，报主考学校审查同意后确立。也可由主考学校公布论文题目，由应考者选择。毕业论文的总体要求应与普通全日制高等学校相一致，做到通过论文写作和答辩考核，检验应考者综合运用专业知识的能力”。但不管考生是自己任意选择课题，还是在主考院校公布的指定课题中选择课题，都要坚持选择有科学价值和现实意义的、切实可行的课题。选好课题是毕业论文成功的一半。 第一、要坚持选择有科学价值和现实意义的课题。科学研究的目的是为了更好地认识世界、改造世界，以推动社会的不断进步和发展 。因此，毕业论文的选题，必须紧密结合社会主义物质文明和精神文明建设的需要，以促进科学事业发展和解决现实存在问题作为出发点和落脚点。选题要符合科学研究的正确方向，要具有新颖性，有创新、有理论价值和现实的指导意义或推动作用，一项毫无意义的研究，即使花很大的精力，表达再完善，也将没有丝毫价值。具体地说，考生可从以下三个方面来选题。首先，要从现实的弊端中选题，学习了专业知识，不能仅停留在书本上和理论上，还要下一番功夫，理论联系实际，用已掌握的专业知识，去寻找和解决工作实践中急待解决的问题。其次，要从寻找科学研究的空白处和边缘领域中选题，科学研究。还有许多没有被开垦的处女地，还有许多缺陷和空白，这些都需要填补。应考者应有独特的眼光和超前的意识去思索，去发现，去研究。最后，要从寻找前人研究的不足处和错误处选题，在前人已提出来的研究课题中，许多虽已有初步的研究成果，但随着社会的不断发展，还有待于丰富、完整和发展，这种补充性或纠正性的研究课题，也是有科学价值和现实指导意义的。 第二、要根据自己的能力选择切实可行的课题。毕业论文的写作是一种创造性劳动，不但要有考生个人的见解和主张，同时还需要具备一定的客观条件。由于考生个人的主观、客观条件都是各不相同的，因此在选题时，还应结合自己的特长、兴趣及所具备的客观条件来选题。具体地说，考生可从以下三个方面来综合考虑。首先，要有充足的资料来源。“巧妇难为无米之炊”，在缺少资料的情况下，是很难写出高质量的论文的。选择一个具有丰富资料来源的课题，对课题深入研究与开展很有帮助。其次，要有浓厚的研究兴趣，选择自己感兴趣的课题，可以激发自己研究的热情，调动自己的主动性和积极性，能够以专心、细心、恒心和耐心的积极心态去完成。最后，要能结合发挥自己的业务专长，每个考生无论能力水平高低，工作岗位如何，都有自己的业务专长，选择那些能结合自己工作、发挥自己业务专长的课题，对顺利完成课题的研究大有益处。 致 谢 这次论文的完成，不止是我自己的努力，同时也有老师的指导，同学的帮助，以及那些无私奉献的前辈，正所谓你知道的越多的时候你才发现你知道的越少，通过这次论文，我想我成长了很多，不只是磨练了我的知识厚度，也使我更加确定了我今后的目标：为今后的计算机事业奋斗。在此我要感谢我的指导老师——***老师，感谢您的指导，才让我有了今天这篇论文，您不仅是我的论文导师，也是我人生的导师，谢谢您！我还要感谢我的同学，四年的相处，虽然我未必记得住每分每秒，但是我记得每一个有你们的精彩瞬间，我相信通过大学的历练，我们都已经长大，变成一个有担当，有能力的新时代青年，感谢你们的陪伴，感谢有你们，这篇论文也有你们的功劳，我想毕业不是我们的相处的结束，它是我们更好相处的开头，祝福你们！我也要感谢父母，这是他们给我的，所有的一切；感谢母校，尽管您不以我为荣，但我一直会以我是一名农大人为荣。 通过这次毕业设计，我学习了很多新知识，也对很多以前的东西有了更深的记忆与理解。漫漫求学路，过程很快乐。我要感谢信息与管理科学学院的老师，我从他们那里学到了许多珍贵的知识和做人处事的道理，以及科学严谨的学术态度，令我受益良多。同时还要感谢学院给了我一个可以认真学习，天天向上的学习环境和机会。 即将结束*大学习生活，我感谢****大学提供了一次在**大接受教育的机会，感谢院校老师的无私教导。感谢各位老师审阅我的论文。 问题的提出 理论构建 调查方案及方法介绍 预调查 样本可信度检验 汇总数据 选择原始变量 数据分析 一般性描述统计分析 深入分析 结论与建议 _1234567954.unknown _1234568018.unknown _1234568050.unknown _1234568082.unknown _1234568100.unknown _1234568114.unknown _1431361752.unknown _1431362578.unknown _1431362700.unknown _1431363379.unknown _1431363493.unknown _1431363520.unknown _1431363651.unknown _1431363422.unknown _1431362701.unknown _1431362702.unknown 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