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影响家庭书刊消费支出因素

2019-01-21 8页 doc 82KB 178阅读

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影响家庭书刊消费支出因素 课 程 作 业 课程名称:计量经济学 院系:数学科学系 专业班级:数应1301B 学号: 学生姓名: 指导教师: 开课时间:2015至2016学年第二学期 一、研究的目的和要求 影响家庭书刊消费支出因素很多,如,主要的因素可能有:户主受教育程度影响、家庭的收入多少、个人喜好、电子产品的使用等。为了研究影响家庭书刊消费支出差异的主要原因,分析家庭书刊消费支出增长的数量规律,预测家庭书刊消费支出的增长趋势,需要建立计量经济模型。 二、模型设定 为了全面分析影响家庭书刊消费支出差异,选择“家庭书刊年消费支出”(单位:元)为被解释...
影响家庭书刊消费支出因素
课 程 作 业 课程名称:计量经济学 院系:科学系 专业班级:数应1301B 学号: 学生姓名: 指导教师: 开课时间:2015至2016学年第二学期 一、研究的目的和 影响家庭刊消费支出因素很多,如,主要的因素可能有:户主受教育程度影响、家庭的收入多少、个人喜好、电子产品的使用等。为了研究影响家庭书刊消费支出差异的主要原因,家庭书刊消费支出增长的数量规律,预测家庭书刊消费支出的增长趋势,需要建立计量经济模型。 二、模型设定 为了全面分析影响家庭书刊消费支出差异,选择“家庭书刊年消费支出”(单位:元)为被解释量(用Y示);根据对影响家庭书刊消费支出主要原因的分析,选择“家庭月平均收入”(单位:元)代表居民的消费状况(用X表示),选择“户主受教育年数”(单位:年)代表居民受教育的影响(用T表示)。表3.8为家庭书刊消费、家庭收入及户主受教育年数数据。 表3.8 家庭书刊消费、家庭收入及户主受教育年数数据 家庭书刊年消费支出(元)Y 家庭月平均收入(元) 户主受教育年数(年) 家庭书刊年消费支出(元)Y 家庭月平均收入(元) 户主受教育年数(年) X T X T 450 1027.2 8 793.2 1998.6 14 507.7 1045.2 9 660.8 2196 10 613.9 1225.8 12 792.7 2105.4 12 563.4 1312.2 9 580.8 2147.4 8 501.5 1316.4 7 612.7 2154 10 781.5 1442.4 15 890.8 2231.4 14 541.8 1641 9 1121 2611.8 18 611.1 1768.8 10 1094.2 3143.4 16 1222.1 1981.2 18 1253 3624.6 20             利用Eviews作出Y X T的线形图为: 可以看出,家庭书刊消费支出及各影响因素的差异明显,其变动方向基本相同,相互间可能具有一定的相关性。探索将模型设定为线性回归模型形式: = 三、估计参数 利用Eviews得出回归结果: (49.4602)  (0.0294)  (5.2022) t=(-1.0112)  (2.9442)  (10.0670) =0.9512     =0.9447  F=146.2974n=18 四、模型检验 1、经济意义检验 模型估计结果说明,在假定其他变量不变的情况下,家庭月平均收入每增长1元,平均来说家庭书刊年消费支出会增长0.0865元;户主受教育年数每增长1年,平均来说家庭书刊年消费支出会增长52.3703元。这与理论分析和经验判断相一致。 2、统计检验: (1)拟合优度:由表3.8中数据可以得到 =0.9512,修正的可决系数     =0.9447,说明所建模型整体上对样本数据拟合很好。 (2)F检验:针对 : = =0,给定显著性水平 =0.05,在F分布表中查出自由度为k-1=2和n-k=15的临界值 (2,15)=3.68。由表3.8得到F=146.2974,由于F=146.2974> (2,14)=3.68,应拒绝原假设 : = =0,说明回归方程显著,即“家庭月平均收入”、“户主受教育年数”等变量联合起来确实对“家庭书刊年消费支出”有显著影响。 (3)t检验:分别针对 : =0(j=1,2,3),给定显著性水平 =0.05,查t分布表得自由度为n-k=15临界值 (n-k)=2.131。由表3.8中的数据可得,除了 以外,与 、 对应的t统计量分别为3.2519、10.3351,其绝对值大于 (n-k)=2.131,这说明在显著性水平 =0.05下,分别都应当拒绝 : =0(j=2,3),也就是说,当在其他解释变量不变的情况下,解释变量“家庭收入”(X)、“户主受教育年数”(T)分别对别解释变量“家庭书刊消费”(Y)都有显著影响。在表3.8中的P值也可以判断,与 、 估计值对应的P值均小于 =0.05,表明在 =0.05的显著性水平下,对应解释变量与被解释变量影响显著。 3、残差(1) (2) 以上分别是Y与T,X与T的一元回归 模型分别是: Y=63.0168T-11.5817 X=123.1516T+444.5888 (3)对残差进行模型分析,用Eviews分析结果如下: 模型为: =0.0865 +3.96e-14 参数:斜率系数 为0.0865,截距为3.96e-14。回归系数与解释变量的残差系数是一样的,他们的变化规律是一致的。
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