五邑大学摩托车研究院举行新址挂牌仪式

五邑大学摩托车研究院举行新址挂牌仪式 五邑大学摩托车研究院举行新址挂牌仪式 32五邑大学(自然科学版)2010年 从图6可知,根据本文方法提取到的磁瓦矩形底面缺陷的特征能很好地识别磁瓦缺陷,且识别 程度高,鲁棒性强,也避免了磁瓦其它部位缺陷特征的影响. 3结语 根据磁瓦缺陷的不同特点,本文利用图像分块处理的方法,避免了在提取缺陷特征时缺陷特征 之间的相互干扰.根据磁瓦夹层缺陷的特征,使用Laplacian算子,Wiener滤波进行图像的混合滤 波预处理,获得了很好的滤波实验效果;并应用MATLAB软件进行了仿真实验,对提取到的磁瓦 缺陷特征进行了缺陷识别,取得了较好的识别效果. 参考文献 【l】郑晓曦,严俊龙.数学形态学在磁瓦表面缺陷中的运用【J】.计算机工程与应用,2008,44(16):182-184. [2】程转伟,颉潭成,刘岳林,等.图像处理技术在表面缺陷检测中的应用【J].微计算机信息,2008,15(24): 312.314. 【3】章毓晋.图像工程:图像处理和分析【M】.北京:清华大学出版社,1999. 【4】王爱玲,叶明生,邓秋香,等.MATLABR2007图像处理技术与应用[M】.北京:电子工业出版社,2008. [责任编辑:孙建平】 f ; ; ; l五邑大学摩托车研究院举行新址挂牌仪式; ; ; l五邑大学摩托车研究院新址挂牌暨成果展于2009年l0月24在我校开 {平楼举行,这也是2009中国(江门)摩托车工业博览会活动之一.研究院# ; ;由五邑大学,江门硕普科技开发有限公司,国家摩托车及配件检验中心等单 ; ; l位共同组建.目前,研究院与大长江,硕普,大冶,华日,气派,金豪等摩 l托车龙头企业,香港汽车零部件研发中心等单位建立了紧密的合作关系.研; ; ;究院自成立以来,建成5个产学研基地或平台,8个研究生工作站,承担各 ; ; l类科研项目81项,向企业转化专利成果6项,被企业采用的成果13项,创 ;造直接经济效益1.5亿元以上. {{ ;