为了正常的体验网站,请在浏览器设置里面开启Javascript功能!

负荷预测分析

2019-06-24 5页 doc 15KB 25阅读

用户头像

is_321575

暂无简介

举报
负荷预测分析电力需求预测 一、基本过程 1、调查和选择历史负荷数据资料 2、历史负荷资料的整理、分析 3、通过历史负荷资料分析负荷特性 4、负荷预测的方法 1)预测电量 (1)弹性系数法 (2)产值单耗法 (3)大用户用电量+其他用电量年平均递增率法 2)预测负荷 (1)最大负荷利用小时法 (2)平均增长率法 (3)回归模型法 5、负荷预测得出结论 二、分析内容 1、国内生产总值增长率与电力负荷增长率的关系 2、工业发展速度与电力负荷增长速度的关系 3、人口增长与电力负荷增长速度的关系 三、负荷预测...
负荷预测分析
电力需求预测 一、基本过程 1、调查和选择历史负荷数据资料 2、历史负荷资料的整理、分析 3、通过历史负荷资料分析负荷特性 4、负荷预测的方法 1)预测电量 (1)弹性系数法 (2)产值单耗法 (3)大用户用电量+其他用电量年平均递增率法 2)预测负荷 (1)最大负荷利用小时法 (2)平均增长率法 (3)回归模型法 5、负荷预测得出结论 二、分析内容 1、国内生产总值增长率与电力负荷增长率的关系 2、工业发展速度与电力负荷增长速度的关系 3、人口增长与电力负荷增长速度的关系 三、负荷预测的内容 电力负荷一般分为民用负荷、商业负荷、工业负荷以及其他负荷。负荷预测包括负荷电量、负荷曲线和最大负荷功率的预测。负 荷特点分析其实就是地区历史电量和负荷的增长趋势以及历史用电最大负荷情况。 四、预测方法 电量和负荷的预测的准确程度取决于对历史资料统计的准确,对历史国民经济和用电情况的分析,以及未来经济结构和技术进步对电力需求的影响作出正确的估价。 1、电力弹性系数法预测电量 采用这个方法首先要掌握今后国内生产总值的年平均增长速度,然后根据过去各阶段的电力弹性系数值,分析其变化趋势,选用适当的电力弹性系数(一般大于1)。 电力弹性系数=年用电量增长率(平均)/年GDP增长率(平均)。通过分析数据能够得出一个合理的弹性系数推荐值。 注;经济结构成分的变化、GDP数据以及用电数据是否准确对于弹性系数的准确性有所影响。 2、产值单耗法预测电量 单耗法可用于计算工业用户的负荷预测。根据第一、第二、第三产业单位用电量创造的经济价值,从预测经济指标推算用电需求量,加上居民生活用电量,构成全社会用电量。这个方法是根据预测期的产品产量(或产值)和用电单耗计算需要的用电量,分别算出各行业的需用电量之后,把它们相加,就可以得到全部行业的需用电量。这个方法适用于工业比重大的系统。 3、大用户用电量+其他用电量年平均递增率法 对年度的大用户(含新增大用户)的需电量逐个进行调查核实,得出各个大用户需电量之和,再加上其他一般用户考虑自然增长率后的需电量,以及用电线损、净输出区外的电量,即为本地区的全部需电量。这种方法比较适合县级供电企业的需电量预测,因为一般县级供电企业供电量较少,一个大用户用电量的增减将会对该县的供电量有极大的影响,这种影响是用其他预测方法难以正确反映的。4、最大负荷利用小时法预测负荷 年最大负荷:全年中负荷最大的工作班内消耗电能最大的半小时的平均功率。因此年最大负荷炎热称为半小时最大负荷。 年最大负荷利用小时数:是一个假想时间,在此时间内,电力负荷按年最大负荷持续运行所消耗的电能,恰好等于该电力负荷全年的电能。 年最大负荷=年需电量/年最大负荷利用小时数 5、平均增长率法预测电量 该方法根据统计数据,先求得需电量与最大负荷增长之间的关系,由未来需电量的增长速度,考虑今后负荷结构的变化,适当调整未来水平年的最大负荷增长速度与需电量增长速度的关系,即可用需电量推算出未来各年度的最大负荷。 注:在最大负荷利用小时法以及平均增长率法中,都要根据地区的三产情况作出分析。国民经济行业用电主要将全社会分为国民经济各行业和城乡居民生活两大类。 6、回归法 一元线性回归预测模型 一元线性回归预测法是分析一个因变量与一个自变量之间的线性关系的预测方法。常用统计指标:平均数、增减量、平均增减量。在这里即国内生产总值和全社会用电量的对比分析,二者具有较强的线性关系。为此建立下述一元线性回归模型: Y=a + bx 其中: Y──全社会用电量 X──国内生产总值平均增长率法 a、b──回归系数 注:以上各种方法均有各自的运用条件,例如在我们清楚了解地区产情况下就可以运用,产值单耗法预测电量这个方法适用于工业比重大的系统。 五、用电最大负荷 工业负荷是指用于工业生产的用电,一般工业负荷的比重在用电构成中居于首位,它不仅取决于工业用户的工作方式(包括设备利用情况、企业的工作班制等),而且与各行业的行业特点、季节因素都有紧密的联系,一般负荷是比较恒定的。而商业负荷,主要是指商业部门的照明、空调、动力等用电负荷,覆盖面积大,商业负荷具有季节性波动的特性。虽然商业负荷在电力负荷中所占比重不及工业负荷和民用负荷,但商业负荷中的照明类负荷占用电力系统高峰时段。此外,商业部门由于商业行为在节假日会增 加营业时间,从而成为节假日中影响电力负荷的重要因素之一。
/
本文档为【负荷预测分析】,请使用软件OFFICE或WPS软件打开。作品中的文字与图均可以修改和编辑, 图片更改请在作品中右键图片并更换,文字修改请直接点击文字进行修改,也可以新增和删除文档中的内容。
[版权声明] 本站所有资料为用户分享产生,若发现您的权利被侵害,请联系客服邮件isharekefu@iask.cn,我们尽快处理。 本作品所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用。 网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽..)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。

历史搜索

    清空历史搜索