宝宝不同阶段笑得不同含义

2018-6-221第二讲需求理论需求分析及估计与预测北京一新楼开盘价涨3000元购房者开发商发生肢体冲突一线城市楼市：京沪量价猛涨　广州均价下跌为期4天的2010北京春季房展会11日闭幕，北京市内参展项目以2.12万元/平方米成交均价创出历次展会新高。数据显示，3月份北京市的二手房市场价量齐升，一些房屋中介的营业额甚至超过了去年最火爆的11月份。如此火爆的局面同样出现在上海的楼市上。而在广州，3月一手房交易价格环比却明显下降。但据介绍，这主要是受中心区楼盘交易量减少的影响。中心区的一手住宅价格仍在上涨，而新区的成交均价则有所下降。8月全国楼市成交量上扬9月回暖势头依旧蔓延贷款购买商品住房首付款比例调整至30%及以上　中广网北京9月29日消息为进一步贯彻落实国务院关于坚决遏制部分城市房价过快上涨的通知精神，国家有关部委近日分别出台措施，巩固房地产市场调控成果，促进房地产市场健康发展。有关部委要求暂停第三套及以上住房贷款据了解，这些措施主要有：一是各地要加大贯彻落实房地产市场宏观调控政策措施的力度。二是完善差别化的住房信贷政策。各商业银行暂停发放居民家庭购买第三套及以上住房贷款；对不能提供一年以上当地纳税证明或社会保险缴纳证明的非本地居民暂停发放购房贷款。对贷款购买商品住房，首付款比例调整到30%及以上；对贷款购买第二套住房的家庭，严格执行首付款比例不低于50%、贷款利率不低于基准利率1.1倍的规定。各商业银行要加强对消费性贷款的管理，禁止用于购买住房。三是调整住房交易环节的契税和个人所得税优惠政策。加强对土地增值税征管情况的监督和检查，重点对定价明显超过周边房价水平的房地产开发项目进行土地增值税的清算和稽查。加快推进房产税改革试点工作，并逐步扩大到全国。四是切实增加住房有效供给。五是加大住房交易市场检查力度，房地产有没有泡沫    在首个新闻发布会上，博鳌亚洲论坛秘书长龙永图即被问到如何看中国房地产。他乐观示，在真实的需求面前，中国房地产不会崩盘。龙永图也不赞成打压房价，因为房地产对于宏观经济非同小可、功不可没，打压房价可能冷却增长，后果很难预料。不过，他也认为，中国需要第二次房改，政府需加快保障性住房建设，建立稳定、安全的公共租房体制。    看好中国房市的还有罗康瑞，他是瑞安房地产有限公司主席。他的理由和龙永图逻辑相反——中国房地产可能有些热，但绝没有泡沫在里面。经济高速增长给予房地产强力的支撑，随着居民收入的提高，房地产也当是安然无虞的。他还提到一个开放商经常提及的事实：中国土地是稀缺的。“大城市土地基本是不够的。”因此，人们不要“想房价高与不高”，而要关注它的增值能力。   之前，华远老总任志强也强烈反对泡沫论。这个开发商中的理论家提到，早在20多年前,人们就用收入和房价作比较，得出一名大学生100年买不起房子的结论。事实却并非如此。“泡沫论早在过去的十年中多次出现，但历史从未停止自己的步伐，一代人比一代人的生活诉求更高，过去是骑自行车说房价，而今天是开着私家车骂房价，现实中低年龄层的购房却不是在减少而是在增加。伴随着房价增长的是居住面积的扩大和生活条件的改善，而绝不是越来越穷的恶化。”    SOHO老总潘石屹的言辞就闪烁得多。在本次论坛上，他说，有的经济学家从五六年前就开始喊泡沫，喊得自己都不相信了，“我倒是开始有点信了”。    然而，在独立经济学家谢国忠眼里，中国房地产泡沫不仅有，而且已经很大。他在提交博鳌论坛的文章中说，目前，中国经济最大的风险是为保持高增长而将房地产投资最大化。“除非通过改革地方政府的评估机制来扭转这一趋势，中国未来两年的资产泡沫将越吹越大，而现在的状况已相当危险。”  谢国忠还给出了自己算到的崩盘日期：泡沫可能在2012年破裂。他像预言家一样说到，泡沫总是要破的，没有例外，越想推迟其破裂，破裂的后果将越严重。    台湾证券交易所董事长态度是，如果用自己的钱去买楼，即便房价下降，鼻子摸一摸就认了；如果买了房子自己住，那更没有影响；如果是借钱来买房投资，那就要三思而后行。    公说公有理，婆说婆有理。听谁的？中国房地产学会副会长陈国强的看法是：我这两年不准备买房子，所以我就谁都不信。你们的观点？2018-6-229需求函数对某一商品/服务的需求数量受诸多因素影响Qd=f(P,Ps,Pc,Pe,Y,Ad,N,Cp,Ta,T/S,…)P商品/服务本身的价格Ps替代商品的价格Pc互补商品的价格Pe商品的预期价?Y消费者的收入水平Ad广告（其他营销）支出Ac竞争者的广告支出N人口（其他人口因素）Cp消费者的消费偏好Ta消费调整时间T/S税收或补贴其他：汇率2018-6-2210需求不同商品的影响因素也不一样搜索品searchgoods商品质量在购买前就能知道经验品experiencegoods商品质量在购买后才能知道信任品credencegoods商品质量在购买后也难知道工商管理培训是什么品？2018-6-2211需求其中影响最大的还是商品价格和消费者收入价格本身价格需求法则相关商品的价格互补与替代预期价格2018-6-2212需求收入持久性收入消费者心理相对性收入攀比心理排浪式消费临时性收入终生消费2018-6-2213需求弹性分析这诸多因素对需求有影响,多大呢?需要定量的加以研究完全准确的定量是困难的借用物理学的一个名词弹性弹性是测量自变量变化对因变量变化的影响程度经济学中广泛的应用弹性这一概念这里重点研究需求价格弹性需求收入弹性需求交叉价格弹性2018-6-2214需求价格弹性一需求价格弹性当商品的价格发生变动时需求量也会发生变动需求量的相对变化率与价格的相对变化率之比称作需求价格弹性1.定义Edp=PQ2018-6-2215需求价格弹性Edp=需求价格弹性通常为负值需求价格弹性的大小是指绝对值大小2.分类不同的商品的需求价格弹性是不一样的2018-6-2216需求价格弹性1）缺乏弹性0>Edp>-1日常用品柴米油及缺乏替代品的商品POQD2018-6-2217需求价格弹性2）富有弹性-1>Edp>-奢侈品替代品丰富的商品POQD2018-6-2218需求价格弹性3）单位弹性Edp=-1特殊商品4）完全弹性Edp=-特殊情况价格变动一点需求量变动无限大在完全竞争市场上有此情形PQODDPOQ2018-6-2219需求价格弹性5.）完全无弹性Edp=0特点情况价格的变动对需求量完全无影响丧葬费POQD2018-6-2220需求价格弹性也有例外情况需求价格弹性大于零不符合需求法则主要是指选炫耀商品珍宝古玩等POQD2018-6-2221需求价格弹性3.决定需求价格的因素消费者对该商品的需要程度替代品的可获性大小在消费总支出中占有比例的大小商品定义的宽窄考察的时间长短如嗜好商品的耐用程度耐用消费品2018-6-2222需求收入弹性二需求收入弹性1.定义当消费者的收入发生变动时,会引起X商品需求量发生变动X商品需求量的相对变化率与消费者收入的相对变化率之比称作消费者对X商品的需求收入弹性Edi=IQ2018-6-2223需求收入弹性Edi=需求收入弹性有正有负反映了不同商品的需求收入弹性是不一样的2.分类对于正常品而言需求收入弹性大于零对于低档品而言需求收入弹性小于零2018-6-2224需求收入弹性1.）正常品Edi＞０其中对于必需品1〉Edi＞０高档品Edi＞1IQIQ2018-6-2225需求收入弹性2.）低档品种Edi〈０商品的高档低档也是相对而言而且也是变化的IQ2018-6-2226需求收入弹性不同商品需求收入弹性的比较2018-6-22第二讲需求函数的弹性分析及估计与预测27需求收入弹性3.恩格尔系数Engel恩格尔法则随着消费者收入的不断增加食物的消费支出占家庭的总消费支出的比例就会不断地减少在食物上的消费支出占总消费支出的比例就称作恩格尔系数以恩格尔系数来反映总体生活水平生活的富裕程度Ec=Ｆc／Ｔc2018-6-22第二讲需求函数的弹性分析及估计与预测28需求收入分析城镇居民2018-6-2229需求收入弹性我国城乡居民的恩格尔系数的变化2018-6-2230需求收入弹性世界上一些国家恩格尔系数的变化199019911992199319941995日本25.3724.6924.3324.1323.67英国21.4620.9720.3219.9119.76198319881993德国23.622.521.02018-6-2231需求收入弹性联合国有一个指标60以上绝对贫困50—60贫困40—50小康30—40富裕30以下最富裕参数有一定程度的不可比性我国的分母统计口径偏小分子的统计口径偏大2018-6-2232需求交叉价格弹性三需求交叉价格弹性1.定义当X商品的价格发生变动时会引起Y商品需求量发生变动Y商品需求量的相对变化率与X商品价格的相对变化率之比称作X商品对Y商品的需求交叉价格弹性Exy=PxQy2018-6-2233需求交叉价格弹性Exy=需求交叉价格弹性有正有负反映了两种商品之间的不同关系2.分类不同的商品之间的关系不一样需求交叉价格弹性也是不一样的2018-6-2234需求交叉价格弹性1.）替代品Exy〉0从消费角度两种商品在使用上可以相互替代2.）互补品Exy〈0这两种商品或需要同时消费或在消费时有一定的比例关系3）独立品Exy=0这两种商品在消费时没有必然的联系互不影响2018-6-2235需求交叉价格弹性X商品对Y商品的需求交叉价格弹性2018-6-2236需求弹性在管理决策中的应用需求弹性在管理决策中的应用1.需求价格弹性对企业收入的影响企业的销售收入与商品价格和销售量有关由于TR=P·QdTR=QdP+PdQ=QdP(1+Edp)那么当商品的需求价格弹性不一样时对企业的定价策略不一样2018-6-2237需求弹性在管理决策中的应用2018-6-2238需求弹性在管理决策中的应用2.需求收入弹性对企业发展的影响随着人们收入的增加对不同档次的商品增加的速度是不一样的基于对经济的预期和人们收入的增加考虑企业发展的策略需求收入弹性大的商品利润大风险也大需求收入弹性小的商品利润小风险也小不同收入弹性的组合既少风险也有一定利润2018-6-2239需求弹性在管理决策中的应用3.需求交叉弹性对企业决策的影响替代品是竞争关系互补品要统筹定价互补品的关系要拓宽需求估计经营管理实践中，管理者希望能够获得弹性方面的信息最简单的方法是尽可能获取需求函数如果需求函数已知，Qd=f(P,Ps,Pc,Y…)就可以很简单的地算出各种弹性需求估计收集市场需求信息，了解市场相关需求，建立相应的需求函数。估计需求市场方法消费者调查法市场试验法统计分析法需求估计消费者调查直接向消费者了解路访调查表有奖问答对一组样本消费者进行询问，确定购买意愿，对相对价格水平及价格变化的敏感程度，对广告宣传的了解程度等；可靠性？需求估计需求估计市场试验通过人为地改变实际市场环境来掌握消费者的行为方式，例如通过改变价格、广告、商标等，观察变化前后对商品需求量的影响。代价VS可靠性适用：新产品推出时新的政策/策略出台时需求估计统计方法变量识别数据收集模型确定参数估计回归分析/相关分析形成预测需求估计回归分析回归是一种拟合过程，用最恰当的数学方程去拟合一组由一个因变量和一个或多个自变量所组成的原始数据2018-6-2247需求估计回归分析数据处理最常用的方法是回归分析1.确定自变量确定有重要影响的经济变量因素ＰPePrITNAd变量数目太多数据收集困难自相关变量数目太少有重要遗漏不同商品因素是不一样的2018-6-2248回归分析耐用消费品商品信誉程度季节性商品天气条件资本品利率2018-6-2249回归分析2.收集数据时间序列数据横截面数据面板数据数据的可得性可靠性成本销售的原始数据是最重要的来源条形码计算机2018-6-2250回归分析3.确定函数方程形式简单实用线性方程Qx=a0+a1Px+a2I+a3N+a4Py+……+e最小二乘法回归分析ai回归系数2018-6-2251回归分析非线性方程Qx=bPb1xIb2两边取对数logQx=logb+b1logPx+b2logI又成了线性方程最小二乘法回归分析bi回归系数结果要通过统计检验RFD-W检验统计结果回归统计复相关系数R0.736759338R平方0.542814322经调整的R平方0.492015913误差0.086823972观测值11方差分析　dfSSMSF回归分析10.0805527730.080552810.685656残差90.067845620.0075384总计100.148398393　　　系数标准误差t统计量P值下限95.0%上限95.0%截距-0.4873599070.048975326-9.9511323.727E-06-0.59814987-0.37656994X变量10.0270610040.0082783413.26889220.00969990.0083340810.045787927回归分析存在的问题变量遗漏识别问题多重共线性2018-6-2254回归分析例如我们估计产品的销量是广告的函数yi=a+bXi+ei这里i代表不同的地区,i=1,2,……,ny为销量x在某一地区作广告的量如何来估计a和b?2018-6-2255回归分析2018-6-2256回归分析可以用目测法作估计Advertising2018-6-2257回归分析看来可以用一条直线来拟合，这条直线的方程y=a*+b*x各采样点到拟合直线在y轴方向的距离e*i=yi-yi*=yi-a*-b*xi希望e*1+e*2+?+e*n等于0e*12+e*22+?+e*n2尽可能的小2018-6-2258回归分析4.经济检验通过统计检验后还要进行经济检验从经济的角度看是否合理需求预测大多数企业决策都具备了一定程度的不确定性，管理者很少能够确定他们的选择会导致什么结果，减少决策的不确定性就是进行预测，包括对将来经济条件的预测和他们对企业经营影响的评估 通常预测的目的是为了预测需求，某些情况下管理者想知道产品的总需求，有些时候管理者想预测企业在行业中可能占有的市场份额，如果预测表明现有企业的销售额增长不能保证其成功进入本行业，企业就要进行决策以在其他领域扩展业务。2018-6-2260需求预测避风险追利润人无远虑必有近忧虑德尔斐法时间序列分析平滑技术气压计技术调查与民意测验计量经济方法需求预测德尔斐法德尔斐法作为一种主观、定性的方法，不仅可以用于预测领域，而且可以广泛应用于各种评价指标体系的建立和具体指标的确定过程。2018-6-2262需求预测用于预测的数据类型截面数据-crosssectionaldate时间序列-timeseries面板数据-paneldata2018-6-2263需求预测时间序列法——种类趋势——便量长期增加或减少季节性——定期发生变化周期性——持续一段时间告知，接着一段时间低值随机波动——不定的，不遵循任何可识别模式得变动是随机波动需求预测时间序列法-最小二乘回归分析估计预测线性模型非线性模型需求预测时间序列法-平滑技术移动平均法指数平滑法需求预测气压计技术领先指标滞后指标同步指标先行指数101.9-0.2一致指数101.9-0.2滞后指数97.6+0.1预警指数100.0-2.7注：自06年9月份开始，预警指数作了标准化处理，标准化方法为原预警指数序列/30×100，这样预警指数最优水平由原来的30分变为100点CEMAC-GOLDMANSACHS(ASIA)指数：2010年08月　　先行指数08月份，在先行指数的8组构成指标（经季节调整去除季节因素的影响）中，4组指标呈下降趋势，导致先行指数下降的指标——按下降幅度从大到小的顺序排列——投资新开工项目、消费者预期指数、房地产开发领先指数和物流指数；4组指标——恒生中国内地流通指数、货币供应M2、工业产品产销率和利率差呈上升趋势。　　先行指数现在为101.9（1996年=100）。07月份先行指数下降0.4点，06月份下降0.7点。一致指数：08月份，在一致指数的4组构成指标（经季节调整去除季节因素的影响）中，1组指标——社会收入指数*（其中：企业利润指标、居民可支配收入和税收指标均有不同程度下降）——呈下降趋势；3组指标——社会需求指数*（其中：外贸进出口指标、消费品零售指标和投资指标均有不同程度上升）、工业生产指数、工业从业人员数——呈上升趋势。　　一致指数现在为101.9（1996年=100）。07月份一致指数下降0.5点，06月份下降0.7点。滞后指数：08月份，滞后指数的5个构成指标（经季节调整去除季节因素的影响）中，4组指标呈上升趋势，推动滞后指数上升的指标——按贡献从大到小的顺序排列——财政支出、居民储蓄、短期贷款和居民消费价格指数；1组指标——企业存货——呈下降趋势。　　滞后指数现在为97.6（1996年=100）。07月份滞后指数持平，06月份上升0.2点。预警指数08月份，在预警指数的10个构成指标（经季节调整去除季节因素的影响）中，经最新数据修订有9个指标——工业增加值、固定资产投资、消费品零售总额、企业利润、城镇居民可支配收入、各项贷款、货币供应M2和居民消费价格指数——处于绿灯区；1个指标——海关进出口总额——处于黄灯区；1个指标——财政收入——处于浅蓝灯区。综合各项指标的变动情况，预警指数为100.0点，下降2.7点，目前处于绿灯区中心线。2010年08月我国经济景气动向指数走势2018-6-2275例题某空调机生产厂通过向销售人员调查发现：空调机的销售量与空调机的价格和当时的气温有关，于是随机从一个销售点抽样了12周的空调机价格、当周平均气温和销售量，数据如后：2018-6-2276例题2018-6-2277例题1.假定其它因素不变，以气温和空调机价格为独立变量，试用最小二乘法估计销量与气温及价格的函数关系。Q=4.724-2.351P+0.173T0.6490.7490.3860.0179R20.94D-W1.69F78.192018-6-2278例题2.假定气温上升1℃，空调机价格不变，销量会增加多少？17台3.假定气温不变，空调机价格从每台2000元下降10％，销量会增加多少？47台2018-6-2279例题4.若你认为当空调机价格从每台1000－3000元变动，需求价格弹性不变，需求函数以什么形式为好？指数函数形式为好2018-6-2280例题在一个小镇上有3家快餐店：面条、饺子和包子面条店的老板王先生是一个细心人，他收集了24个月的相关数据Q:小镇每月面条的销量P:面条的价格M:小镇居民家庭平均月收入Pd:饺子的价格Ps:包子的价格2018-6-2281例题Q=-343.784-195.895P+0.074722M414.075811.040820.010153+174.4035Pd+81.05733Ps31.7122222.16574R2:0.969874F:152.9232018-6-2282例题当：P=9.05M=26614Pd=10.2Ps=1.15Q=1744.148Edp=-1.016Em=1.140Edn=1.020Esn=0.0532018-6-2283例题-某地区用电需求的回归分析2018-6-2284例题例题-某地区用电需求的回归分析2018-6-2285例题例题-某地区用电需求的回归分析2018-6-2286对名义电价的回归分析Q=161815+95913.32P(120707)(471230)(10599)R20.74F82df29例题-某地区用电需求的回归分析2018-6-2287例题对可比电价的回归分析Q=1432254-134453P(200211)(267671)(39989)R20.28F11df292018-6-2288例题对可比电价、可比天然气价、可比人均可支配收入的多元线性回归分析Q=-303557.7-6265.9P(16661)(38387.9)(4302.5)+232.2Pi+389.4I(29.4)(9.8)R20.995F1931df272018-6-2289例题对可比电价、可比天然气价、可比人均可支配收入的多元对数回归分析Q=1.48P-0.53Pi0.25I1.47(0.031)(0.31)(0.06)(0.03)(0.04)R20.996F2762df272018-6-2290例题对于耐用消费品的需求估计消费者对耐用消费品所期望的拥有量Y*通常是消费品价格和可支配收入的函数。Y*=f(P,I)所期望的拥有量不等于当年的购买量。人们是逐渐调整实际的保有量，逐步达到所期望的保有量。2018-6-2291例题每年（期）的调整数是和期望的拥有量与实际的保有量的之间差有关。每年的销量应当是调整数和因折旧而淘汰更新数之和2018-6-2292例题如果长期价格稳定，人们的可支配收入不变。Yt趋近于Y*每年的销量就等于折旧淘汰的更新量2018-6-2293例题但当价格变动或人们可支配收入变动，人们期望的拥有量要发生变动，而销量要发生更大的变动。例如：汽车销量的变动目前存量和期望保有量: 80万折旧淘汰率:10%长期均衡销量:8万比如汽车的消费税减少引起期望保有量增加10%，2018-6-2294例题Qtt08.88.002018-6-2295例题如果说上述情况由于利息率增加，使得对汽车的保有量的期望下降10%到72万辆而q仍等于0.5那么： DY=0.5(72-80)=-42018-6-2296例题Qtt08.07.202018-6-2297例题也有一些耐用消费品每年（期）的调整数(dy/dt)不仅和期望的拥有量与实际的保有量的之间差(y*-y)有关,也与实际的保有量(y)有关实际的保有量越多,引起越多人实际投入购买dy/dt=y(y*-y)2018-6-2298例题ytYQQ2018-6-2299例题市场上往往同一类产品有多种品牌相互之间有差别也有替代2018-6-22100