RFID论文：RFID STM32 指纹识别 门禁 S3C6410 FM1702

RFID论文：RFID STM32 指纹识别 门禁 S3C6410 FM1702 RFID论文:基于RFID和指纹识别的门禁管理系统 【中文摘要】随着科学技术的飞速发展和人们对于安全性和生活 品质的日益提高,传统的门锁已经无法满足人们的要求,因此提出了 基于RFID和指纹识别相结合的电子门禁系统管理系统,使用基于 ARM11的S3C6410以及基于Cortex-m3的STM32作为控制处理芯片, 双重认证技术相结合,同时提供了管理系统,大大提高了安全性。在传 统的指纹识别技术上,通过算法的分析研究整合,提出了适合于指纹 门禁系统安全性的指纹算法。通过FM1702芯片实现了RFID的控制。 通过自定义的传输协议使得系统可以很好的结合2种认证子系统,通 过测试,可以较大的提高安全性,且易于管理使用和扩充。 【英文摘要】With the rapid development of science technology and the higher quality of life and safety which people now pursue, traditional key lock cannot meet the requirement any longer. So there comes the entrance guard system based on RFID and fingerprint recognization. The system use ARM11 s3c6410 and STM32 which based on ARM Cortex-M3 as process and control chips, the double authentication system which combined with RFID and fingerprint can improve the safety greatly.Through analyzing and integrating the trad... 【关键词】RFID STM32 指纹识别 门禁 S3C6410 FM1702 【英文关键词】RFID STM32 fingerprint recognization entrance guard FM1702 【目录】基于RFID和指纹识别的门禁管理系统 摘要 6-7 ABSTRACT 7 第一章 绪论 11-16 1.1 引言 11 1.2 门禁系统概况 11 1.3 传统门禁系统的不足 11 1.4 新型门禁系统介绍 11-12 1.5 指纹识别的优势 12 1.6 RFID系统简介 12-13 1.7 国内外研究现状 13-14 1.8 论文的研究内容和组织结构 14-16 第二章 指纹识别算法的和关键算法 16-31 2.1 指纹识别流程 16-22 2.1.1 指纹提取 19-20 2.1.2 预处理 20 2.1.3 图像增强 20 2.1.4 图像二值化 20-21 2.1.5 二值化后去噪 21 2.1.6 图像细化 21 2.1.7 中心点提取 21 2.1.8 特征提取 21 2.1.9 特征匹配 21-22 2.2 指纹识别关键算法 22-26 2.2.1 预处理算法 22 2.2.2 图像增强 22-25 2.2.3 图像二值化 25-26 2.2.4 细化 26 2.3 关键算法的改进 26-29 2.3.1 Gabor灰度增强 26-27 2.3.2 局部二值化 27-28 2.3.3 细化算法 28-29 2.3.4 中心点提取 29 2.4 关键算法的实现 29-31 第三章 RFID系统 31-36 3.1 RFID模块介绍 31-32 3.2 RFID与系统接口 32-33 3.3 RFID实现 33-36 第四章 系统融合 36-59 4.1 硬件部分 36-45 4.1.1 芯片介绍 36-37 4.1.2 H桥驱动 37-38 4.1.3 显示部分 38-40 4.1.4 电源 40-41 4.1.5 网络接口DM9000 41-43 4.1.6 TV-OUT接口 43-45 4.2 融合优化 45-48 4.3 软件部分 48-57 4.3.1 底层 49-51 4.3.2 指纹图象获取 51-53 4.3.3 指纹图像的处理 53-57 4.4 本章小结 57-59 第五章 后台控制管理 59-67 5.1 数据库简介 59-60 5.2 SQL命令 60-62 5.3 数据库与门禁接口 62-63 5.4 程序设计 63-67 第六章 整体测试 67-71 6.1 系统稳定性 67-68 6.1.1 硬件稳定性 67 6.1.2 软件稳定性 67-68 6.2 系统调试 68 6.3 系统测试 68-71 第七章 总结与展望 71-73 参考文献 73-75 研究生期间的科研成果 75-76 致谢 76