中压配电网规划 接线模式 时序优化 遗传算法 复合形算法论文

中压配电网规划 接线模式 时序优化 遗传算法 复合形算法论文 中压配电网规划论文:最低风险的配电网建设的优化与仿真 【中文摘要】配电网是电力系统的重要组成部分,是电力市场的物质载体。近年来,由于中压配电网规划没有得到足够的重视,造成在中压配电网规划中存在着诸多不足。为了提高配电网运行的经济性、可靠性,电网公司投入了大量的资会用于配电网的建设。在此背景下,为了提高电网建设的科学性,提高管理水平,最大限度的提高电网建设资金的效益,本文侧重以下两个方面的研究:(1)以中压配电网网架结构为研究对象,通过对国内外接线模式评价的研究,建立了一种适用于中压配电网接线模式的评价指标及方法,应用基于AutoCAD开发的中压配电网可靠性评估软件,针对各类接线模式的可靠性、经济性等进行分析计算,提出不同供电区域内各类供电模式的应用与发展,同时提出中压配电网规划建设项详细分类。(2)合理的配电网建设项目计划有利于提高配电网建设的经济性,为此在考虑配电网建设项种类、多种约束条件以及气候对工期的影响的基础上,并借鉴中压配电网各类接线模式的经济性、可靠性的评价方法,以配电网风险最低为目标建立了配电网建设项目优化模型,再结合复合形算法与遗传算法进行模型求解,保证了算法的收敛性和全局搜索能力。算例结果验证了优化模型及求解算法的有效性,优化结... 【英文摘要】Distribution network plays an important role in the power system. It is also the carrier of the power market. In recent years, due to the mid-voltage distribution network isn’t given sufficient attention, resulting in many deficiencies in the mid-voltage distribution network. In order to improve the economic operation and reliability of distribution network, the power grid corporation has invested a lot of money for the construction of distribution network. In this context, so as to enhance the scientific n... 【关键词】中压配电网规划 接线模式 时序优化 遗传算法 复合 形算法 【英文关键词】mid-voltage distribution network planning connection mode time-sequence optimization genetic algorithm complex algorithm 【目录】最低风险的配电网建设计划的优化与仿真 摘要 5-6 Abstract 6 第1章 绪论 10-14 1.1 选题背 景与意义 10-11 1.2 国内外研究现状 11-12 1.3 本课 题的主要研究内容 12-14 第2章 中压配电网规划的评价和优 化 14-27 2.1 引言 14-15 2.2 中压配电网规划项目分 类 15 2.2.1 变电站中压出线项目 15 2.2.2 中压配电 网改造项目 15 2.3 中压配电网的可靠性评估 15-19 2.3.1 配电网可靠性评估方法及思路 16 2.3.2 配电网可靠性评估指标 16-18 2.3.3 可靠性评估软件的评估 模块 18-19 2.3.4 小结 19 2.4 中压配电网接线模式的 评价 19-26 2.4.1 中压配电网接线模式评价研究现状 19-20 2.4.2 中压配电网接线模式评价指标 20-22 2.4.3 实例应用与分析 22-26 2.5 本章小结 26-27 第3章 配电网建设计划时序优化模型的建立 27-39 3.1 引言 27 3.2 建设计划优化模型的目标函数 27-28 3.3 变电站中压出线项目的电量损失计算模型 28-34 3.3.1 基于灰色预测法的负荷预测 28-32 3.3.2 结合接线模式的损失负荷的计算 32-33 3.3.3 新建项目电量损失计算模型 33-34 3.4 中压配电网改造项目的停电损失计算模型 34-35 3.4.1 停电损失的估算模型 34-35 3.4.2 改造项目停电损失的计算 35 3.5 约束条件及数学描述 35-37 3.5.1 新出线投运时间与变电站投运时间约束 35-36 3.5.2 前期准备工作时间约束 36 3.5.3 市政规划时间约束 36 3.5.4 时间调整约束 36 3.5.5 资源限制约束 36-37 3.6 考虑惩罚机制的目标函数改进 37 3.7 受气候影响的投运时间的确定 37-38 3.7.1 影响电网建设工期的外部环境 37 3.7.2 受气候影响的建设工期的确定 37-38 3.8 本章小结 38-39 第4章 基于遗传复合形混合算法的建设计划优化 39-48 4.1 引言 39 4.2 基本遗传算法的简介 39-42 4.2.1 算法的原理 39-40 4.2.2 运行参数 40 4.2.3 基本步骤 40-42 4.3 复合形法的简介 42-45 4.3.1 复合形法的 基本原理 42-43 4.3.2 复合形法的运算步骤 43-45 4.4 基于遗传复合形混合算法的建设计划的优化过程 45-47 4.4.1 遗传算法与复合形算法结合的思想 45 4.4.2 基于遗传复合形混合算法的建设计划优化步骤 45-47 4.5 本章小结 47-48 第5章 算例应用与分析 48-60 5.1 引言 48 5.2 算例描述 48-50 5.2.1 原始数据 48-49 5.2.2 约束条件 49-50 5.3 缺供负荷的计算 50-52 5.3.1 基于灰色模型的负荷预测 50-52 5.3.2 新建项目的缺供负荷计算结果 52 5.4 停电损失的计算 52-54 5.4.1 馈线可靠性指标的计算 52-53 5.4.2 馈线停电损失计算的参数设置 53 5.4.3 馈线停电损失电量的计算结果 53-54 5.5 遗传复合形混合算法应用于建设计划的计算 54-59 5.5.1 参数设置 54-55 5.5.2 优化过程 55-58 5.5.3 仿真结果分析 58-59 5.6 本章小结 59-60 第6章 结论与展望 60-62 6.1 结论 60 6.2 展望 60-62 参考文献 62-66 附录 66-67 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 67 攻读硕士学位期间参加的科研工作 67-68 致谢 68