房地产销售方案

目标规划(Goalprogramming)目标规划的数学模型目标规划的图解法目标规划的单纯形法目标规划是在线性规划的基础上，为适应经济管理中多目标决策的需要而逐步发展起来的一个分支。一、目标规划模型例一、某厂计划在下一个生产周期内生产甲、乙两种产品，已知资料如表所示。试制定生产计划，使获得的利润最大？同时，根据市场预测，甲的销路不是太好，应尽可能少生产；乙的销路较好，可以扩大生产。试建立此问题的数学模型。设：甲产品x1，乙产品x2一般有：maxZ=70x1+120x29x1+4x2≤36004x1+5x2≤20003x1+10x2≤3000x1，x2≥0同时：maxZ1=70x1+120x2minZ2=x1maxZ3=x29x1+4x2≤36004x1+5x2≤20003x1+10x2≤3000x1，x2≥0显然，这是一个多目标规划问题。 如何将多目标转化为单目标 如何表示不同目标的主次 如何求解若在上例中提出下列要求：1、完成或超额完成利润指标50000元；2、产品甲不超过200件，产品乙不低于250件；3、现有钢材3600吨必须用完。2、产品甲不超过200件，产品乙不低于250件；3、3600吨钢材必须用完1、目标值和偏差变量目标值：预先给定的某个目标的一个期望值e。实现值或决策值：当决策变量xj被求出以后，目标函数的对应值。偏差变量（事先无法确定的未知数）：实现值和目标值之间的差异,记为d。正偏差变量：实现值超过目标值的部分，记为d＋。负偏差变量：实现值未达到目标值的部分，记为d－。通过引入目标值和偏差变量，使上述三个要求变成相应的约束条件，即目标约束。目标约束是目标规划中特有的，是软约束。2、目标约束和绝对约束当完成或超额完成规定的指标则表示：d＋≥0,d－＝0当未完成规定的指标则表示：d＋＝0,d－≥0当恰好完成指标时则表示：d＋＝0,d－＝0∴d＋×d－＝0成立。引入了目标值和正、负偏差变量后，就对某一问题有了新的限制，即目标约束。在一次决策中，实现值不可能既超过目标值又未达到目标值，故有d＋×d－＝0,并规定d＋≥0,d－≥0绝对约束：必须严格满足的等式或不等式约束。如线性规划中的所有约束条件都是绝对约束，有一个不满足就无可行解。所以，绝对约束是硬约束。目标约束（软约束）绝对约束（硬约束）3、目标函数目标函数是一个使总偏差量为最小的目标函数，记为 minZ=f（d＋、d－）。一般说来，有以下三种情况，但只能出现其中之一：⑴要求恰好达到规定的目标值，即正、负偏差变量要尽可能小，则minZ=f（d＋＋d－）。⑵要求不超过目标值，即允许达不到目标值，也就是正偏差变量尽可能小，则minZ=f（d＋）。⑶要求不低于目标值，即超过量不限，也就是负偏差变量尽可能小，则minZ=f（d－）。对于由绝对约束转化而来的目标函数，也照上述处理即可。4、优先因子（优先等级）与优先权系数5、满意解（具有层次意义的解）优先因子Pk是将决策目标按其重要程度排序并表示出来。P1>>P2>>…>>Pk>>Pk+1>>…>>PK，k=1.2…K。权系数ωk区别具有相同优先因子的两个目标的差别，决策者可视具体情况而定。对于这种解来说，前面的目标可以保证实现或部分实现，而后面的目标就不一定能保证实现或部分实现，有些可能就不能实现。对于上例中的目标：1、完成或超额完成利润指标50000元；2、产品甲不超过200件，产品乙不低于250件；3、现有钢材3600吨必须用完。若实现值没有达到目标，则存在偏差，希望按目标先后尽可能使偏差最小。偏差目标2有两个要求，且具有相同的优先因子，因此需要确定权系数。本题可用单件利润比作为权系数即70:120，化简为7:12。目标规划模型为：例：某厂生产Ⅰ、Ⅱ两种产品，有关数据如表所示。试求获利最大的生产。要求考虑：1、产品Ⅱ的产量不低于产品Ⅰ的产量；2、充分利用设备有效台时，不加班；3、利润不小于56元。设：I、II产品产量分别为x1，x2 Ⅰ Ⅱ 限量 原材料 2 1 11 设备(台时) 1 2 10 单件利润 8 10目标规划模型：目标规划模型的一般形式目标规划建模步骤2、根据要研究的问题所提出的各目标与条件，确定目标值，列出目标约束与绝对约束；5、对同一优先等级中的各偏差变量，若需要可按其重要程度的不同，赋予相应的权系数。4、给各目标赋予相应的优先因子Pk（k=1.2…K）。3、可根据决策者的需要，将某些或全部绝对约束转化为目标约束。这时只需要给绝对约束加上负偏差变量和减去正偏差变量即可。1、假设决策变量；6、根据决策者的要求，按下列情况之一构造一个由优先因子和权系数相对应的偏差变量组成的、要求实现极小化的目标函数，即达成函数。⑴.恰好达到目标值，取。⑵.不希望低于目标值，取。⑶.不希望超过目标值，取。目标规划的图解法图解法同样适用两个变量的目标规划问题，但其操作简单，原理一目了然。同时，也有助于理解一般目标规划的求解原理和过程。图解法解题步骤如下：1、确定各约束条件的可行域，即将所有约束条件（包括目标约束和绝对约束，暂不考虑正负偏差变量）在坐标平面上表示出来；2、在目标约束所代表的边界线上，用箭头标出正、负偏差变量值增大的方向；3、求满足最高优先等级目标的解；4、转到下一个优先等级的目标，再不破坏所有较高优先等级目标的前提下，求出该优先等级目标的解；5、重复4，直到所有优先等级的目标都已审查完毕为止；6、确定最优解或满意解。例：用图解法求解目标规划问题012345678123456x2x1B(0.6250,4.6875)C(0,5.2083)，B、C线段上的所有点均是该问题的解（无穷多最优解）。练习：用图解法求解下列目标规划问题结论：有无穷多最优解。C（2，4）D（10/3，10/3）例：已知一个生产计划的线性规划模型为其中目标函数为总利润，x1,x2为产品A、B产量。现有下列目标：1、要求总利润必须超过2500元；2、考虑产品受市场影响，为避免积压，A、B的生产量不超过60件和100件；3、由于甲资源供应比较紧张，不要超过现有量140。试建立目标规划模型，并用单纯形法求解。目标规划的单纯形法P1P3P2θ=min｛2500/30,140/2,60/1｝=60,故为换出变量。目标函数系数和检验数竖着排列 Cj 0 0 P1 0 0 P3 0 2.5P2 0 P2 CB XB b x1 x2 P1 2500 30 12 1 －1 0 0 0 0 0 0 0 140 2 1 0 0 1 －1 0 0 0 0 0 60 1 0 0 0 0 0 1 －1 0 0 0 100 0 1 0 0 0 0 0 0 1 －1 σkj P1 -2500 －30 －12 0 1 0 0 0 0 0 0 P2 0 0 0 0 0 0 0 0 2.5 0 1 P3 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0θ=min｛700/30,20/2,－,－｝=10,故为换出变量。 Cj 0 0 P1 0 0 P3 0 2.5P2 0 P2 CB XB b x1 x2 P1 700 0 12 1 －1 0 0 －30 30 0 0 0 20 0 1 0 0 1 －1 －2 2 0 0 0 x1 60 1 0 0 0 0 0 1 －1 0 0 0 100 0 1 0 0 0 0 0 0 1 －1 σkj P1 －700 0 －12 0 1 0 0 30 －30 0 0 P2 0 0 0 0 0 0 0 0 2.5 0 1 P3 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0θ=min｛400/15,－,－,－｝=10,故为换出变量。 Cj 0 0 P1 0 0 P3 0 2.5P2 0 P2 CB XB b x1 x2 P1 400 0 -3 1 -1 -15 15 0 0 0 0 2.5P2 10 0 1/2 0 0 1/2 -1/2 -1 1 0 0 0 x1 70 1 1/2 0 0 1/2 -1/2 0 0 0 0 0 100 0 1 0 0 0 0 0 0 1 -1 σkj P1 -400 0 3 0 1 15 -15 0 0 0 0 P2 -25 0 -5/4 0 0 -5/4 5/4 5/2 0 0 1 P3 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0θ=min｛－,350/6,1250/6,100/1｝=75,故为换出变量。 Cj 0 0 P1 0 0 P3 0 2.5P2 0 P2 CB XB b x1 x2 P3 80/3 0 -1/5 1/15 -1/15 -1 1 0 0 0 0 2.5P2 70/3 0 2/5 1/30 -1/30 0 0 -1 1 0 0 0 x1 250/3 1 2/5 1/30 -1/30 0 0 0 0 0 0 0 100 0 1 0 0 0 0 0 0 1 －1 σkj P1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 P2 -175/3 0 -1 -1/12 1/12 0 0 2/5 0 0 1 P3 -80/3 0 1/5 -1/15 1/15 1 0 0 0 0 0表中P3行有负检验数，说明P3级目标没有实现，但已无法改进，得到满意解x1＝60，x2＝175/3，＝115/3，＝125/3。 Cj 0 0 P1 0 0 P3 0 2.5P2 0 P2 CB XB b x1 x2 P3 115/3 0 0 1/12 -1/12 -1 1 -1/2 1/2 0 0 0 x2 175/3 0 1 1/12 -1/12 0 0 -5/2 5/2 0 0 0 x1 60 1 0 0 0 0 0 -1 1 0 0 0 125/3 0 0 -1/12 1/12 0 0 5/2 -5/2 1 －1 σkj P1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 P2 0 0 0 0 0 0 0 0 5/2 0 1 P3 -115/3 0 0 -1/12 1/12 1 0 1/2 -1/2 0 0结果分析：计算结果表明，工厂应生产A产品60件，B产品175/3件，2500元的利润目标刚好达到。＝125/3，表明产品B比最高限额少125/3件，满足要求。＝115/3表明甲资源超过库存115/3公斤，该目标没有达到。即甲资源多消耗115/3公斤，刚好实现2500元的利润目标。而按现有消耗水平和资源库存量，无法实现利润目标。可考虑如下措施：降低A、B产品对甲资源的消耗量，以满足现有甲资源库存量的目标；或改变P3级目标值，增加甲资源115/3公斤。若很难实现上述措施，则需改变现有目标的优先等级，以取得可行的满意解果。1、要求总利润必须超过2500元；2、考虑产品受市场影响，为避免积压，A、B的生产量不超过60件和100件；3、由于甲资源供应比较紧张，不要超过现有量140。（二）、单纯形法的计算步骤1、建立初始单纯形表。一般假定初始解在原点，即以约束条件中的所有负偏差变量或松弛变量为初始基变量，按目标优先等级从左至右分别计算出各列的检验数，填入表的下半部。2、检验是否为满意解。判别准则如下：⑴.首先检查b列中的αk(k=1.2…K)是否全部为零？如果全部为零，则表示目标均已全部达到，获得满意解，停止计算转到第6步；否则转入⑵。⑵.如果某一个αk>0。说明第k个优先等级的目标尚未达到,必须检查Pk行的检验数σkj(j=1.2…n+2m).若Pk这一行某些负检验数的同列上面（较高优先等级）没有正检验数，说明未得到满意解，应继续改进，转到第3步；若Pk这一行全部负检验数的同列上面（较高优先等级）都有正检验数，说明目标虽没达到，但已不能改进，故得满意解，转到第6步。3、确定进基变量。在Pk行，从那些上面没有正检验数的负检验数中，选绝对值最大者，对应的变量xs就是进基变量。若Pk行中有几个相同的绝对值最大者，则依次比较它们各列下部的检验数，取其绝对值最大的负检验数的所在列的xs为进基变量。假如仍无法确定，则选最左边的变量（变量下标小者）为进基变量。4、确定出基变量其方法同线性规划，即依据最小比值法则故确定xr为出基变量，ers为主元素。若有几个相同的行可供选择时，选最上面那一行所对应得变量为xr。5、旋转变换（变量迭代）。以主元素进行变换，得到新的单纯形表，获得一组新解，返回到第2步。6、对求得的解进行分析若计算结果满意，停止运算；若不满意，需修改模型，即调整目标优先等级和权系数，或者改变目标值，重新进行第1步。练习：用单纯形法求解下列目标规划问题 Cj 0 0 0 P1 P2 P2 P3 0 0 CB XB b x1 x2 x3 0 0 1 －1 1 －1 0 0 0 0 0 P2 10 1 2 0 0 1 －1 0 0 0 P3 56 8 10 0 0 0 0 1 －1 0 0 x3 11 2 1 0 0 0 0 0 0 1 σkj P1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 P2 －10 －1 －2 0 0 0 2 0 0 0 P3 －56 －8 －10 0 0 0 0 0 1 0 Cj 0 0 0 P1 P2 P2 P3 0 0 CB XB b x1 x2 x3 0 2 3/2 0 1 －1 1/2 -1/2 0 0 0 0 x2 5 1/2 1 0 0 1/2 -1/2 0 0 0 P3 6 3 0 0 0 -5 5 1 －1 0 0 x3 6 3/2 0 0 0 -1/2 1/2 0 0 1 σkj P1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 P2 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 P3 －6 －3 0 0 0 5 -5 0 1 0 Cj 0 0 0 P1 P2 P2 P3 0 0 CB XB b x1 x2 x3 0 2 0 0 1 －1 3 -3 -1/2 1/2 0 0 x2 4 0 1 0 0 4/3 -4/3 -1/6 1/6 0 0 x1 2 1 0 0 0 -5/3 5/3 1/3 -1/3 0 0 x3 3 0 0 0 0 2 -2 -1/2 1/2 1 σkj P1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 P2 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 P3 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0最优解为x1＝10/3,，x2=10/3。 Cj 0 0 0 P1 P2 P2 P3 0 0 CB XB b x1 x2 x3 0 4 0 0 2 -2 6 -6 -1 1 0 0 x2 10/3 0 1 -1/3 1/3 1/3 -1/3 0 0 0 0 x1 10/3 1 0 2/3 -2/3 1/3 -1/3 0 0 0 0 x3 1 0 0 -1 －1 -1 1 0 0 1 σkj P1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 P2 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 P3 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0[例]某纺织厂生产尼龙布和棉布，平均生产能力是每小时1千米。工厂开工能力为每周80小时。根据市场预测，每周最大销售量尼龙布70千米，棉布45千米。尼龙布单位利润为每米2.5元，棉布每米1.5元。厂家确定四级管理目标：p1：保证正常生产，避免开工不足时间；p2：限制加班时间，不超过10小时；p3：尽量达到最大销售量，尼龙布70千米，棉布45千米。p4：尽可能减少加班时间。试建立这个问题的目标规划模型。设x1,x2分别为尼龙布和棉布周生产量，目标规划数学模型为：p1：保证正常生产，避免开工不足时间；p2：限制加班时间，不超过10小时；p3：尽量达到最大销售量p4：尽可能减少加班时间。p1、p4p3p3p2