数据库未来发展趋势

数据库技术最新发展 数据库(Databases,简称DB)是指长期保存在计算机的存储设备上、并按照某种模型组织起来的、可以被各种用户或应用共享的数据的集合。数据库管理系统(Database Management Systems,简称DBMS)是指提供各种数据管理服务的计算机软件系统,这种服务包括数据对象定义、数据存储与备份、数据访问与更新、数据统计与、数据安全保护、数据库运行管理以及数据库建立和维护等。 由于企业信息化的目的就是要以现代信息技术为手段,对伴随着企业生产和经营过程而产生的数据进行收集、加工、管理和利用,以改善企业生产经营的整体效率,增强企业的竞争力。所以,数据库是企业信息化不可缺少的工具,是绝大部分企业信息系统的核心。 纵观数据库发展,三大数据库巨头公司纷纷推出其最新产品,数据库市场竞争日益加剧。从最新的IDC报告显示,在关系数据库管理系统(RDBMS)软件市场上,Oracle继续领先对手IBM和微软,但是微软在2006年取得了更快的销售增长率…… 根据对数据库发展的技术趋势不难看出,整个数据库发展呈现出了三个主要特征: (1)、支持XML数据格式 IBM公司在它新推出的DB2 9版本中,直接把对XML的支持作为其新产品的最大卖点,号称是业内第一个同时支持关系型数据和XML 数据的混合数据库,无需重新定义XML数据的格式,或将其置于数据 库大型对象的前提下,IBM DB2 9允许用户无缝管理普通关系数据和纯XML数据。 对于传统关系型数据与层次型数据的混合应用已经成为了新一 代数据库产品所不可或缺的特点。除了IBM,Oracle和微软也同时宣传了它们的产品也可以实现高性能XML存储与查询,使现有应用更好的与XML共存。 (2)、商业智能成重点 为应对日益加剧的商业竞争,企业不断增加内部IT及信息系统,使企业的商业数据成几何数量级不断递增,如何能够从这些海量数据中获取更多的信息,以便分析决策将数据转化为商业价值,就成为目前数据库厂商关注的焦点。 各数据库厂商在新推出的产品中,纷纷示自己的产品在商业智能方面有很大提高。如:微软最新版SQL Server 2005就集成了完整的商业智能套件,包括数据仓库、数据分析、ETL工具、报表及数据挖掘等,并有针对性的做了一些优化。如何更好的支持商业智能将是未来数据库产品发展的主要趋势之一。 (3)、SOA架构支持 SOA已经成为目前IT业内的一个大的发展趋势,最初IBM和BEA 是该理念的主要推动者,后来有越来越多的企业加入,开始宣称支持SOA,其中包括Oracle,而微软开始并不是非常赞同SOA的,但是,随着时间的发展,目前国内主流的数据库厂商都开始宣称他们的产品是完全支持SOA架构的,包括微软的SQL Server 2005, 从微软态度的转变可以看出,未来IT业的发展与融合,SOA正在成长为一个主流的趋势。 本文仅对数据库管理系统的现状以及一些重要的发展方向作一 简要综述,并不具体对一些技术内容进行深入探讨,每一个方向的研究课题都可以充分地展开。 1、主流产品的发展现状 数据库管理系统经历了30多年的发展演变,已经取得了辉煌的成就,发展成了一门内容丰富的学科,形成了总量达数百亿美元的一个软件产业。根据Gartner Dataquest公司的调查,2000年国际数据库市场销售总额达88亿美元,比1999年增长10%。 根据CCID的报告,2000年的中国数据库管理系统市场销售总额达24.8亿元,比1999年增长了41.7%,占软件市场总销售额的10.8%。可见,数据库已经发展成为一个规模巨大、增长迅速的市场。 目前,市场上具有代表性的数据库产品包括Oracle公司的Oracle、IBM公司的DB2以及微软的SQL Server等。在一定意义上,这些产品的特征反映了当前数据库产业界的最高水平和发展趋势。因此,分析这些主流产品的发展现状,是我们了解数据库技术发展的一个重要方面。 2、关系数据库技术仍然是主流 关系数据库技术出现在20世纪70年代、经过80年代的发展到90年代已经比较成熟,在90年代初期曾一度受到面向对象数据库的巨大挑战,但是市场最后还是选择了关系数据库。 无论是Oracle公司的Oracle 9i、IBM公司的DB2、还是微软的SQL Server等都是关系型数据库。Gartner Dataquest的报告显示关系数据库管理系统(RDBMS)的市场份额最大,2000年RDBMS的市场份额占整个数据库市场的80%,这个比例比1999年增长了15%。这组数据充分说明RDBMS仍然是当今最为流行的数据库软件。 当前,由于互联网应用的兴起,XML格式的数据的大量出现,学术界有一部分学者认为下一代数据库将是支持XML模型的新型的数据库。作者对此持否定态度,认为关系技术仍然是主流,无论是多媒体内容管理、XML数据支持、还是复杂对象支持等都将是在关系系统内核技术基础上的扩展。 3、产品形成系列化 一方面,Web和数据仓库等应用的兴起,数据的绝对量在以惊人的速度迅速膨胀;另一方面,移动和嵌入式应用快速增长。针对市场的不同需求,数据库正在朝系列化方向发展。例如IBM公司的DB2通用数据库产品包括了从高端的企业级并行数据库服务器,到移动端产品DB2 Everywhere的一整套系列。 从支持平台看,今天的DB2已经不再是大型机上的专有产品,它支持目前主流的各种平台,包括Linux和Windows NT。此外,它还 有各种中间件产品,如DB2 Connect、DB2 Datajointer、DB2 Replication等,构成了一个庞大的数据库家族。 4、支持各种互联网应用 数据库管理系统是网络经济的重要基础设施之一。支持Internet (甚至于Mobile Internet)数据库应用已经成为数据库系统的重要方面。例如,Oracle公司从8版起全面支持互联网应用,是互联网数据库的代表。微软公司更是将SQLServer作为其整个. NET中的一个重要的成分。对于互联网应用,由于用户数量是无法事先预测的,这就要求数据库相比以前拥有能处理更大量的数据以及为更多的用户提供服务的能力,也就是要拥有良好的可伸缩性及高可用性。此外,互联网提供大量以XML格式数据为特征的半结构化数据,支持这种类型的数据的存储、共享、管理、检索等也是各数据库厂商的发展方向。 5、向智能化集成化方向扩展 数据库技术的广泛使用为企业和组织收集并积累了大量的数据。数据丰富知识贫乏的现实直接导致了联机分析处理(OLAP)、数据仓库(Data Warehousing)和数据挖掘(Data Mining)等技术的出现,促使数据库向智能化方向发展。同时企业应用越来越复杂,会涉及到应用服务器、Web服务器、其它数据库、旧系统中的应用以及第三方 软件等,数据库产品与这些软件是否具有良好集成性往往关系到整个系统的性能。 Oracle公司的Oracle 9i产品包括了OLAP、数据挖掘、ETL工具等一套完整的BI(商业智能)支持平台,中间件产品与其核心数据库具有紧密集成的特性,Oracle Application Server增加的一项关键功能是高速缓存特性,该特性可以将数据从数据库卸载到应用服务器,加速Web用户对数据的访问速度。IBM公司也把BI套件作为其数据库的一个重点来发展。微软认为商务智能将是其下一代主要的利润点。 6、数据库技术的发展趋势 数据、计算机硬件和数据库应用,这三者推动着数据库技术与系统的发展。 数据库要管理的数据的复杂度和数据量都在迅速增长;计算机硬件平台的发展仍然实践着摩尔定律;数据库应用迅速向深度、广度扩展。尤其是互联网的出现,极大地改变了数据库的应用环境,向数据库领域提出了前所未有的技术挑战。 这些因素的变化推动着数据库技术的进步,出现了一批新的数据库技术,如Web数据库技术、并行数据库技术、数据仓库与联机分析技术、数据挖掘与商务智能技术、内容管理技术、海量数据管理技术等。限于篇幅,本文不可能逐一去展开来阐述这些方面的变化,只是从这些变化中归纳出数据库技术发展呈现出的突出特点。 “四高”即DBMS具有高可靠性、高性能、高可伸缩性和高安全性。数据库是企业信息系统的核心和基础,其可靠性和性能是企业领导人非常关心的问题。因为,一旦宕机会给企业造成巨大的经济损失,甚至会引起法律的纠纷。 最典型的例子就是证券交易系统,如果在一个行情来临的时候,由于交易量的猛增,造成数据库系统的处理能力不足,导致数据库系统崩溃,将会给证券公司和股民造成巨大的损失。在我国计算机应用的早期,由于计算机系统还不是企业运营必要的成分,人们对数据库的重要性认识不足,而且为了经费上的节约常常采用一些低层次的数据管理软件,如dBASE等,或者盗版的软件。 但是,随着信息化进程的深化,计算机系统越来越成为企业运营的不可缺少的部分,这时,数据库系统的稳定和高效是必要的条件。在互联网环境下还要考虑支持几千或上万个用户同时存取和7x24小时不间断运行的要求,提供联机数据备份、容错、容灾以及信息安全措施等。 事实上,数据库系统的稳定和高效也是技术上长久不衰的追求。此外,从企业信息系统发展的角度上看,一个系统的可扩展能力也是非常重要的。由于业务的扩大,原来的系统规模和能力已经不再适应新的要求的时候,不是重新更换更高档次的机器,而是在原有的基础上增加新的设备,如处理器、存储器等,从而达到分散负载的目的。 数据的安全性是另一个重要的课题,普通的基于授权的机制已经不能满足许多应用的要求,新的基于角色的授权机制以及一些安全功 能要素,如存储隐通道分析、标记、加密、推理控制等,在一些应用中成为切切实实的需要。 “互联”指数据库系统要支持互联网环境下的应用,要支持信息系统间“互联互访”,要实现不同数据库间的数据交换和共享,要处理以XML类型的数据为代表的网上数据,甚至要考虑无线通讯发展带来的革命性的变化。 与传统的数据库相比,互联网环境下的数据库系统要具备处理更大量的数据以及为更多的用户提供服务的能力,要提供对长事务的有效支持,要提供对XML类型数据的快速存取的有效支持。 “协同”面向行业应用领域要求,在DBMS核心基础上,开发丰富的数据库套件及应用构件,通过与制造业信息化、电子政务等领域应用套件捆绑,形成以DBMS为核心的面向行业的应用软件产品家族。 满足应用需求,协同发展数据库套件与应用构件,已成为当今数据库技术与产品发展的新趋势。规划中的Oracle11i的主要扩展方面据称主要也是各种面向应用套件的支持。 此外,数据库的发展还有以下一些新特点: (1)、提供持续的数据可用性 构建一个高可用性 IT 基础架构,对所有希望在当今瞬息万变的经济环境中立于不败之地并取得成功的企业而言都至关重要。 作为数据库市场的领跑者,Oracle在其最新的10g数据库版本中增强了RAC技术。微软公司在其最新的数据库SQL Server 2005中利 用数据库镜像、故障转移群集和改进联机操作等特性,可将故障时间控制到最低,并有助于确保企业系统随时接受访问调用。 (2)、用低成本实现系统的伸缩性 大多数企业的每个主要应用系统都拥有专门的存储器和服务器,这样传统的布署,个别看好像效果不错。但这样做的后果就是必须付出高昂的代价,来满足大量系统的维护,而且因故障节点的增多,系统更容易出现故障。 此外,由于单个系统必须有足够的规模以适应高峰容量,但资源却难以从一个系统转移到另一个系统,结果导致企业存储器和 CPU 资源大量闲置。分析家认为,目前企业内部一般的存储器的利用率仅为 50%,而 CPU 利用率则是可怜的15-20%。 (3)、保证互联网架构下的安全 企业将应用架构在互联网平台上,都面临如何保护互联网架构下的数据安全问题。各大数据库厂商嗅到其中的巨大商机,加强了其数据库产品在数据安全上的支持。 甲骨文公司在其10g版本中提供的存储数据加密、虚拟私有数据库、Label Security等技术;微软的SQL server 2005通过数据库加密、缺省安全设置、口令策略实施、粒度权限控制和强化安全模型等功能特性为企业数据提供最高层次的安全保障,就是其中的佼佼者。 (4)、集成商业智能功能 大多数企业中,商业智能应用程序的部署是沿着技术线路划分的。不太复杂的报表和即席查询工具的部署通常使用的是数据仓库和 基于 SQL 的报表工具,而较复杂的分析和计划应用程序的部署则是使用其他特殊的数据库和工具。 各大厂商除了纷纷加强了其联机分析产品,报表工具,ETL工具的功能外,更试图将这些东西集成在一个完整的数据库平台中。使数据库产品不再仅仅是提供一般的数据存贮功能,而能提供从数据存贮到数据分析使用的整体解决方案。 (5)、简化数据库的管理 今天,业务环境的竞争日趋激烈,如何以最低的成本,同时不以降低服务水平为代价,管理信息技术(IT)基础设施是企业目前面临的挑战。 越来越多的用户希望数据库产品能自我管理,可以自动地对自身进行监控、适应和调整,从而显著减少了IT管理人员的数量,降低了管理成本整合能力。 7、结束语 数据库管理系统已经成为软件产业的重要组成部分,是信息化过程中最重要的技术基础之一。我国要振兴软件产业,就必须发展自己的数据库软件产业。 这已经获得了广泛的共识,目前要解决的关键问题是如何能够“做得出、用得上、卖得掉”。我们认为,数据库软件的发展将仍然是关系系统内核基础上进行扩展的技术路线。 数据库心得体会 这学期我们学习了数据库应用教程这门课,以前并不知道这门课是干什么的,也不懂得什么是数据库,通过这一学期的学习,虽然了解的不是非常多,但也有了初步的一点认识。 我大概的明白数据库技术是处理信息,管理数据最有效的一种方法。它具有完善的数据管理功能,还具有操作方便,简单实用等特点。 因为我是非计算机专业的学生,所以我学起来就感觉很难,在上第一堂课的时候,因为不了解,于是心里充满了对这门课的神秘感,在第一堂课上我听得很认真,我感觉它与其他的课程没有什么联系,不需要其它太多的知识,我想它可能是一门从头开始学的课,就没有太多的担忧,然而事实并不是我想的这样,随着时间的延长,我发现每一堂课都比前一堂课难,逐渐的我听得就越来越吃力,还好书上除了理论知识外还有很多例题和图片,这对我对知识的理解有很大的帮助。 同时老师每堂课都用详细的和书上相似的,并且老师讲的非常细致,书上的每一个知识他都会仔细的给我们讲解,有时遇到比较难的问题他还会很耐心的讲解好几遍直到我们都明白了为止,有时候我们好多人都没有听,但只要有人听,他就会很认真的讲。 本书的第一章主要介绍数据库系统的基本概念,VFP的开发环境,项目管理器等知识,还记得上第一章时老师就告诉我们这一门课程对 我们来说比较难学,也鼓励我们不要放弃,要慢慢的理解,老师总是态度很和蔼的与我们说话,更减少了我们对这一门课的恐惧感。 为了让我们更好的理解所学的知识,老师还为我们准备了与教学知识相关的实验内容,一般在每堂理论课后都会有实验课,所做的实验都是我们刚学的那些基本的,重点的知识。 这种理论与实验相结合的方式加深了我们对教材的理解。刚开始做实验时,因为是初学,所以老师会把所有的步骤都写上,让我们照着做,先熟悉它的基本操作,再慢慢的理解,时间久了,老师就会省去一些简单的步骤,让我们自己练习。并且每次实验之间都有一定的联系,比如下一次实验时当中有的东西就要用到上一次或前几次的实验内容。如果第一次没有做或者没有做完,就会影响到下一次的实验,刚开始我因为不熟就做不完,也不知道与以后的实验是有联系的,偶尔做完了也不知道保存,直到做到下一次实验不会做去问老师时,才知道那是上节课的内容,于是我又从第一次重新开始做起。 这样不仅浪费时间,而且赶不上老师的进度,每一节我就会忙于做以前的任务,而不能及时做当天的,从而总觉得自己很忙,但又不知忙了些什么,更不能及时掌握当天所学的知识。使不懂的知识越来越多,自然也就觉得学起来很吃力。 书中第二章给我们介绍了VFP的基础知识及数据运算,这一章内容让我对数据库有了进一步的理解,这也为我以后学习数据库打下了基础,因为基础的东西才是一切学习的前提,没有这些知识又怎能继续学习后面的知识。第三章讲了表的基本操作,如对表结构的认识, 如何创建表和修改表操作,排序与索引,数据表的统计,工作区与多表操作,表文件等。这一章内容是数据处理与操作的前提基础。每一章的内容由浅入深,层层相扣,关系密切。这对我们学好这门课有很大帮助。 通过这一学期的学习我了解到数据库有很多优点,对我们的学习和生活非常有用,第一,它可以实现数据共享,所有用户可同时存取数据库中的数据,也可以用各种方式通过接口使用数据库,这样大大方便了我们每一个人的学习与生活。第二,它可以减少数据的冗余度,与其他的一些文件系统相比,因为数据库实现了数据共享,从而避免了用户各自建立应用文件,减少了大量重复数据,减少了数据冗余,这一特点使我们的操作更方便更快捷。 减少了时间的浪费,提高了工作的效率。第三,数据库可以确保数据的安全性和可靠性,可以防止数据丢失,保证数据的正确性和有效性,同时数据库可以及时发现故障并修复故障,从而防止数据被破坏。数据库的这一系列特点都决定了它有很强大的功能,可以为我们提供很多方便,提高了我们的学习生活效率和质量,是一门很值得我们去学习的一门课程。我们应该重视它,使其更好地帮助我们。现在想起来还有一点点后悔,当时没有好好听。 在这一学期有限的几次实验课后,我虽然没有学会很多,但也学会了一些简单的操作,我学会了一些简单的数据运算;会建立一些简单的表,修改表的结构和在表中输入简单的记录以及对表记录的定位和修改;创建与编辑数据库等比较容易简单的操作。 有时候在做实验时,对于实验中的一些东西我不怎么了解,但我还会去做,因为我想只有多练习才能熟练,也才能理解掌握知识。我不知道这一门课对其他同学来说怎么样,但对我来说却有些难,但我会努力。因为我认为它对我以后考计算机二级有很大的帮助。 很快这一学期马上就要结束了,数据库这一门课也很快就要结束了,但这一学期的学习让我知道了很多,尤其是老师的耐心,老师的敬业精神感动了我,每一次还在午休时就有不想去上课的冲动,但我都克服了,因为我想到老师从那么远来给我们上课,他能来,为什么我不能,所以每次我都会说服自己要好好上课。这不仅仅对我的学习有很大的启示,更重要的是,他也告诉了我在以后的人生中如何去做事,如何去做人。 再做任何事时都应该认真负责,任何一个人都应该被尊重。因为有人还是想听,所以每次有人说话时,老师就会说你可以不听,可以睡觉,但不能影响其他人听课。上次清明放假时,好多人想回家,所以大部分人都没有来,老师并没有生气,而是很理解我们,有时候当别人理解我们时,我们应该思考自己有没有去理解过他人,这是相互的,就像老师理解我们一样,我们也应该按时上课,尊重老师,理解老师。