选择虚拟企业（VE）伙伴的框架分析法

选择虚拟企业（VE）伙伴的框架法 选择虚拟企业(VE)伙伴的框架分析法 ??????嚣酴 则该矩阵具有唯一非零的最大特 征值入一,入】c=n.这样的矩阵称为 具有完全一致性. 然而人们对复杂事物的各因素两 两比较时,不可能做到判断的完全一 致性,而是存在估计误差,这必然导致 该判断矩阵的特征值及特征向量也有 误差.这时问由AW=nW变成AW = 是矩阵A的最大 入W,这里入. 特征值,w是有偏差的相对权重向量, 这偏差就是由判断不相容引起的,为 了避免误差太大,所以要衡量矩阵的 一 致性. 当A矩阵有完全一致性时,因 au==l,?入;:?ai=n,存在唯一的 i:1i:l 非零入==n.WiNA矩阵存在不 一 致时,则有入.?n.这时, 入+?入=?0【=n i?n碾i=1 即,入…一n=一入i, ?? 于是可以以其平均值作为检验判 断矩阵的一致性的指标,即 删山:??_ VE的概念 概括起来, VE是由若干地 域分散的,独立 的,通过以in- ternet为主的 IT(Information Technology)相 联系的企业,组 织或个人组成 的临时伙伴关 系的联盟,联盟 中的每个伙伴 贡献出自己在 ,制造或市 场等方面的专 长,以便在较短 雷的时间内将产 筠品或服务从构 想推出市场,它 在出现产品的 市场机遇时组 建,并随着市场的消失而解散.VE的 伙伴个数可以是两个或两个以上:伙 伴可以是竞争对手,客户,供应商:组 建者可以是拥有核心技术者或经纪 人:普及的全球计算机网络和通讯网 络,和发达的交通运输网络,使得地 理位置分散的联盟伙伴之问的信息 交换,物资运输十分便捷,从而VE的 运作和管理成为可行. VE决策研究状况 l,VE伙伴选择的方法 Meade(1997)基于AHP,给出了 选择战略联盟伙伴的定性和定量分 析法;也有人提出了一种设计经营联 盟的定量分析框架,先用DEA初选 伙伴,然后用整数目标规划法终选伙 伴组合.Dean(1991)提出了基于 线性目标规划的数学建模方法,用于 企业间的兼并,联合等分析.总的来 说,关于VE的选择评价方法还不多, 且定性的方法较多;而且许多文献通 常先使用一种方法用于淘汰大量的 方案(多达千位数),这或许意味着 决策者考虑的方案很多以便尽可能 选择出理想方案. 2,基于AHP的群体决策方法 AHP是由Saaty(1980)提出的一 种定性和定量分析相结合的MCDM 方法,是一般化的度量理论.人们花 了很长时间来研究物理事件和心理 事件的度量,所谓的物理就是与客观 存在有关的可触摸的颔域,所谓的心 理就是与个人主观想法和信念有关 的不可触摸的领域.AHP就是一种可 同时度量这两种事件的一种方法. AHP可用于反映关于感觉,理念和感 情的判断,它将决策者的经验/偏好 判断给予量化,它的输出就是决策方 案的相对排序.这对结构复杂的系统 且缺乏必要数据的情况尤为实用. AHP对问题所涉及的因素(fac- tors)进行分类,然后构造一个各因素 之间相互联结的层次结构模型.因素 可分为三类:一是目标类(goals);二是 准则类(criteria),这是衡量目标实现 程度的标准;三是措施类(altema- tives),是指实现目标的方案,方法,手 段等. 下面概述AHP的数学原理.设 有n件物体A.,A2,…,A,它们的重 量分别为W.,W一,W.若将它们 的重量两两比较,则其比值可构成 nxn矩阵 fwl/w,AWl/wf A= IMI, 1w/w,AW/wI 若用重量向量 w=(wl,W2,八,w), 右乘A矩阵,则得到 1wl/w,Aw_/wl AW— IMIlw/w,Aw/wI lw1llw1lIMI=nIMI=nw lwllw..1 即(A—nI)w=0 由矩阵理论可知,w为矩阵A 的特征向量,n为矩阵A的特征值. 若w未知时,则可根据决策者对物 体重量两两比较的关系而主观作出 比值的判断,或用Delphi法来确定这 些比值.将由此得到的两两比较判断 矩阵记作. 根据正矩阵理论,可以证明:若 矩阵有如下特点(设): 1)0【=l, 2)=1/(i,j=1.2,k,n)(互反性),和 3)0【ii=0ik/0【ik(i,j=l,2,k,n), CI=(入…一n)/(n-1)=(一入)/ l?n碾 (n—1). 当入…=n时,CI=0,A是完全 一 致的;CI值越大,判断矩阵的完全 一 致性越差.一般只要CI?0.1,就认 为判断矩阵的一致性误差是可以接受 的,否则要重新进行两两比较判断. 判断矩阵的维数n越大,判断的 一 致性就越差,故应放宽对高维判断 矩阵一致性的要求.于是引入修正值 RI,取更为合理的CR=CI/RI为衡 量判断矩阵一致性的指标. 概括起来,AHP有四个主要步 骤: 1)将决策问题分解为由若干相互 关联的决策元素构成的一个层次结 构; 2)通过逐对比较决策元素来构建 逐对判断矩阵; 3)使用诸如特征值方法来估计决 策元素的相对权重; 4)综合各层决策元素的相对权重 来获得各方案的总的相对排序. 集团经济研究2005?21总第172期) 选择虚拟企业vE伙伴的框架分析法 当判断矩阵A是完全一致时,权 向量是超平面W./wj=O【(i,j=l,2, K,n,j>i)的交点;否则,就是由诸如 对数最小二乘法的各种近似方法得 到的该交点的估计值. 3,DEA 在决策单元(DMU)只有单输入 和单输出的最简单的情况下,它的效 益可简单地定义为 效益=输出/输入. 典型情况下,各DMUs具有多个 不可公度的输入和输出,这种复杂情 况下的效益可定义为 效益=输出的加权和/输入的 加权和. 这种定义要求预先定义一组权 向量,这是很困难的,尤其要寻找被 各DMUs共同接受的一组权向量更 是困难. Charnes(1978)认为各决策单元 可以选择最适合自己的权值向量来 计算自己的效益,从而解决了上述困 难. DEA是一种比较同类DMUS 间相对有效性的方法,已广泛应用于 许多领域. 基于AHP和DEA的选择虚拟 企业伙伴的框架 选择VE伙伴需要考虑许多定 性和定量的准则,决策者可以根据这 些准则按一定的程序,由经验,直觉, 偏好和风险态度等来选择伙伴,当准 则体系比较复杂时,应使用决策方法 科学地选择伙伴. 由于AHP较善长于定性因素 的相对评价,DEA较善长于定量因 素的相对评价,而且AHP和 DEA都有着广泛的研究和应用,基 于此提出一种基于AHP和DEA 的选择VE伙伴的框架. 1,选择VE伙伴的准则 企业的目标是最大化利润,利润 依赖于下述四因素的最佳平衡: (1)产品性能;(2)产品上市 时间;(3)产品成本;(4)开发成 本. 而最佳平衡又依赖于: (1)产品广告;(2)竞争;(3) 客户对产品及其性能的要求;(4)市 场的消费能力;(5)开发所需投资. 集团经济研究2005?2(总第172期) 通过利用VE伙伴间的,互补 能力和VE的集成能力,企业可获 取许多好处,进而提高自身在许多方 面的竞争能力,其中缩短产品开发, 生产,销售的时间,减少成本和降低 风险,是组建VE的一些重要目的. 通常在选择VE伙伴时,可考虑下 面各种因素. (1)成本 它包括开发,生产,销售等成本. 与传统企业相比,VE开发成本依赖 于: ? 伙伴间的通讯费,这与伙伴地 域分散度有关(传统企业开发人员和 设备比较集中); ? 产品开发的延误(由于VE伙 伴的较大的流动性和VE项目执行 的较松监督性,延误的可能性更大); ? 伙伴现有设备和VE必需的 新设备(通过选择必要设备的拥有者 为伙伴,可降低这部分成本). 有些候选伙伴在产品开发能力 或生产制造能力(如产品质量好,完成 时间短)或销售能力(销售渠道多)等方 面比较强,但是要价也比较高,即各 方利益会有冲突,这时需要相互协商 让步,或盟主在选择伙伴时要在产品 质量,成本,时间之间折中处理.成本 是比较容易定量化的. (2)时间 企业响应市场变化和快速完成 客户定制要求的能力是企业的一种 产品的上市时间是获取 重要竞争力, 利润的一个重要因素,因此选择伙伴 时要考虑伙伴参与VE的响应能力, 完成VE任务的快慢,和对待VE任 务的优先性等.时间也是比较容易定 量化的. (3)销售渠道和售后服务 产品的销售渠道和市场占有率 也是与利润有关的重要因素之一,它 也是比较容易定量化的;售后服务常 与销售渠道相关,且极大影响市场占 有率. (4)产品质量 产品质量主要与开发者的 技能,经验,重视程度,声誉,vE伙伴 之间的合作,互补,对产品的质量控 制,和对开发程序的监控等有关. (5)其它 伙伴参与VE还能共享各 自专长和知识,彼此了解和融恰(在一 次合作中各方利益分配不易公平,但 在多次合作中各方总利益分配趋于合 理,由此产生的融恰是我国目前许多 企业之间合作的基础).如果高等院校 与强企业合作,则前者可获得持续发 展的资金,对于昂贵软硬件设备的了 解等;后者可获得于高科技项目或产 品的国际最新技术和状况,而且彼此 还能在声誉,市场,基金,成果申报方 面等相得益彰. 根据上述分析,选择伙伴时需要 考虑的因素很多.究竟以哪些因素为 准则,还与VE产品的种类,当时的环 境背景等因素有关.在后面的示例中, 选用了成本,时间,素质(包括伙伴的 技能,经验,对VE任务的优先性,对 VE运行过程的共识程度,声誉,合作 文化,科技情报,合作效应等),利润和 销售渠道(包括售后服务)等五个准 则,其中成本和时间是输入,素质,利 润和销售渠道是输出,而且素质是定 性表示的,其余是定量表示的. 2,选择VE伙伴的框架 假如候选伙伴都有能力完成VE 任务,那么选择伙伴的问题就成为选 择最优的伙伴组合的问题,再将每一 组合作为一个决策单元(DMU),那么 选择最优组合的问题就成为选择最有 效的DMU的问题.下面分析如何综 合应用AHP和DEA构成一种用于 选择伙伴的框架. 用于选择vE伙伴的准则有定性 的和定量的.根据AHP和DEA的特 点,可用AHP处理各种定性因素相 对重要性的评价,用DEA评价具有 定性和定量因素的DMUs的相对有 效性及排序. 符号说明 AHP(AnalyticHierarchy Process):层次分析法,DEA(Date EnvelopmentAnalysis):数据包络分 析法,DMU(DecisionMakingUnit) 决策单元,MCDM(MulfiCriterial DecisionMaking):多准则决策方 法,VE(VirtualEnterprise):虚拟企 业.(作者簟位:J_l龙江省牡丹江市教 育信息技术中心;哈尔滇工程大学在 读博士J