虽然本书的读者可能会惊讶地看到一个游戏理论家对语言...

虽然本的读者可能会惊讶地看到一个游戏理论家对语言... 1简介 虽然本书的读者可能会惊讶地看到一个游戏理论家对语言写作，他写的语言的理论家应该惊讶,一些游戏理论已经这样做了。正如鲁宾斯坦指出，语言是一个游戏:我发表一项声明,因为我相信你会用一个特定的方式解释它。你解释我的陈述意图建立在你的信念基础上。于是一轮朗读者和听写者正从事一场决定意义的声明。 此外，我觉得传统的经济学家应该对语言模型感兴趣。世界人民生活在世界上是一个字，而不是功能，许多真正的现象可能会更容易分析，如果我们考虑到这一点。例如，考虑不完整的。我们的模型当作数学函数的合同，因此很难解释为什么没有充分说明的功能。当然，真正的合同是书面的语言，可能无法明确界定这样的功能 - 而不是它的域或范围，更不用说函数本身。 鲁宾斯坦给出了一个耐人寻味的议题。接下来，我给出了我认为书中的重要思想的简要概述，并以此为背景，对未来的研究方向的意见这一点。在这个过程中，我会建议有重点和难点问题进行。 2概论 虽然鲁宾斯坦很少有开玩笑说他的演讲超出了普通连接的标题和议长, 我认为这是概念上的考虑，书本给予有用的语言理论的各种成分。在我看来,前4章给了我们不同的来解决三个问题: 什么使一个声明有它的意义, 方式为什么是语言, 语言是如何影响行为的, 鲁宾斯坦给出了两种不同的方式来回答第一个问题。第一章和第四章作为一种方法，建模语言作为一个逻辑系统。在这种方法中，在这种方法中,语言是一套积木和规则所隐含的结构定义语句。例如，PQ的意思是，要么是p或q是真实的 - 一个意义? 其中，当然，取决于p和q的基本含义 虽然这是一个自然的出发点，很明显的是,语言是由真人不合乎逻辑的形式感。例如，在第三章鲁宾斯坦指出，一个监听通常会使回应声明，发言者说什么超越了纯粹的逻辑推理的影响。把不同的，在一个给定的事实可以说明是信号本身说话者的一些私人信息。后来，我将讨论另一种方式，语言不是纯粹的逻辑。鲁宾斯坦用第二个方式回答了问题1解决了这个逻辑系统方法的缺点，而不是采用什么平衡方法。这种做法，在第二章和第三章使用，把它当作一个词集和对他们的使用和意义平衡的解释语言。例如，如果一个特定的语句，只是在某些情况下，那么，除了任何具体的证据说明(包括意义，如第3章学习)的是，这些情况必须是真实的。而平衡的方法捕捉什么逻辑系统的方法忽略了一些，但是它的成本如此:语言有没有给它的结构。关于语言，因此许多问题无法处理这样的模型。 鲁宾斯坦的办法，第二个问题，很好地说明了在第1和第3章，是我会打电话的结构优化假说。在这种方法中，语言是结构，最大限度地提高信息的数量受到限制，转达了对“复杂性的语言”。在第一章中，“复杂性约束”的是，只能有一个语言的关系。接下来的问题是什么关系是最有用的描述(很多对象或对象集)尽可能准确。在第三章的复杂性约束，是无法处理的听众超过两件的证据。这里鲁宾斯坦认为最佳的方式为听众解释了辩手陈述，以争取得到他们的信息。 最后，第四章给出了一个有趣的方法来回答第三个问题，我将提及的表达性的影响。一般的观点是，这里的人们的世界观和文字的形式做出决定。正因为如此，人们对大自然的语言使用影响了他们的行动。在通过第4章的规定表达性影响也将是该决定将自定义的规则或偏好，但正如鲁宾斯坦注意到，这一原则在许多可以探讨其他的方式和决策的其他方面。 3进一步研究 现在让我谈谈对未来3个研究领域，这方面的打击我，特别有意思。首先，我很感兴趣，得 到的固有圆1时结构优化相结合的假说和表达性的影响。举例手段，一个响应第一章我所听到的是，它可能是线性排序是我们，不是因为他们有任何内在的作用，而只是共同的语言 因为线性排序中是常见的自然世界。我认为这种批评忽略了关键的一点:我们认为线性排序将在世界上常见，因为他们是我们的共同语言,换句话说，结构优化的方法来看，在某种程度上似乎对我们有用由于我们对世界的看法结构的语言。另一方面，由于可表达的影响，一旦开发，语言影响了我们看世界的方式。其中包括这样的分析反馈效应可能会相当有趣。 第二，如前所述，无论是逻辑系统和平衡的办法意义错过的图片的一部分。很显然，语言是有结构的，即使是不完全合乎逻辑的。这不是明显的如何模型这个简单的概念。如果一个句子的意义来解释其平衡只，那是没有理由的结构与。 “我住在威斯康星州，是冷”可以解释 为配合“我住在威斯康星州”和“这是冷”或析取“我饿了”和“鲁宾斯坦在以色列生活。在同一时间”，意思是不能来纯粹从孤立句的内容从它的上下文或其他extra logical因素。一个模式，结合平衡模型和逻辑系统的优势将更为合理，或许更有用。 人们有可能形成这样一种模型，利用结构优化方法。在这种情况下，特别是天然的复杂性约束是有限的内存。看来直观明显，更容易记住，“我住在威斯康星州，是冷”的意思是“我住在威斯康星州”和“这是冷的概念，而不是一些无关的威斯康星或冷”。同样，衍生字的结构可能从内存的限制。例如，考虑使用的前缀和后缀。推导出了以“文章开头的词，意思是”就足够了记得前缀的含义“后”一词和遵循。要结合的方法来平衡这个意思，一会大概集中在“效率”均衡。 最后一个主题是另一个问题方面的含义:含糊。也许是比较容易理解我的意思的“模糊”的对比与精确的。我会说一个词是准确的，如果它描述了一个对象明确设定。这是语言的方式在经济模式的地方出现:对象的大部分工程是集分区和一个词是与每个分区的事件相关联。与此相反，长期是模糊的，如果没有指明这一套东西。 为了说明我的意思，并说明为什么吞吞吐吐，难以建模语言作为一个逻辑系统，考虑了以下版本悖论著名的诡辩法。两个事实清楚就似乎像大多数人用的是“高了。”首先，任何人，其高度为10英尺高。第二，如果一个人身高和另外一人的身高是在1 / 1第一，那么第二人身高以及英寸1000。但是从10英尺的工作落后，我们最终达成了荒谬的结论，一个人的身高是1英寸的身高。当然，对困难的根源是清楚的:“高”不符合一些明确界定。没有固定的高度，它定义人之间谁是高和行人谁不是。正因为如此，有一个在这个词的内在含义模糊“高大的报价，我开始用”说明。换句话说，许多有此属性:考虑“秃头”，“红”，“薄”，“孩子”，“多”和“可能”。 在自然语言模糊的条款提出了两个有趣的患病率和相互关联的挑战。首先，这样做是什么意思传达条款,其次，他们为什么这么流行, 至于第一个问题，它似乎很清楚，含糊其从使用方面取得的含义。也就是说，无论意思是“高”了，是因为人们使用这个词，而不是任何特定的逻辑结构。因此，它很自然地遵循平衡的方法来研究的意义。最明显的方式这样做，是因为它们被用来治疗概率的模糊条款，因此有人形容的概率为“高”是增加高度，但严格介于0和1是一定范围内。这种不确定性可能对应了不同的战略或私人信息，这将使之是一个模糊的术语，意思很清楚的概念。 但是，这种方法有一个严重的缺点:它不能够提供一个很好的回答第二个问题。特别是，如果这是含糊的，我们将更好地与一种语言，它取代了精确的计算，模糊。要明白这一点，考虑下面的简单的例子。 2必须接球员在机场X先生，但从未见过他。玩家1，谁知道X先生，可以形容他为2。假设变量的唯一区别的是高度，这是全国人民的独立均匀分布在[0，1]。知悉，X先生的确切高度; 2不。不过，都知道，当2得到机场，将有3人在那里，X先生和两个(随机选择)等。 2有很少的时间，所以他只能问一个人，如果他是X先生选 择正确，如果2，1和2都获得了1回报，否则，它们都得到0。显然，有一个简单的解决办法如果2可以看到在机场和人民的高度设置描述的可能是[0，1]:1，能告诉2 X先生的高度。因为两个人的概率是相同的高度是零，这是X先生将拿起保证。 然而，这是一个比使用任何更大的语言。因此，让我们看看另一个极端:1只说明可以是“短”和“高了。”此外，2不能观察到在机场的人任何确切的高度，只有相对的高度。也就是说，2可以知道谁是最高的，谁是最短的，谁在中间。 在这种情况下，人们不难证明什么有效的语言是:1应该说“高”如果X先生的身高大于1 / 2和“短”，否则是。 3 2尝试在机场上最高的人当他被告知X先生是“高”，而当得知X先生是“短最短的。”注意，尤其是没有在最佳的语言模糊性:“高”对应于集合[1 / 2，1]。模糊性意味着什么在这方面,其中一个方法，使“高”含糊是，如果随机化。举例来说，假设一说“短”如果X先生的高度，低于1 / 3“高”，如果它大于2 / 3，并随机化与概率之间，他说:“高”增加与X先生的高度。虽然这种方式类似于“高”是在现实中使用，有没有这种平衡。如果把一个非平衡的方法，并假定1致力于这样的语言，很容易显示1和2(大概X先生～)将得到更好的纯策略均衡以上。 另一方面，私人信息可以给所需要的随机性。假设观察到，除了一些高信号。在这种情况下，有效的语言分区不设置高度，但高度信号对。因此，一个字会对应一个担心高度随机的声明中，随机性被诱导的信号。另一方面，这是什么其他的信号,首先，假设它是某种内在的相关性。或例如，1也许知道X先生的体重和2个可以观察的相对权重。在这种情况下，1需要沟通的两个维度为2。有效率的语言将这些条款在两个维度精确尽管这可能使他们在任何一个方面不准确。这似乎并不成为一个像“高个子显然术语的解释了。论”另一方面，假设信号是不相关的。那么这将是最有效忽略这一信号，并使用上述语言。 那么，为什么是模糊的条件如此普遍,它似乎很明显，这些话是有用的 - 片刻的思考会建议，这将是非常困难的，如果说一个人不能是含糊的～