中国居民人均消费水平的实证分析

中国居民人均消费水平的实证分析 一、引言 改革开放以来，我国经济有了飞速地发展，随着居民生活水平的提高，消费水平也有了显著的提高。但是,投资和消费的增长比例关系却不尽如人意,消费增长大大慢于投资增长,消费需求对经济增长的贡献率不断下降并成为当前经济运行中的重要问题。为实现扩大内需、拉动经济增长的长效目的,我们要在洞察当前居民消费现状的基础上,深入分析居民消费增长缓慢的原因,并探索扩大居民消费需求、拉动经济增长的对策和措施。我们就从人均量的角度出发，建立计量经济模型来对上述问题进行分析。 二、数据说明 从《中华人民共和国年鉴》上得到人均国民生产总值(GDP)、农村居民人均消费和城镇人均消费的数据(1988--2009)。在本文，采取GDP为Y作为因变量，农村居民人均消费X1和城镇人均消费X2作为自变量。发 obs Y X1 X2 Y1 X3 X4 1988 379 138 405 1989 417 158 434 38 20 29 1990 460 178 496 43 20 62 1991 489 199 562 29 21 66 1992 525 221 576 36 22 14 1993 580 246 603 55 25 27 1994 692 283 662 112 37 59 1995 853 347 802 161 64 140 1996 956 376 920 103 41 118 1997 1104 417 1089 148 29 169 1998 1355 508 1431 251 19 342 1999 1512 553 1568 157 23 137 2000 1634 571 1686 122 38 118 2001 1879 621 1925 245 50 239 2002 2287 718 2356 408 97 431 2003 2939 855 3027 652 137 671 2004 3923 1118 3891 984 263 864 2005 4854 1434 4874 931 316 983 2006 5576 1768 5430 722 334 556 2007 6054 1876 5796 478 418 866 2008 6307 1895 6217 253 519 921 2009 6547 1918 6750 240 623 933 数据来源《中华人民共和国年鉴》 三、建立模型及模型评估 1、模型建立及其分析 我们根据以上数据可以通过线形回归模型对我国人均GDP值与农村居民消费水平和城镇居民消费水平之间的关系进行计量模型分析。通过计算机的EVIEWS的计算，我们得到以下的结果。见表2 表2回归参数表 Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 09/14/10 Time: 21:23 Sample: 1988 2009 Included observations: 22 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -108.9537 22.31052 -4.883513 0.0001 X1 1.187216 0.207986 5.708155 0.0000 X2 0.665068 0.060974 10.90741 0.0000 R-squared 0.999378 Mean dependent var 2332.818 Adjusted R-squared 0.999313 S.D. dependent var 2165.980 S.E. of regression 56.78700 Akaike info criterion 11.04262 Sum squared resid 61270.51 Schwarz criterion 11.19139 Log likelihood -118.4688 F-statistic 15266.17 Durbin-Watson stat 1.119108 Prob(F-statistic) 0.000000 所以我们得到以下的结果: Y=-108.9537+1.187216X1+0.665068X2 (22.31052)(0.207986) (0.060974) t=(-4.883513)(5.708155)(10.90741) R-Squared=0.9994 df=21 从上面的估计的结果可以看出:可决系数R-Squared=0.9994，表明模型在整体的拟和非常好。系数显著性检验:对于C、X1、X2的系数，t的统计量的绝对值都2,都通过了检验。 2.模型的检验 我们先进行多重共线性的检验。利用相关系数距阵。发表 X1 X2 X1 1.000000 0.995478 X2 0.995478 1.000000 从相关系数距阵我们可以看出X1和X2两个解释变量之间存在很强的多重共线性。 下面我们进行异方差的检验。我们利用ARCH检验。得到下面的结果。见表4 表4ARCH检验表 ARCH Test: F-statistic 0.022026 Probability 0.995372 Obs*R-squared 0.083334 Probability 0.993760 从上面的检验我们可以看出模型不存在异方差。发表 Y1=1.362537X3+0.590932X4 (0.227887) (0.071165) t=(5.978999)(8.303733) R-squared=0.962749 df=21 从上面的结果我们可以看出:模型拟合的比较好，各个参数通过了显著性检验，随机误差也不存在明显的自相关。从模型我们可以看出:在其他条件保持不变的情况下，只要农村居民人均消费1元，那么所带来的人均GDP的增长为1.363元，而城镇居民人均消费1 元，所带来的人均GDP的增长只有0.5909元。发表 通过模型可以看出，目前农村市场消费需求不旺，如何采取有效的措施激励居民进行消费，进而促进中国的经济增长便成为了当务之急。 第一要通过各种有效的途径提高农民的收入，增加农村居民的现期的消费需求能力。增加人均纯收入是提高人均消费支出的关键因素。当前，农民收入水平偏低，有许多的农村收入水平低于全国平均水平，而且农民收入增长速度缓慢，严重制约了农村市场的扩大。首先我们要调节好目前农产品的结构，目前农产品结构趋同造成农产品相对过剩，直接导致了农产品的价格下跌，因此，更新观念，调整优化农业生产结构是新形势下农民增收的重要举措;其次对于我国来说三农问题的核心是农民问题，各级政府应制定周详计划，提高农民科技素质，组织农业科技人才对农民进行农业科技培训，这是确保农民增收的必由之路。最后国家要继续支持乡镇企业的发展，给予乡镇企业优惠的政策和资金等各方面的支持，是乡镇企业能增强吸纳就业的能力，提高农民报酬的收入水平。 第二要健全完善的社会保障，稳定居民的支出预期。无论从那个方面来讲，建立完善的社会的保障制度是有利于维持和稳定居民未来收入和消费预期的。发表 参考文献 [1]中华人民共和国年鉴社.中华人民共和国年鉴2009[M].北京:新华出版社，2010. [2]郭亚军.中国农村居民消费及其影响因素[M].北京:中国农业出版2009. [3]耿丽萍.关于我国居民消费行为的思考[M].北京:北京商学院出版社，2009. [4]许经勇.中国农村经济改革研究[M].北京:中国金融出版社,2001. [5]洪霞.中国农村居民消费水平实证研究[J]经济研究导刊,2010(1):30-40 [6]熊汉富.我国居民家庭消费变化发展趋势探析[J] .消费经济,2005, 10( 5) .