丽人丽妆用数据导航_免费下载

丽人丽妆用数据导航_免费下载 丽人丽妆:用数据导航 2006年10月，黄韬这位清华大学计算机系的高材生正式进入淘宝，和其他误打误撞进入的卖家不同，他走的每一步都有强大的数据支撑。当年，淘宝没有数据魔方，所有店铺的购买记录都显示在产品下方。黄韬自编了一个程序，把淘宝上化妆品店铺的销售情况统计了一遍，各个品牌的销售情况便清晰地显现出来，这让丽人丽妆能尽快建立方向。 从黄韬的角度看，他的每一个程序或模型，都是为了解释一个现象或者为了满足某一个需求而建。 为了能推算出一个品牌在天猫开旗舰店究竟能有多少销售额，黄韬建立了一个模型，对于化妆品来说，品牌可以分为国产和进口、价格高和低、大众线和专柜线、面向基本需求和特殊需求。 用这些维度来划分，可以把化妆品分成很多种，便能看出哪些品牌未来在线上的发展空间有多大，旗舰店能够有多大的销售额。 这个数据推导起来很困难，要根据数据收集和梳理，再建立多个模型才可以，这些年，我们这套模型已经较完备。黄韬得意地解释，一旦能够做预测，那么代运营后续的进货、广告投入、仓库大小、客服多少，都可以根据预测的销售额去决定。 事实上，线下市场营销理论相对已经比较成熟。例如肯德基开店，会派人去计算人流及构成，大概能推测出来店销量多少，需要开多少平米，应该配几个柜台。 如果你做过线下精细化营销，就会一通百通。线下精细化营销数据是通过抽样数据或是调研数据来补充，同样需要推算到销量和产能，黄韬称这些方法跟丽人丽妆现用模型的本质一样，只是数据来源不同。 丽人丽妆的第一桶金是相宜本草。作为第一个品牌，如果线下卖得特别好，谈判的难度会特别大，哪怕是线下卖得很好、线上卖得不好的品牌也都很难谈，毕竟这样的品牌线下体量已经足够大。所以，最理想的状态是，找到一个线下卖得不多，但是在网上 卖得非常多的品牌，这样最有利。 基于这些认识，丽人丽妆设计了一个网络营销模型筛选品牌，最后相宜本草成为最符合黄韬需求的品牌。2006年底，丽人丽妆正式和相宜本草合作。 其实这个模型并不复杂，无非是分成几十个维度，例如大众品牌和小众品牌，便会发现越是大众的品牌越难在网上销售。相反，类似阿芙精油这类小众品牌，顾客的诉求越精准，沟通的程度越低，因为淘宝的购物人数足够多，包含了各种喜好的消费者。 沟通程度越低，那么广告投入量就越少。而大众品牌，例如巴黎欧莱雅，广告词是你值得拥有，便需要海量的沟通才能沟通清楚。 随着聚石塔的成熟，会逐渐降低卖家收集数据、数据的难度，但无法衔接仍然是大难。 例如，电视广告如何衔接到线上销售。用营销的模型看一则有效的电视广告，Attention(引起注意)-Interest(诱发兴趣)-Desire(刺激欲望)-Action(促成购买)，会发现所有走大众传播的方式，都是为 了引起顾客的兴趣。在这个方面，丽人丽妆是用淘宝指数和百度指数来作为参照，然后相衔接。 虽然这个模型并不完备，但能有所指向。例如投一个2000万的电视广告，一般引起百度指数上升多少。丽人丽妆根据代运营的品牌投电视广告的情况进行研究，得出大致的数据是百度指数上升1000点，能引起60万消费者的关注。 之后，当消费者在百度上产生兴趣后，又有多少人在微博上讨论，这又涉及一个衔接模型。当在微 博上，每个月有30万人主动提及这个品牌或者产品，那么在淘宝上会引起多少的搜索，最后会形成多少销量, 每一个环节都需要一个衔接模型。只有对顾客生成的生态环境建立模型，才能根据卖家的经验数据去调整模型，在此基础上，才知道怎样使用这些数据。 虽然百度指数、微博上搜索人数、淘宝指数和销量，这些数据口径完全不同，但一定可以通过一种运算方式映射到一个模型里面去，从而得出当百度指 数上升多少，相当于多少人购买。 大数据就像对经济学的研究，刚开始进行定性研究，到后来通过微分方程来描述东西变化。其实电商正在经历这个过程，当有数据时，会将营销模型逐渐细化。这是一个从定性到定量的过程。在未来，丽人丽妆希望能研究出更完备的模型，能够通过已知的参数推测出未知的参数。 2006年10月，黃韜這位清華大學計算機系的高材生正式進入淘寶，和其他誤打誤撞進入的賣傢不 同，他走的每一步都有強大的數據支撐。當年，淘寶沒有數據魔方，所有店鋪的購買記錄都顯示在產品下方。黃韜自編瞭一個程序，把淘寶上化妝品店鋪的銷售情況統計瞭一遍，各個品牌的銷售情況便清晰地顯現出來，這讓麗人麗妝能盡快建立方向。 從黃韜的角度看，他的每一個程序或模型，都是為瞭解釋一個現象或者為瞭滿足某一個需求而建。 為瞭能推算出一個品牌在天貓開旗艦店究竟能有多少銷售額，黃韜建立瞭一個模型，對於化妝品來 說，品牌可以分為國產和進口、價格高和低、大眾線和專櫃線、面向基本需求和特殊需求。 用這些維度來劃分，可以把化妝品分成很多種，便能看出哪些品牌未來在線上的發展空間有多大，旗艦店能夠有多大的銷售額。 這個數據推導起來很困難，要根據數據收集和梳理，再建立多個模型才可以，這些年，我們這套模型已經較完備。黃韜得意地解釋，一旦能夠做預測，那麼代運營後續的進貨、廣告投入、倉庫大小、客服 多少，都可以根據預測的銷售額去決定。 事實上，線下市場營銷理論相對已經比較成熟。例如肯德基開店，會派人去計算人流及構成，大概能推測出來店銷量多少，需要開多少平米，應該配幾個櫃臺。 如果你做過線下精細化營銷，就會一通百通。線下精細化營銷數據是通過抽樣數據或是調研數據來補充，同樣需要推算到銷量和產能，黃韜稱這些方法跟麗人麗妝現用模型的本質一樣，隻是數據來源不同。 麗人麗妝的第一桶金是相宜本草。作為第一個品牌，如果線下賣得特別好，談判的難度會特別大，哪怕是線下賣得很好、線上賣得不好的品牌也都很難談，畢竟這樣的品牌線下體量已經足夠大。所以，最理想的狀態是，找到一個線下賣得不多，但是在網上賣得非常多的品牌，這樣最有利。 基於這些認識，麗人麗妝設計瞭一個網絡營銷模型篩選品牌，最後相宜本草成為最符合黃韜需求的品牌。2006年底，麗人麗妝正式和相宜本草合作。 其實這個模型並不復雜，無非是分成幾十個維度，例如大眾品牌和小眾品牌，便會發現越是大眾的品牌越難在網上銷售。相反，類似阿芙精油這類小眾品牌，顧客的訴求越精準，溝通的程度越低，因為淘寶的購物人數足夠多，包含瞭各種喜好的消費者。 溝通程度越低，那麼廣告投入量就越少。而大眾品牌，例如巴黎歐萊雅，廣告詞是你值得擁有，便需要海量的溝通才能溝通清楚。 隨著聚石塔的成熟，會逐漸降低賣傢收集數據、 分析數據的難度，但無法銜接仍然是大難題。 例如，電視廣告如何銜接到線上銷售。用營銷的模型看一則有效的電視廣告，Attention(引起註意)-Interest(誘發興趣)-Desire(刺激欲望)-Action(促成購買)，會發現所有走大眾傳播的方式，都是為瞭引起顧客的興趣。在這個方面，麗人麗妝是用淘寶指數和百度指數來作為參照，然後相銜接。 雖然這個模型並不完備，但能有所指向。例如投一個2000萬的電視廣告，一般引起百度指數上升多 少。麗人麗妝根據代運營的品牌投電視廣告的情況進行研究，得出大致的數據是百度指數上升1000點，能引起60萬消費者的關註。 之後，當消費者在百度上產生興趣後，又有多少人在微博上討論，這又涉及一個銜接模型。當在微博上，每個月有30萬人主動提及這個品牌或者產品，那麼在淘寶上會引起多少的搜索，最後會形成多少銷量, 每一個環節都需要一個銜接模型。隻有對顧客 生成的生態環境建立模型，才能根據賣傢的經驗數據去調整模型，在此基礎上，才知道怎樣使用這些數據。 雖然百度指數、微博上搜索人數、淘寶指數和銷量，這些數據口徑完全不同，但一定可以通過一種運算方式映射到一個模型裡面去，從而得出當百度指數上升多少，相當於多少人購買。 大數據就像對經濟學的研究，剛開始進行定性研究，到後來通過微分方程來描述東西變化。其實電商正在經歷這個過程，當有數據時，會將營銷模型逐 漸細化。這是一個從定性到定量的過程。在未來，麗 人麗妝希望能研究出更完備的模型，能夠通過已知的 參數推測出未知的參數。