淮北平原2009年特旱期浅层地下水分析

淮北平原2009年特旱期浅层地下水分析 刘 进 ,许光泉 ,梁修雨 () 安徽理工大学地球与环境学院 ,安徽 淮南 232001 [ 摘 要 ] 以淮北平原 75 个潜水水样为例 ,通过聚类分析和判别分析探讨地下水水质空间分布特征的差异性 。通过 聚类分析划分为 A 、B 、C 三类即轻度污染 ,中度污染和重度污染 。A 类主要分布在涡阳县 、蒙城县 、泗县和五河县 ,B 类主 要分布在亳州市 、宿州市 、灵璧县和淮北市 ,C 类主要分布在宿州市东部 、淮北市南部 。通过逐步判别分析仅需 6 个指标 -( ) EC 、氨氮 、NO - N 、F 、余氯和 M n就可以反应整体水质的空间差异性 ,具有 92 . 7 %的正确率 ,达到指标降维和正确判 3 别的目的 。 [ 关键词 ] 淮北平原 ;聚类分析 ;判别分析 ;空间分布特征 () P641 . 8 A 1004 - 1184 200906 - 0018 - 04 [ 中图分类号 ] [ 文献标识码 ] [ 文章编号 ] Analysis on Spat ial Distribut ion Characterist ics of Ground water Qual ity in Hua ibei Pla in L IU Jin , XU Guang - quan ,L IA NG xiu - yu ( )Ea rt h a nd Enviro nment School , A nhui U niver sit y of Science H uaina n 232001 , A nhui Abstract : Taking 75 p hreatic gro undwater sa mples of H uai bei Plain a s t he st udying o bjectio ns , by cl uster a nalysi s a nd di scri mina nt a nalysi s , t he p aper di scusse s t he sp atial similaritie s a nd diff erence s a mo ng sampling site s. The re sult s of cl uster a nalysi s sho w t hat t he sa mple s a re cla ssified into 3 level s : slight poll utio n , mo derate poll utio n and heavy poll utio n. A p re s2 ente s slight poll utio n di st ri buted i n Guo ya ng a nd Suixi . B i s di st ributed in Mengcheng , Wuhe , Guzhen and Yo ngqiao . C i s di st ributed in Xiao xia n a nd Da ngshan. In step wi se di scriminant a nalysi s o n t he o riginal dat a , o nl y si x di scrimina nt pa ra meter s ( ) EC , ammo nia , NO3 - N , F , M n , re sidual chlo rinein sp atial variatio n a re identified and t he co r rect a ssignatio n a re 92 . 7 % fo r t he t hree cl uster site s. Ba sed o n six di scri mina nt pa ra meter s , w hich ca n decrea se t he number of sampling and reach t he co r rect di scriminant aims. Key words : H uaibei Plain , Cl uster a nalysi s , Di scriminant a nal ysi s a nd Spatial di st ri butio n cha racteri stics 地下水水质与人民生产生活息息相关 , 人类活动已经对地 1 研究区概括及采样点分布 下水产生不同程度的污染 ,而地下水的水质评价已经成为当务 1 . 1 研究区概括 之急 。地下水的污染状况是多个水质指标的综合反应 ,所以地 下水水质评价是多 变 量 的 综 合 评 价 。有 关 水 质 评 价 的 方 法 很 淮北平原位于安徽省北部 ,东接江苏 ,西邻河南 ,北接山东 , 多 ,单因素评价法 、神经网络水质评价法 、模糊综合评判法等 ,这 南以淮河为界 ,为黄淮平原的一部分 。行政区包括阜阳市 、亳州 ( 市 、宿州市 、淮 北 市 全 部 、淮 南 市 、蚌 埠 市 大 部 共 27 个 县 市 、 些水质评价均是根据数据采用一定的方法对单变量或多变量进 2 2 ) 行综合评判 ,而没有考虑到水质的空间分布特征 。 区,总面积 37 421 km,其中平原区面积为 36 708 km含洼地 。 年平均蒸发量在 800,1 100 mm 之间 ,由南向北逐渐增大 ,年平作为一个动态系统 ,地下水体中不同污染指标存在着不同 3 的空间差异性 ,且与水文 、污染物排放特征直接或间接相关 ,如 均径流量 77 . 72 亿 m,径流深约合 208 mm ,年平均径流系数为 0 . 24 。淮北平原浅层地下水多为第四系孔隙水 ,随着人 类活动 工业废水 、生活 污 水 主 导 的 污 染 指 标 空 间 分 异 性 较 强 , 而 由 农[ 1,2 ] 业 、地表径流污染主导的污染指标空间分异性较弱 。目前 , 的影响 ,造成了地下水水质恶化等一系列问题 ,经调查研究 ,大 [ 6 ] 反应地下水体污染指标的空间分布特征的主流技术为多元统计 部分浅层地下水处于脆弱较大区且分布较广 ,一旦遭受污染 方法 ,在最近几年中成为该领域的研究热点 ,国外在河流 、地下 将很难治理 。 水和海洋等进行了广泛的应用 ,并为水质监测网络优化提供了 1 . 2 采样点分布[ 3,5 ] 本次实验采了 78 个潜水水样 ,深度在 5,45 m 之间 ,分布 重要参考 ,我国研究也有相关研究 ,如周丰利用多元统计方 法对河流水质进行空间分析 。 在淮北市 、蚌埠市 、亳州市和宿州市 ,水样来源为生活用水井 ,采 基于此 ,本文根据淮北平原的水质样点 ,利用多元统计方法 样分布如图 1 所示 。对每个水样进行水质化验 ,共计 29 项水质 的聚类分析和判别分析对淮北平原地区地下水水质空间分布特 指标 ,包括常规 、微量元素和重金属等 ,检测结果如表 1 所示 。 征进行了分析研究 。 [ 收稿日期 ] 2009 - 06 - 25 () [ 作者简介 ] 刘进 1985 - ,女 ,山东聊城人 ,硕士在读 ,主要研究方向为地下水污染与防治 。 指标 均值 标准差 偏度 峰度 指标 均值 标准差 偏度 峰度 -Cl ClO 0 . 231 7 0 . 059 - 1 . 657 2 . 442 115 . 452 6 91 . 385 8 1 . 376 1 . 843 2 硫化物磷酸盐0 . 022 6 0 . 009 - 1 . 149 0 . 239 0 . 12 0 . 164 1 . 726 2 . 713 Eh Ni 178 54 . 939 - 0 . 654 - 0 . 52 0 . 112 1 0 . 103 8 1 . 771 3 . 184 A g 0 . 019 4 0 . 011 4 - 0 . 514 - 1 . 25 硬度400 . 500 3 229 . 910 9 1 . 874 4 . 937 2 + P H 值7 . 88 0 . 358 4 - 0 . 312 - 1 . 167 39 . 313 2 35 . 230 8 1 . 959 4 . 829 Mg2 + Cu Ca 0 . 044 2 0 . 010 6 - 0 . 126 - 0 . 48 71 . 013 7 54 . 156 5 2 . 19 7 . 002 Al 0 . 009 4 0 . 463 6 0 . 007 0 . 092 - 0 . 969 Pb 0 . 639 0 2 . 24 6 . 79 3 -2 -HCO SO465 . 003 5 125 . 945 0 . 333 - 0 . 121 141 . 193 8 114 . 932 4 2 . 926 15 . 556 4 Mn 381 . 330 4 103 . 282 0 . 333 - 0 . 121 0 . 158 5 0 . 316 8 3 . 658 13 . 804 碱度- NO- N Cd 0 . 109 1 0 . 086 6 0 . 638 - 0 . 546 1 . 305 6 2 . 837 7 5 . 153 3 28 . 286 Zn F 1 . 302 0 . 774 8 0 . 772 - 0 . 219 0 . 269 0 0 . 613 9 5 . 344 33 . 232 Fe 0 . 042 7 0 . 011 5 0 . 943 0 . 287 0 . 178 0 . 234 5 6 . 866 氨氮 54 . 085 + + 266 . 874 7 116 . 619 1 . 072 1 . 873 0 . 094 0 . 145 3 7 . 156 Na + K 余氯57 . 325 - NO- N775 . 074 363 . 545 1 . 321 1 . 743 0 . 016 0 . 044 2 8 . 073 TDS 68 . 812 2 EC 1 . 085 5 0 . 572 1 . 365 2 . 408 注 :其中 P H 值为无量纲 , Eh 单位为 mv , EC 单位为 ms/ cm ,其他指标单位均为 mg/ L . 判别分析需要首先明确采样点分类情况 ,通过判别 函数判 2 水质空间分析方法 断未知样本的 归 属 , 且 识 别 显 著 性 的 水 质 指 标 , 判 别 函 数 表 达 地下水水质空间的分布是一种多维数变量的空间分布 ,多 式为 n 维数变量分布特征分析既是多元统计分析研究的范畴 ,本文采 ( ) ) ( 1 f G = k j + ?w ij p ij i j = 1 用多元统计常用的方法聚类分析和判别分析两种方法来分析淮 式中 :i 为类型 G 的个数 ; n 为水质指标的个数 ; W为权重系ij 北平原地下水水质分布特征 。 数 ; P为显著性水质指标的浓度 ;f 为判别函数值 ; k为常数 。 ij j 判 2 . 1 聚类分析别分析的判别准则分为距离判别 、Fi sher 判别和 Bayes 判 聚类分析是一种探索性的模式识别技术 ,在水质空间分析 别 ,相应的判别 函 数 效 果 的 验 证 方 法 有 自 身 验 证 、外 部 数 据 验 ( ) 的研究中 ,层次聚类分析 hiera rchical CA 应用最为 广泛 , 其实 证 、样本二分法和交叉验证 。 质即根据观察值或变量之间的亲疏程度 ,以逐次聚合的方法 ,将( ) 针对原始数据采用标准判别法 sta nda r d mo de和逐步判别 最相似的对象结合在一起 ,直到聚成一类 。亲疏程度的计算包 ( ) 法 step wi se mo de2 种模式应用判别分析进行水质空间分析 ,得 括 2 类 :样本间距离 ,样本与小类 、小类间距离 ,其中前者测量方 到最优的判别函数和判别矩阵 ,验证聚类分析的结果之外 ,还识 法有欧氏距离 、欧氏距离平方 、Chebychev 距离等 ,后者有最短距 别各类采样点间显著性的水质指标 , 其中分析和验证的方法分 离法 、类间平均链锁法 、重心法和离差平方法等 。本文采用常用 别是 Fi sher 判别和交叉验证 。的欧氏距离平方和离差平方法 ,进行采样点的空间相似性分析 , 使水质特征相似的采样点聚类在一起 。 3 水质空间分析 3 . 1 水质数据的预处理 多元统计方法要求水质数据呈正态或接近正态分布 ,所以 , 在进行聚类分析和判别分析之前 ,需要检水质指标的的分布特 征 。正态分布的检验方 法常用的有 P - P 图解法 、Q - Q 图 解 ) ( 法 、偏度和峰度检验法等 , 本文采用的方法是 kurto si s 偏度和 ) (skew ne ss 峰度检验 。当 kurto si s 值接近于 0 时数据结构横向 上接近于正态分布 ;当 kurto si s 值大于 0 时 ,数据结构向左偏 ;当 kurto si s 值小于 0 时 ,数据结构向右偏 。当 skew ne ss 值接近于 0 时数据结构纵向上接近于正态分布 ;当 skew ne ss 值大于 0 时 ,数 据结构峰度偏陡 ;当 skew ne ss 值小于 0 时 ,数据结构峰度偏缓 。 2 + 2 - - 由表 1 可知 , Ca、Pb 、SO、Mn 、NO、Zn 、氨氮 、余氯和4 3 NO- 9 个水质指标的 kurto si s 和 skew ness 值均偏大 ,说明这些 2 指标远离正态分布 ,为了提供多元统计方法的可信度 ,需对他们 进行正态化 。本文采用常用对数法进行正态化 ,即用这 9 个指 标的对数值来代替原来的值 ,对数化后的这 9 个指标的 kurto si s 值在 0 . 107,1 . 315 之间 、skew ness 值在 0 . 073,2 . 871 之间 ,基 本上接近正态分布 。同时 ,由于不同水质指标的数量级差别很 大 ,聚类分析和判别分析需要涉及到各指标之间的计算 ,为了提 图 1 淮北平原地下水采样点分布图 2 . 2 判别分析 方差为 1 ,以保证各指标在同一个数量级 。,但是需要考虑全部水质指标 ,而逐步判标准判别法的正确率高 - - N 、F 、余氯和 Mn 这 6 个指标就3 . 2 空间相似性分析别法只需要 EC 、氨氮 、NO 3 可以建立判别模式 ,且有 93 . 2 %的正确率将整个研究区域的水 样分为三类 ,所以利用逐步判别法可以达到指标降维和正确判 别的目的 。 由逐步判别法得出由 6 个指标建立分类判别函数 , 也即是 这 6 个指标具有空间显著性差异 ,用这个 6 个指标可以代表整 个研究区域内的空间分布的差异性 , 如图 4 所示 。结果表明 : F 的差异性为 A 类 > B 类 > C 类 ,其他 5 个指标的差异性为相同 趋势 ,即为 A 类 < B 类 < C 类 ,这和前述的空间相似性分析的正 2 聚类分析树形图 图 确性 。根据空间差异性分析可以得 到 C 类 地 区 的 污 染 最 为 严 利用 SPSS 统计软件对 75 个水样数据进行聚类分析 ,得到 - - N 余氯和 Mn 污染为主 ,可以说明这四种水重 ,以氨氮 、NO3 聚类过程如图 2 所示 . 在相似距离 D < 15 处分为 3 类 ,其中第一 质指标能作为 淮北 平 原 地 区 地 下 水 水 质 空 间 差 异 性 的 典 型 代 ( ) () 类 A包括 24 个采样点 ,第二类 B包 括 43 个采样 点 , 第三类 表 ,作为地下水污染的主要指标 ,这也说明了在 B 类区域和 C 类 ( ) C包括 8 个采样点 ,其空间相似性分布如图 3 所示 。由图 3 可 区域的地下水污染主要以“氮”污染和重金属为主 ,主要原因是 知 ,A 类主要分 布 在 涡 阳 县 和 濉 溪 县 , 该 区 域 远 离 工 厂 等 污 染 一方面这些区域农村氮肥的使用造成的污染较为严重 , 另一方 源 ,且处于河流的上游 ,该类水质良好 , A 类代表轻度污染 ;B 类 面生活污水 、畜牧污染和工业污染较为严重 。同时 , F 在空间上 主要分布在蒙城 、五河县 、固镇和埇桥区 ,该类分布范围最广 ,分 - 的差异性和氨氮 、NO- N 余氯及 M n 在空间上分布差异性相3 布范围内水质均有一定程度的污染 ,根据各水样的水质指标的 反 ,这说明 F 的含量与这四类指标的含量成反比 , F 离子与这四 相似程度聚为一类 ,该类代表中度污染 ; C 类主要分布在萧县附 种离子之间成负相关性 ,这为淮北平原地下水 F 污染研究提供 近和砀山 ,该区域内地下水污染程度较前面两类区域更为严重 ,参考 。 根据各水样水质指标的相似程度聚为一类 ,该类代表重度污染 。 因此 ,分析结果表明 :基于聚类分析的空间相似性分析结果 符合 实际情况 ,有效区分淮北平原地区的水体类型 ,为水质管理 功能 区划提供依据 。根据水质空间分布特征 ,可以在这三类区 域中 设置 3 个或者更多的长期水质监测点 , 以代替全区均匀的 采样 ,以降低水质检测成本 。 图 4 显著性水质指标的空间差异性 图 3 水质空间相似性分类图 4 结论 3 . 3 空间差异性分析( ) 1利用聚类分析方法对淮北平原 75 个采样点数据进行空 根据前述 3 类空间分组 ,按照标准式和逐步式 2 种判别分 析模式进行空间差异性分析 ,以验证前述的空间相似性分类的 间相似性分析 ,得出淮北平原地区地下水水质在空间上分为三 类 : A 类主要分布在涡阳县 、蒙城县 、泗县和五河县 ,该类水质良 可信度 ,同时识别能代表组间显著性差异的水质指标 。通过判 好 ,A 类代表轻度污染 ;B 类主要分布在亳州市 、宿州市 、灵璧县 别分析得出统计检验结果 ,如表 2 所示 。由表可知显著性检验 和淮北市 ,该类代表中度污染 ; C 类主要分 布在宿州市东部 、淮 概率均小于 0 . 05 ,说明空间聚类分析有效可信 。 北市南部 、萧县附近和砀山县南部 ,该区域内地下水污染程度较 通过 Fi sher 判别方法 ,建立线性判别函数 ,其系数及判别结 前面两类区域更为严重 ,该类代表重度污染 。 果如表 3 ,表 4 所示 。从表中得出 ,标准判别法的判别函数正确 判别模式 判别函数 Wil ks 入值 卡方值 自由度 显著概率水平 1 0 . 062 162 . 240 56 0 . 000 标准式 2 0 . 388 55 . 405 27 0 . 001 1 0 . 163 126 . 865 10 0 . 000 前进式 2 0 . 667 28 . 309 4 0 . 000 表 3 判别分析结果 类别 ( )合计 % 判别方法 A B C 22 41 8 判断正确的个数 判断错误的个数 2 2 0 标准判别法 ( ) 正确率 %判断90 . 0 94 . 9 100 . 0 95 . 0 正确的个数 判断21 39 8 错误的个数 正确 3 4 0 逐步判别法 ( )率 % 92 . 7 87 . 5 90 . 5 100 . 0 表 4 分类判别函数及系数 标准判别法 逐步判别法 参数 A B C A B C ( ) Eh mv0 . 223 0 . 250 0 . 204 ( )EC ms/ cm - 51 . 089 - 52 . 253 - 44 . 877 6 . 333 3 . 817 9 . 553 + + + ( ) Na K mg/ L 0 . 349 0 . 345 0 . 318 2 2 + ( ) Ca mg/ L Mg245 . 153 240 . 340 249 . 077 - + ( ) HCOmg/ L 3 1 . 418 1 . 385 1 . 418 - ( ) mg/ L ( Cl mg/ 0 . 232 0 . 229 0 . 231 )L 0 . 161 0 . 133 0 . 189 2 - ( ) SOmg/ L 4 68 . 031 64 . 851 70 . 339 ( )TDS mg/ L - . 228 - . 217 - . 223 ( )硬度 mg/ L - 0 . 014 - 0 . 012 - 0 . 035 ( ) 氨氮 mg/ L 亚硝酸52 . 408 66 . 457 62 . 388 - 41 . 410 - 31 . 504 - 34 . 021 ( ) 盐氮 mg/ L 硝酸盐- 3 . 423 - 42 . 002 - 9 . 585 ( ) 氮 mg/ L 磷酸盐 - 11 . 298 - 11 . 840 - 12 . 065 1 . 817 1 . 750 0 . 877 ( )mg/ L 22 . 733 17 . 041 27 . 359 ( ) F mg/ L 余 7 . 603 4 . 469 8 . 105 - 0 . 684 - 2 . 248 0 . 030 ( ) 氯 mg/ L - 40 . 953 - 33 . 123 - 36 . 315 91 . 446 109 . 652 98 . 004 ( )ClO mg/ L 2 473 . 979 488 . 556 494 . 824 ( ) 硫化物 mg/ L - 1 107 . 706 - 954 . 047 - 1 104 . 830 ( ) Fe mg/ L 1 495 . 591 1 531 . 420 1 478 . 122 ( ) Mn mg/ L - 10 . 306 - 16 . 591 1 . 087 28 . 138 21 . 048 44 . 281 ( ) Cu mg/ L 2 752 . 603 2 733 . 863 2 712 . 886 ( ) Zn mg/ L 41 . 565 43 . 852 39 . 282 ( ) Pb mg/ L 7 . 722 8 . 361 6 . 567 ( ) Cd mg/ L ( ) - 215 . 628 - 215 . 185 - 206 . 686 Ni mg/ L ( ) Al mg/ L 50 . 760 63 . 140 54 . 514 ( )Ag mg/ L 1 829 . 303 1 552 . 505 1 734 . 206 P H 值 - 325 . 338 - 451 . 027 - 217 . 828 常数项 244 . 146 250 . 845 244 . 741 - 61 . 097 - 45 . 493 - 42 . 882 - 1 333 . 137 - 1 350 . 209 - 1 316 . 892 () (),空间聚类分析有为空间的差异具有显著性 2根据空间相似性的分类 ,利用判别分析进行检验 ,检验结果 下转第 62 页 为各级政府及社会公众提供准确可靠的地下水动态数据信息 。,已不能满足当今社会发展 。作的“瓶颈”之一 为加强水资源统一管理 ,为领导决策提供科学依据 。发挥了水 3 对策 文的技术支撑作用 。积极进行科学研究工作 ,2007 年完成了泰 ) 1地下水监测技术手段逐步改善 。在观测井安装水位自动 安市地下水资源综合工作 、2009 年 3 月完成了《国家地下水 监测仪器 ,使地下水监测逐步向自动化 、信息化转变 ,使监测数 监测工程》中的泰安监测站信息收集 、计算 、分析研究等专题项 据的采集 、报送 、分析研究更加准确可靠 。 目工作 。在大汶河流域地下水补排关系 、动态信息等方面发表) 2建议上级有关部门增拨经费 ,增设观测点 ,健全观测网 , 论文数篇 。加强地下水观测科学研究工作 。使本项工作真正起到监视地下 水动态 ,掌握其变化规律 ,更好地为经济建设生产服务 。 2 存在的问题 ) 3建议观测井逐步更新成专用长期观测井 ,以便于观测和 2 . 1 观测设备落后 提高地下水测报质量 。 地下水观测设备比较落后 ,现在地下水动态资料的监测主 ) 4在地表水污染较严重的地段 ,增设地下水水质监测点 ,以 要靠人工观测来完成 ,导致资料的可靠性和准确性差 ,如地下水 监视地下水水质的变化 。 位观测项目还是以测绳为主要观测工具 ,测绳易断 、精度低 ,效 ) 5建议上级主管部门增加观测经费 ,加大对地下水监测工 率差 ,已不适应当前信息时代的要求 。作的投入 , 提 高 地 下 水 监 测 委 托 观 测 经 费 , 保 证 地 下 水 监 测 2 . 2 监测井网数量不足质量 。 我市地下水监测井大多建于 70 年代中期 ,主要布设在农灌 ) 6利用地下水观测成果 ,积极开展技术有偿服务 ,以弥补经 区 。泰安市监测 井 虽 有 代 表 性 , 但 在 地 下 水 超 采 区 、供 水 水 源 费的不足 。 地 、生态脆弱区以及水资源管理和保护重点区监测井布设偏少 , 与地下水监测规范要求还有很大差距 。 4 结语 2 . 3 专用观测井少 地下水监测研究工作 ,是国家经济建设的一项基本工作 ,是 专用观测井偏少 ,当前的观测井大部分是与民用井混合使 水利事业的重要组成部分 。各地应切实加强地下水观测 ,积累 用 ,农业用水紧张时 ,观测员进行观测困难大 ,有时与抽水冲突 资料 ,掌握地下水的动态规律及其变化趋势 ,进行地下水的预测 不好测量 ,观测到的数据欠准确 ,资料欠可靠 。且有的观测井地 预报 ,并在不断的基础上 ,进一步提高地下水动态研究的科 方上承包给村民挪用它用 ,有的井台封闭 ,无法观测 ,致使此井 学水平 ,更好地为国家经济建设发展服务 。 多年观测资料断测 ,不得已另辟它井 ,增加了工作的难度 。 2 . 4 水质监测站点少 随着社会的进步和发展 ,地下水水质污染越来越严重 ,地下 参考文献 [ 1 ] 赵雁冰. 地下水监测研究工作现状分析及对策 [ J ] . 地下水 ,2005 , 4 :水有可能被污染的地区还没有设立水质监测点 。不能全面开展 272 - 273 . 水质监测 。 [ 2 ] 张芹 ,张春霞 ,杨丰云. 泰安地区地下水管理体制探讨 [ J ] . 地下水 , 2 . 5 地下水观测经费偏低2002 ,2 : 113 . 现有的地下水观测经费严重偏低 ,还停留在上世纪七 、八十 [ 3 ] 尹承怀 ,倪深海 ,李祚祥 , 等. 地下水资源管理 [ M ] . 北京 : 中国水利 () 年代水平 基本井 10 元/ 月 ,重点井 20 元/ 月,这样低廉的观测 水电出版社 ,2001 . 164 . 费用使委托观测员的积极性很低 ,观测资料的质量和精度不高 , f ace wat er qualit y i n No rt her n Greece [ J ] . Wat er Re sea rch , 2003 , ()上接第 21 页 37 :4119 - 41241 . 效可信 。分布利用标准判别法和逐步判别法进行空间差异性分 [ 2 ] Si ngh K P , Mali k A , Si ngh V K , et al . Che mo met ric a nal ysi s of 析 ,得出准判别法的判别函数正确率高达 95 . 0 % ,逐步判别法的 gro undwat er qualit y dat a of all uvial aquif er of Ga ngetic plai n , No r t h - 判别函数正确率为 92 . 7 % 。逐步判别法只需要 EC 、氨氮 、NO3 India [J ] . A nal Chi m Act a ,2005 ,550 :82 - 911 . - N 、F 、余氯和 Mn 这 6 个指标就可以建立判别模式 ,且有 93 .[ 3 ] Wunderli n D A , Diaz M D , A me M V , et al . Pat t er n reco gnitio n 2 %的正确率将整个研究区域的水样分为三类t echnique s fo r t he eval uatio n of sp atial a nd t empo ral va riatio ns i n -() - N 、F 、余氯和 M n3由逐步判别法得出 EC 、氨氮 、NO 3 ( wat er qualit y : A ca se st udy of Suquia river ba si n Co r do ba A r genti2 ) 这 6 个指标为空间显著性指标 ,用这个 6 个指标可以代表整个na[J ] . Wat er Re search ,2001 ,35 :2881 - 28941 . [ 4 ] Pap at heo do ro u G , De mopo ulo u G ,L a mbra ki s N . A lo ng t er m st udy 研究区域内的空间分布的差异性 。同时 ,得出在 B 类区域和 C of t e mpo ral hydrochemical dat a i n a shallo w la ke usi ng multiva riat e 类区域的地下水污染主要以“氮”污染和重金属污染为主 ,主要 st ati stical t echnique s [ J ] . Ecolo gical Mo delli ng , 2006 , 193 : 759 原因是一方面这些区域农村氮肥的使用造成的污染较为严重 , - 7761 . 另一方面生活污水 、畜牧污染和工业污染较为严重 , F 在空间上[ 5 ] Shrest ha S , Kaza ma F . A sse ssment of surf ace wat er qualit y usi ng -- N 余氯及 M n 在空间上分布差异性相的差异性和氨氮 、NO 3 multivariat e st ati stical t echnique s : A ca se st udy of t he Fuji ri ver ba2 反 , F 离子与这四种离子之间成负相关性 。 ( si n ,J ap a n [ J ] . Envi ro n ment al Mo delli ng a nd Sof t wa re , 20061 i n2 ) p re ss. 参考文献 [ 6 ] 陈伟. 利用 DRA S T IC 指标体系评价安徽省淮北平原浅层地下水脆 ( ) [ 1 ] Si meo no v V , St rati s J A , Sa ma ra C , et al . A sse ssment of t he sur2 弱性[ J ] . 安徽地质 ,2006 ,16 1: 26,30 .