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序号 符号 代表的意思 公式 备注 1 公差范围 内 差的个数，反映了质量控制水平，一般认为 水平的不合格率达到 ⑴ ⑵标准正态分布表中有时也指随机变量 2 技术公差范围（幅度） 规格上限； 规格下限 即 ； 即 3 标准差 常加下标表示各种标准差 4 百万个机会中缺陷数 / 是缺陷数占缺陷机会的比率， 指百万分率或百万分之几，属于我国的术语，目前少用了。 5 样本极差 在样本子组内 6 系数 / 随样本数 而变化的系数，有表可查 7 无偏稳态过程能力指数 过程能力指数越高，合格率越高 8 有偏稳态过程能力指数 过程能力指数越高，合格率越高 9 偏移系数 反映偏移规格中心的程度 10 偏移量 反映偏移规格中心的大小 11 规格中心 过程有偏时 ≠ 12 无偏过程性能指数 有的资料 ， 为样本标准差， 13 有偏过程性能指数 14 无偏过程能力比值 一般很少用 15 无偏过程性能比值 一般很少用 说明如下： · ⑴.Z表示半公差范围内σ的个数,及半公差范围内有几个(Z)σ,反映了过程能力和质量水平的高低，在六西格玛中Z被称为六西格玛水平值，我们经常说我们的质量水平已经达到了6σ，这里的6就是通常的Z值，我们可以通过Z值计算出此时的能力指数及合格率，计算如下： ，一般假设波动造成的偏移 ，所以此时有： ，根据公式 无偏时合格率 有偏时合格率 此还时 ，所以 （这个公式有点用） 这就是我们经常说的6 水平下，百万个中仅有3.4个缺陷（不良）的原由。 · ⑵.CP(P为下标)即 ，即过程无偏稳态受控下（处于统计控制状态）的过程能力指数，可以反映过程的能力的高低，一般有如下准则： 此时 · ⑶.PC,指过程能力,是指过程处于统计控制状态下的实际加工能力，过程能力是过程的固有特性， 一般用标准偏差 的6倍表示过程能力的大小。 通常由 计算得来，所以记为 。 · ⑷.PP，过程性能，是指过程长期运行中的实际加工能力，此时不考虑过程是否受控，因此过程性能也被称为“长期过程能力”。过程性能是过程总变差 的6倍，即 ， 通常用长期时间范围内的样本计算出来的样本标准差s来估计，记为 。 · 之所以在研究过程能力的同时，还要研究过程性能，是因为很多波动原因在短期观察中可能不会出现，而长期观察中收集的数据可能含有各种波动源，找到这些波动源对提高产品质量大有好处。如果过程长期稳定，可以不进行过程性能研究。过程能力对应于过程能力指数 ，过程性能对应过程性能指数 ，下标加k时表示有偏时的计算公式。 以上公式中此还时 ，所以 可能需要对二项式数据的过程能力指数Process Z 加一点描述. Z.Bench = F-1(1 - P1 - P2) where: P1 = Prob (X < LSL) = 1 - F(Z.LSL) P2 = Prob (X > USL) = 1 - F(Z.USL) P1 and P2 are based on the normal distribution with parameters, the process mean and the overall variation. F (X) = cdf of a standard normal distribution _1182896809.unknown _1182929888.unknown _1182934988.unknown _1182935451.unknown _1182936873.unknown _1182937713.unknown _1183191183.unknown _1183191194.unknown _1183191572.unknown _1183190163.unknown _1182937585.unknown _1182937595.unknown _1182936937.unknown _1182937080.unknown _1182935633.unknown _1182936862.unknown _1182935582.unknown _1182935044.unknown _1182935083.unknown _1182934999.unknown _1182933143.unknown _1182934141.unknown _1182934197.unknown _1182933568.unknown _1182930219.unknown _1182933097.unknown _1182930360.unknown _1182929957.unknown _1182898051.unknown _1182927378.unknown _1182929112.unknown _1182929541.unknown _1182929599.unknown _1182929218.unknown _1182927525.unknown _1182898954.unknown _1182927351.unknown _1182898640.unknown _1182897180.unknown _1182897850.unknown _1182898018.unknown _1182897421.unknown _1182896897.unknown _1182897166.unknown _1182896958.unknown _1182896821.unknown _1182893212.unknown _1182894741.unknown _1182896432.unknown _1182896577.unknown _1182896606.unknown _1182896466.unknown _1182895867.unknown _1182896224.unknown _1182895771.unknown _1182895051.unknown _1182893828.unknown _1182894257.unknown _1182894447.unknown _1182894189.unknown _1182893336.unknown _1182893751.unknown _1182893213.unknown _1182891453.unknown _1182891517.unknown _1182891703.unknown _1182891812.unknown _1182891540.unknown _1182891468.unknown _1182891477.unknown _1182891461.unknown _1182890654.unknown _1182890833.unknown _1182891437.unknown _1182891386.unknown _1182890816.unknown _1182889643.unknown _1182889735.unknown _1182884548.unknown _1182884678.unknown _1182884314.unknown