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抽样调查方法

2017-09-26 5页 doc 16KB 28阅读

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抽样调查方法抽样调查方法 北京大学香港科技大学深圳研修院 深港产学研基地 培训中心 课程讲义 社会调查方法——抽样 抽样调查 , 一般来说,对千差万别的个体所组成的总体进行全面的、普遍的调查叫做普查。 , 但是在实际的研究中,由于受到各种条件的限制,普查是非常困难的,往往代之以抽样调查。 , 抽样调查是从研究对象的总体中选择一部分代表加以调查,然后用所得的结果推论和说明总体特征。这种从总体中选择一部分代表的过程就是抽样。 , 普查(总体统计)由于受到人、财、物和时间的限制不可能有大量的资料,因此大量的社会调查都是抽样调查,推论...
抽样调查方法
抽样调查方法 北京大学香港科技大学深圳研修院 深港产学研基地 中心 课程讲义 社会调查方法——抽样 抽样调查 , 一般来说,对千差万别的个体所组成的总体进行全面的、普遍的调查叫做普查。 , 但是在实际的研究中,由于受到各种条件的限制,普查是非常困难的,往往代之以抽样调查。 , 抽样调查是从研究对象的总体中选择一部分代加以调查,然后用所得的结果推论和说明总体特征。这种从总体中选择一部分代表的过程就是抽样。 , 普查(总体统计)由于受到人、财、物和时间的限制不可能有大量的,因此大量的社会调查都是抽样调查,推论统计由此在统计学中异常重要。与其他统计调查方法相比,抽样调查具有很多优点,包括: , 节省经费。通常抽样调查的单位只是总体中的一小部分,是几分之一、十分之一、百分之一,甚至千分之一或万分之一,相对于普查而言可以大大节省经费、工作量和人力。 , 时效性强。统计调查都是有时间限制的,尤其是市场调查,对时间的要求更加严格。由于抽样调查的样本单位少,操作方便,使得其优点在这个意义上体现得极为明显。 , 准确性高。抽样调查遵循随机原则,可以排除个人主观因素的影响,保证样本的代表性。当然抽样调查与普查的结果会有一定的差别,这种差别叫做抽样误差,但是通过科学的手段可以将误差控制在一定的范围内,同时,普查由于范围广,人力多,使得因为工作环节与层次过多而导致的工作差错也会增多,而抽样调查则可以最大限度地减少这种错误。 那么在什么情况下采用抽样调查呢 , 在不能也不适宜采用普查方式的情况下,采用抽样调查。 , 比如,我们要了解某品牌汽车的耐碰撞能力,不可能把所有的生产出的汽车全都碰撞一遍,只能采用抽样的方法,在已经生产出的汽车中随机抽取一部车或者几部车进行检验。 , 在不必采用普查方式的情况下,采用抽样调查。 , 比如,在市场调查中,要研究人们对某一品牌的饮料口味的感觉,仅仅采用抽样调查的方式就可以基本上反映人们对该品牌饮料的喜好程度,而不必让所有人都品尝一遍。 , 在核对和补充普查准确性时,采用抽样调查。 , 例如,抽样调查与普查相结合,可以用定期普查的短表(调查项目较少)与非普查年份的抽样调查的长表(调查项目较多)相结合,既可以在内容上相互补充,又可以在时间上相互衔接。 , 同时,用抽样调查的方法也可以核对普查的质量,比如我国历次人口普查后都要进行差错率的抽样并对普查的结果进行修正; , 信息的时效性高时,采用抽样调查。 , 例如在激烈的市场竞争中,企业所需的各种各样的市场信息与情报,都有很强的时效性,采用普查的方式不可能也不允许,只有采用抽样调查的方法才能在时间上满足企业的要求。 第 1 页 共 3 页 北京大学香港科技大学深圳研修院 深港产学研基地 培训中心 课程讲义 总体 , 总体,通常指所要调查研究对象的全体。在抽样调查中,总体则是能从中抽取样本的那个集合体。 , 全及总体,也称目标总体,即所需要研究说明的全部单位的集合体。不论人们认识与否,所有符合所规定的属性或数量特征的单位全在一起,就构成一个全及总体。 , 全及总体也叫母体,简称总体,是指所要调查对象的全体。总体是由具有某种共同性质的所有单位组成的。 抽样框 , 编制抽样单位的目录,称为抽样框。 , 抽样框可以有以下几种形式: (1) 名单抽样框,即以名单一览表形式列出总体的所有单位,如职工名单等。 (2) 区域抽样框,即按地理区域划分并排列出总体的所有单位,如一块土地划分为若干地 块单位并编号、一片森林划分为若干区域单位并编号等。 (3) 时间表抽样框,即按时间顺序排列总体单位,如在流水线生产的产品检验抽样调查中, 把一天时间划分为许多抽样时间单位并按先后顺序排列。 抽样时可能遇到的问 , 遗漏——这种情况是在抽样框的编制过程中,遗漏了某些样本单位,使得这些样本不可能被调查,他们的态度与行为也就不可能在调查中反映出来。在市场调查与社会调查中,这种情况经常出现。比如我们采用多阶段抽样,第一阶段为北京市的居委会名单抽样,这时,由于北京市城市建设速度快,在抽样框编制时,一些新建的居委会没有被纳入抽样框,就会出现此种情况。遗漏的情况也叫做抽样框不完整。 , 一个名单里有两个或多个样本单位——这种情况是在抽样框编制过程中,将两个或多个样本单位用一个名单来代表而出现的问题。这种情况一旦产生,会使得这些样本在实际抽样调查时没有与其他抽样单位同样的中选概率,违背了随机原则。在实际调查过程中,这种情况出现的频率也是很多的。比如我们在进行上海市音像制品调查时,采用门牌号作为抽样单位,结果发现,有一些居委会的一个门牌号中,最多有10多户家庭,迫使我们改变了抽样单位。 , 空缺——这种情况是在抽样框中有样本单位的名单,但是在实际中没有。这种情况如果出现比例较大,会使其他所有的样本的中选概率下降,直接影响样本对总体的推断。在实际调查中,这种情况也是常见的。比如北京市有一些家庭的房子较多,有一些房子出租出去,而租房子的人是外地人,在进行北京市居民调查的,采用门牌号作为抽样单位时,这种问题就会体现出来。 , 重复登记——这种情况是一个样本单位在抽样框中登记两次或者以上的情况。出现这种情况会使这些样本的中选概率高于其他样本,从而违背了随机原则。我们以北京市居民调查,采用户口登记号进行抽样的情况来说明此问题。同样是北京市一些居民有两处或以上的房子,用不同的家庭成员进行的户口登记,就会出现此种情况。 样本 , 样本总体又叫子样,简称样本。 , 它是从总体中抽取出来进行调查的一部分单位,是指从被抽样总体中抽取并要对其进行调查或观察的部分单位所组成的集合体。 第 2 页 共 3 页 北京大学香港科技大学深圳研修院 深港产学研基地 培训中心 课程讲义 , 样本是总体的缩影,是总体的代表。 , 一般来讲,样本单位数达到或超过,,个即为大样本,小于,,个称为小样本。在大多数的社会调查中,样本单位数为大样本。 , 样本的大小,即样本单位数,称为样本容量,用n表示。总体数量用N来表示,n与N之比称为抽样比。 , 对于一个调查来讲,总体是惟一的。但是,样本不是,一个总体可以抽取很多个样本。 概率抽样 , 简单随机抽样 , 等距抽样 , 分层抽样 , 整群抽样 , 多阶段抽样 非概率抽样 , 非概率抽样由于各个个体进入样本的概率是未知的,而且排除不了调查者的主观影响,因而无法说明样本是否体现了总体的结构。 , 方便抽样 , 定额抽样 , 立意抽样 , 滚雪球抽样 第 3 页 共 3 页
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