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RBF网络在延迟测试中的应用[精品资料]

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RBF网络在延迟测试中的应用[精品资料]RBF网络在延迟测试中的应用[精品资料] RBF网络在延迟测试中的应用-精品资料 本文档格式为WORD,感谢你的阅读。 最新最全的 学术论文 期刊文献 年终总结 年终报告 工作总结 个人总结 述职报告 实习报告 单位总结 摘 要 由于网络延迟的不确定性和非线性变化的特点,使用求平均值方法或者观察线性表方法都不能获得满意的结果,所以本文利用RBF网络的非线性识别、自适应性和自组织性等特性来测试网络控制系统中的网络延迟的测试,能更好的解决模型误差的问题。 关键词 RBF;时延 TP183 A 1671-7597(201...
RBF网络在延迟测试中的应用[精品资料]
RBF网络在延迟测试中的应用[精品资料] RBF网络在延迟测试中的应用-精品资料 本文档格式为WORD,感谢你的阅读。 最新最全的 学术论文 期刊文献 年终总结 年终 个人总结 述职报告 实习报告 单位总结 摘 要 由于网络延迟的不确定性和非线性变化的特点,使用求平均值方法或者观察线性表方法都不能获得满意的结果,所以本文利用RBF网络的非线性识别、自适应性和自组织性等特性来测试网络控制系统中的网络延迟的测试,能更好的解决模型误差的问。 关键词 RBF;时延 TP183 A 1671-7597(2013)13-0094-01 径向基函数RBF神经网络是一种有效新颖的前馈式神经网络,它具有全局最优的性能,并且训练方法快速易行,不存在局部最优的问题,因此RBF网络广泛的应用在非线性时间序列预测中。根据网络延迟分布的特点,采用RBF神经网络“先预测,后验证”的特点,通过研究获得一段时间的网络延迟的信息,依据这段信息并利用神经网络的特点来训练神经网络,从而确定神经网络的权值,根据所得数值来计算这一时刻整个网络的延迟。 当得到该时刻对应的网络时延的实际值后,比较实际值和修正前的预测值。如果预测误差在许可范围内,认为网络状况还是相对稳定的没有发生激烈的活动,那么即可以使用最初设定的权值,而无须调整权值。否则,必须重新设定训练权值,训练神经网络使用的训练信号为上一时刻网络的实时延。在网络条件相对稳定的时刻,神经网络一般都会得到比较理想的结果,误差都会在5%以下,但在网络状态不稳定的时候,经常出现网络抖动那么整个误差相对较大。如果系统性能能够 允许当前时延预测误差,那么可以用当前权值来预测时延,做正向处理。该神经网络通过一段时间的学习,使网络结构可以快速适应不同条件的网络。 参考文献 [1]任长清,吴平东,王晓峰,等.基于互联网的液压远程控制系统延时预测算法研究[J].北京理工大学学报,2002,22(1):85-89. [2]LAWRENCE S,Giles C L.Context and page analysis for improved web search[J].IEEE Internet Computing,2008(8):38-46. 阅读相关文档:膜生物反应法在污水处理中的应用 提高电炉余热利用率探讨 计算机网络技术应用分析 基于免疫算法进行图像分割的应用和研究 盐环定大型扬水工程建筑物病害修复关键技术研究及应用 利用防火墙构建VPN设计相关技术分析 融合语义关联挖掘的文本情感分析算法研究 基于安全芯片的AES算法掩码方案研究 基于CRP的数字化校园信息平台研究和开发研究报告 系杆拱桥力学特性与稳定性分析 关于模具材料的热处理技术的研究 碳纳米管增强铜基复合材料性能研究 电子商务信息安全技术研究 关于铸件夹渣复现性研究 近似直线轨迹的平面连杆机构的设计与应用 计算机远程控制系统研究 基于车流量的红绿灯 最新最全【学术论文】【总结报告】 【演讲致辞】【领导讲话】 【心得体会】 【党建材料】 【常用范文】【】 【应用文档】 免费阅读下载 *本文收集于因特网,所有权为原作者所有。若侵犯了您的权益,请留言。我将尽快处理,多谢。*
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