为了正常的体验网站,请在浏览器设置里面开启Javascript功能!

德尔菲法案例分析

2017-10-11 6页 doc 19KB 25阅读

用户头像

is_421808

暂无简介

举报
德尔菲法案例分析德尔菲法案例分析 案例一:德尔菲法应用案列 某公司研制出一种新兴产品,现在市场上还没有相似产品出现,因此没有历 史数据可以获得。公司需要对可能的销售量做出预测,以决定产量。于是该公司 成立专家小组,并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家,预测全年可 能的销售量。8位专家提出个人判断,经过三次反馈得到结果如下表所示。 专家编第一次判断 第二次判断 第三次判断 号 最低销最可能销最高销最低销最可能销最高销最可能销最低销售量 最高销售量 售量 售量 售量 售量 售量 售量 售量 1 150 750 900 600 750...
德尔菲法案例分析
德尔菲法案例分析 案例一:德尔菲法应用案列 某公司研制出一种新兴产品,现在市场上还没有相似产品出现,因此没有历 史数据可以获得。公司需要对可能的销售量做出预测,以决定产量。于是该公司 成立专家小组,并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家,预测全年可 能的销售量。8位专家提出个人判断,经过三次反馈得到结果如下所示。 专家编第一次判断 第二次判断 第三次判断 号 最低销最可能销最高销最低销最可能销最高销最可能销最低销售量 最高销售量 售量 售量 售量 售量 售量 售量 售量 1 150 750 900 600 750 900 550 750 900 2 200 450 600 300 500 650 400 500 650 3 400 600 800 500 700 800 500 700 800 4 750 900 1500 600 750 1500 500 600 1250 5 100 200 350 220 400 500 300 500 600 6 300 500 750 300 500 750 300 600 750 7 250 300 400 250 400 500 400 500 600 8 260 300 500 350 400 600 370 410 610 平均数 345 500 725 390 550 775 415 570 770 , 平均值预测: 在预测时,最终一次判断是综合前几次的反馈做出的,因此在预测时一般以最后一次判断为 主。则如果按照8位专家第三次判断的平均值计算,则预测这个新产品的平均销售量为: (415+570+770)/3=585 , 加权平均预测: 将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均,则 预测平均销售量为:570*0.5+415*0.2+770*0.3=599 , 中位数预测: 用中位数计算,可将第三次判断按预测值高低排列如下: 最低销售量: 300 370 400 500 550 最可能销售量: 410 500 600 700 750 最高销售量: 600 610 650 750 800 900 1250 最高销售量的中位数为第四项的数字,即750。 将可最能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均,则预测平均销售量为: 600*0.5+400*0.2+750*0.3=695 德尔菲法的简介 德尔菲法是在20世纪40年代由O(赫尔姆和N(达尔克首创,经过T(J(戈尔登和兰德公司进一步发展而成的。德尔菲这一名称起源于古希腊有关太阳神阿波罗的神话。传说中阿波罗具有预见未来的能力。因此,这种预测方法被命名为德尔菲法。1946年,兰德公司首次用这种方法用来进行预测,后来该方法被迅速广泛采用。 德尔菲法也称专家调查法,是一种采用通讯方式分别将所需解决的问题单独发送到各个专家手中,征询意见,然后回收汇总全部专家的意见,并整理出综合意见。随后将该综合意见和预测问题再分别反馈给专家,再次征询意见,各专家依据综合意见修改自己原有的意见,然后再汇总。这样多次反复,逐步取得比较一致的预测结果的决策方法。 德尔菲法依据系统的程序,采用匿名发表意见的方式,即专家之间不得互相讨论,不发生横向联系,只能与调查人员发生关系,通过多轮次调查专家对问卷所提问题的看法,经过反复征询、归纳、修改,最后汇总成专家基本一致的看法,作为预测的结果。这种方法具有广泛的代表性,较为可靠。 德尔菲法的典型特征 (1) 吸收专家参与预测,充分利用专家的经验和学识; (2) 采用匿名或背靠背的方式,能使每一位专家独立自由地作出自己的判断; (3) 预测过程几轮反馈,使专家的意见逐渐趋同。 德尔菲法的这些特点使它成为一种最为有效的判断预测法。 [编辑] 德尔菲法的特征 1. 资源利用的充分性。由于吸收不同的专家与预测,充分利用了专家的经验和学识; 2. 最终结论的可靠性。由于采用匿名或背靠背的方式,能使每一位专家独立地做出自己 的判断,不会受到其他繁杂因素的影响; 3. 最终结论的统一性。预测过程必须经过几轮的反馈,使专家的意见逐渐趋同。 正是由于德尔菲法具有以上这些特点,使它在诸多判断预测或决策手段中脱颖而出。这种方法的优点主要是简便易行,具有一定科学性和实用性,可以避免会议讨论时产生的害怕权威随声附和,或固执己见,或因顾虑情面不愿与他人意见冲突等弊病;同时也可以使大家发表的意见较快收敛,参加者也易接受结论,具有一定程度综合意见的客观性。 [编辑] 德尔菲法的具体实施步骤 1. 组成专家小组。按照课题所需要的知识范围,确定专家。专家人数的多少,可根据预 测课题的大小和涉及面的宽窄而定,一般不超过20人。 2. 向所有专家提出所要预测的问题及有关要求,并附上有关这个问题的所有背景材料, 同时请专家提出还需要什么材料。然后,由专家做书面答复 3. 各个专家根据他们所收到的材料,提出自己的预测意见,并说明自己是怎样利用这些 材料并提出预测值的。 4. 将各位专家第一次判断意见汇总,列成图表,进行对比,再分发给各位专家,让专家 比较自己同他人的不同意见,修改自己的意见和判断。也可以把各位专家的意见加以整理, 或请身份更高的其他专家加以评论,然后把这些意见再分送给各位专家,以便他们参考后修 改自己的意见。 5. 将所有专家的修改意见收集起来,汇总,再次分发给各位专家,以便做第二次修改。 逐轮收集意见并为专家反馈信息是德尔菲法的主要环节。收集意见和信息反馈一般要经过 三、四轮。在向专家进行反馈的时候,只给出各种意见,但并不说明发表各种意见的专家的 具体姓名。这一过程重复进行,直到每一个专家不再改变自己的意见为止。 6. 对专家的意见进行综合处理。 [编辑] 德尔菲法实施注意事项 ? 由于专家组成成员之间存在身份和地位上的差别以及其他社会原因,有可能使其中一些人因不愿批评或否定其他人的观点而放弃自己的合理主张。要防止这类问题的出现,必须避免专家们面对面的集体讨论,而是由专家单独提出意见。 ? 对专家的挑选应基于其对企业内外部情况的了解程度。专家可以是第一线的管理人员,也可以是企业高层管理人员和外请专家。例如,在估计未来企业对劳动力需求时,企业可以挑选人事、计划、市场、生产及销售部门的经理作为专家。 , 其他注意事项: (1) 为专家提供充分的信息,使其有足够的根据做出判断。例如,为专家提供所收集的有关企业人员安排及经营趋势的历史资料和统计分析结果等等。 (2) 所提问的问题应是专家能够回答的问题。 (3) 允许专家粗略的估计数字,不要求精确。但可以要求专家说明预计数字的准确程度。 (4) 尽可能将过程简化,不问与预测无关的问题。 (5) 保证所有专家能够从同一角度去理解员工分类和其他有关定义。 (6) 向专家讲明预测对企业和下属单位的意义,以争取他们对德尔菲法的支持。 [编辑] 德尔菲法的优缺点 德尔菲法同常见的召集专家开会、通过集体讨论、得出一致预测意见的专家会议法既有联系又有区别。德尔菲法能发挥专家会议法的优点,即 1. 能充分发挥各位专家的作用,集思广益,准确性高。 2. 能把各位专家意见的分歧点表达出来,取各家之长,避各家之短。 同时,德尔菲法又能避免专家会议法的缺点: 1. 权威人士的意见影响他人的意见; 2. 有些专家碍于情面,不愿意发表与其他人不同的意见; 3. 出于自尊心而不愿意修改自己原来不全面的意见。 德尔菲法的主要缺点是过程比较复杂,花费时间较长。 [编辑] 德尔菲法与其他决策法相比较 效果标准/决策方法 互动群体法 脑力激荡法 名义群体法 德尔菲法 电子会议法 观点的数量 低 中等 高 高 高 观点的质量 低 中等 高 高 高 社会压力 高 低 中等 低 低 财务成本 低 低 低 低 高 决策速度 中等 中等 中等 低 高 任务导向 低 高 高 高 高 潜在的人际冲突 高 低 中等 低 低 成就感 从高到低 高 高 中等 高 对决策结果的承诺 高 不适用 中等 低 中 群体凝聚力 高 高 中等 低 低 互动群体法有助于增强群体内部的凝聚力,脑力激荡法可以使群体的压力降到最低,德尔菲法能 使人际冲突趋于最小,电子会议法可以较快的处理各种观点。 [编辑]
/
本文档为【德尔菲法案例分析】,请使用软件OFFICE或WPS软件打开。作品中的文字与图均可以修改和编辑, 图片更改请在作品中右键图片并更换,文字修改请直接点击文字进行修改,也可以新增和删除文档中的内容。
[版权声明] 本站所有资料为用户分享产生,若发现您的权利被侵害,请联系客服邮件isharekefu@iask.cn,我们尽快处理。 本作品所展示的图片、画像、字体、音乐的版权可能需版权方额外授权,请谨慎使用。 网站提供的党政主题相关内容(国旗、国徽、党徽..)目的在于配合国家政策宣传,仅限个人学习分享使用,禁止用于任何广告和商用目的。

历史搜索

    清空历史搜索