北京移动终端IMEI信息验证维护系统

北京移动终端IMEI信息验证维护系统 成果上报申请书 成果名称 北京移动终端IMEI信息验证维护系统 成果申报单位 北京 省(自治区/直辖市)公司 成果承担部门 数据业务 部门 / /分公司 项目负责人姓名 项目负责人联系电话 和Email 成果专业 成果研究 省内评审 数据业务 类别* 类别* 结果* 关键词索引(3,5个) IMEI维护 验证 覆盖率 准确率 可信度 应用投资 50万元(指别的省引入应用大致需要的投资金额) 产品版权归属单位 中国移动通信集团北京有限公司 对企业现有的符合度:(按填写说明4) 在原有终端规范和经分规范基础上，增加了IMEI数据验证的和标准，对终端业务功能属性进行了分类管理。同时在经分系统上建立了数据自动更新机制，为支撑经分各项应用奠定基础。 成果简介: 随着通信市场竞争的愈演愈烈，数据业务逐渐成为竞争的焦点。在营销服务一体化的目标下，能否为用户推荐适合用户使用的业务，成为我们营销工作的核心内容，也是提高用户满意度，让用户充分享受移动高品质服务的基础。 与此同时，08-09年主推的数据业务多需要用户的终端适配，那么寻找可支持各业务的终端用户成为营销工作的重中之重。 IMEI是国际移动设备身份码的缩写，依靠该数据我们可定位用户终端的品牌型号。过去我们依靠信产部下发的IMEI号和终端品牌型号的对应表来定位用户的终端品牌型号，然而这个对照表存在大量错误数据，导致依靠该数据只能识别北京用户的62%，而准确率也只有不到30%，严重的影响了相关应用。同时，国内终端市场纷繁复杂，各式各样的水货机、翻新机、山寨机充斥着市场，正规的厂家也存在IMEI号段使用不规范的现象。这些问题都亟待解决。 为提高IMEI数据的准确率和覆盖率，获知用户的终端品牌型号，以便向用户推荐适合发展的业务，数据业务部决定建立IMEI维护流程。 整个验证流程如下: 1 BI WAP GW IMEI数据源 IMEI数据源 终终 Wap 外外Wap 真机真机DM DM 终终信产信产端 端 省 网关 省 网关 验证 验证 平端 平端 部 部 代代用户-UA 用户-IMEI 共 共台 厂台 厂 理 理 享 享 商 商 IMEI-终端 商 商 IMEI-终端 不确定 IMEI数据验证 不确定 正确 正确 IMEI-终端信息表 外呼等方式确认 终端信息维护 维护流程主要关键点如下: , 扩充数据源，以提高数据的完整性。数据源是验证的基础，通过从终端渠道、DM系统、终端厂商、终端属性表 终端业务支持表 信产部等方面扩充数据源。但目前各数据源格式不一，需提前完善的工作之一就是要统一各数据源的 格式 , 利用WAP GW数据与用户通话记录数据关联的关联数据对各数据源进行验证，如验证结果一致，且 用户数和覆盖率满足相关指标即可认为验证结果正确，否则进入下一轮验证 , 维护机型的功能、参数、业务信息，进行应用层的字段维护:IMEI信息数据的维护不仅包括IMEI 号段对应的机型信息，更重要的是包括机型的功能、参数和支持的自有业务信息。 目前，我们已经开发一套兼验证、维护与监控功能的系统。该系统具有开放性、灵活性、科学性与全程自动化的特点，可以实现以下功能: 1、 因地制宜，根据各数据源的特点，建立不同可信度级别，可提高整体验证效率。使整个验证流程 更具有科学性。 2、 该系统可自动进行各终端功能、属性的维护，更贴近业务应用需求，提高系统的自动化水平。 3、 采用真机验证方式对山寨机进行维护，以解决日益变化的市场对整个终端市场造成的混乱的问题。 4、 建立质量监控指标:各项监控指标与维护成果指标的展现便于及时发现问题、解决问题。及时掌 握目前维护状态，确保维护成果的准确性、有效性，并最终达到支撑实际应用水平。 省内试运行效果: 整个维护流程从建立之日起，每个月都通过程序的开发和优化数据大量的IMEI验证维护成果。目前系统建立了标准的手机品牌型号库，为统一各个渠道数据格式，提供了自动匹配、人工匹配和智能匹配等处理方法，实现了数据处理和匹配的科学性、智能性、高效性;建立了有序性、规范性和多元性IMEI数据维护及数据验证流程，从而大大简化了人工维护工作，实现了整体工作的高速、有效进行，效果十分显著: 2 , 高效:在该程序没有开发之前，每个月的数据匹配与核查工作要占据近20天/人的工作量，目前通过 该程序，同样的工作量已可以实现用5天/人来完成 , 准确:通过系统实现自动匹配的相关工作，可大大减少人工误差，并及时监控验证的各个环节，大大 提高最终的验证成果的准确性 , 输出成果可直接支撑应用:目前维护系统已与经分系统建立接口，每期维护好的成果将可自动更新至 经分底层库表，直接支撑经分平台的前台应用 截至09年4月，该项目已进行半年，北京公司IMEI的覆盖率在保证准确率的基础上已持续稳定在85%以上，大大满足支撑应用的需求。 250088% 86.26% 85.59%86% 200085.82%85.84%84% 82%150082%验证IMEI个数 IMEI覆盖率80%1000 79%78% 50076% 074% 9月10月11月12月1月2月 利用维护成果，我们在新业务营销、提高用户满意度、用户挽留、指导定制终端选型、定位网络质量等方面均发挥了巨大的作用。实施半年来应用案例已多达30多例。其中在新业务营销方面带来的收入已超过1100万元/季度。 文章主体(3000字以上，可附在表格后): 随着通信市场竞争的愈演愈烈，数据业务逐渐成为竞争的焦点。在营销服务一体化的目标下，能否为用户推荐适合用户使用的业务，成为我们营销工作的核心内容，也是提高用户满意度，让用户充分享受移动高品质服务的基础。 为满足市场多元化的需求，08年移动公司主推的飞信、全曲下载、手机证券、手机报等数据业务以及彩信、GPRS这些基础数据业务都需要用户的终端适配。那么寻找可支持各业务的终端用户成为营销工作的重中之重。 IMEI，即国际移动设备身份码，依靠该数据我们即可定位用户终端的品牌型号。然而信产部下发的IMEI号段和终端品牌型号的对照表存在大量错误数据，导致依靠该数据只能识别北京用户的62%，而准确率也只有不到30%，严重的影响了相关应用。同时国内终端市场纷繁复杂，各式各样的水货机、翻新机、山寨机充斥着市场，正规的厂家也存在IMEI号段使用不规范的现象，严重影响了IMEI数据的准确性。 为此，本着提高终端IMEI信息准确率和覆盖率为目标，数据业务部决定建立一套IMEI维护流程。 3 北京公司采用对标法，通过引用外省共享数据，在短期内迅速提高了北京公司IMEI数据的准确率和覆盖率。该方法成本小，风险低，但成果大，效率高，为支撑短期应用打下了良好的基础。 同时，我们利用WAP GW建立了IMEI验证流程:通过与终端渠道、DM系统、终端厂商、信产部等渠道获取大量的IMEI数据源，并利用WAP GW的数据对数据源进行验证稽核，提高数据的准确率和覆盖率。并确保该验证成果的长期可靠、有效。 利用WAP GW进行验证的流程主要关键点如下: , 确定维护目标:北京公司现网号段达到了23262个，但覆盖一千人以上的号段只有2342个，这2000 多个号段覆盖了95%的有效用户。我们将集中主要的时间与精力对这部分千户号段进行维护。 , 扩充数据源，以提高数据的完整性。数据源是验证的基础，在原有的信产部定期下发IMEI信息数据 的基础上，增加WAP GW、DM平台、终端厂家、终端渠道供应商等多个来源的数据，以提高IMEI 信息数据的完整性。但目前各数据源格式不一，需提前完善的工作之一就是要统一各数据源的格式。 , 获取WAP GW数据并与用户通话记录数据关联，最终获得IMEI号段与终端品牌型号的关联数据。 WAP GW存在严重格式不规范问题，导致品牌型号格式不统一，例如终端型号字段会出现格式为: NOKIA.N73\ NOKIA_N75\ NOKIA-N73\ ,NOKIA\NOKIA.N731\73\URL信息等，需制定相对复杂的 剔除规则，经过剔重后与用户的通话数据进行关联。 , 利用WAP GW的关联数据对各数据源进行验证，如验证结果一致，且用户数和覆盖率满足相关指标 即可认为验证结果正确，否则进入下一轮验证。 , 维护机型的功能、参数、业务信息，进行应用层的字段维护:IMEI信息数据的维护不仅包括IMEI 号段对应的机型信息，更重要的是包括机型的功能、参数和支持的自有业务信息。 针对IMEI维护的整个工作目标和验证方法，我们建立了一套自动化程度高、具有科学性、灵活性的IMEI维护系统。 一、 系统概述: 系统基于收集的WAP网关数据和各个渠道IMEI数据信息，建立IMEI数据维护及数据验证流程，最终确认IMEI号段对应的终端品牌型号;通过确认维护终端业务支撑和功能属性流程，最终实现用于发展支撑实际业务需求的潜在用户群。 二、 实现: 在应用中主要遇到以下几方面的难点: , 由于终端市场混乱，IMEI号段存在一对多现象;小品牌该问题严重，但像MOTO这种大品牌也存在该问题; 山 寨层出不穷，随着手机新型号的上市，山寨机也越来越快的涌向市场，但IMEI使用混乱，严重影响对正规军的有效识别 , 各数据源命名不规范:各数据源(IMEI、集团下发业务终端支持列表)存在大量的同一个型号不同的叫法 的现 4 象。 例如:天宇在不同的渠道数据中存在以下的命名:天宇、天宇朗通、KT; , WAP GW命名不统一，且网关数据存在大量非终端型号数据，无法有效直接验证。例如: SEC-SGHP518MZUZODEWMDAXOTAZMJCY UP.BROWSER，SEC-SGHP518MZUZODEWMDAXODY2ODE4 ， SEC-SGHP518MZUZODEWMDAXODA0ODM1 , 系统存在误差:利用WAP GW进行验证，因用户换机等原因导致用户在一个月内通话终端和上网终端未必 是同 一个，因此关联出的IMEI-终端表出现大量一个IMEI对应多个，甚至几百个终端，严重影响验证的效率。 为此，我们对WAP GW数据进行了预处理，进行有效的筛选，筛选的方法是:比例减1除以对应数的结果 (计算表达式:比例-(1/对应数)，代表着比例高于平均值)。 在验证过程当中，我们采用了以下的解决方式: 以手机厂商官网提供根据验证方式的不A B 的中英文名称为标准同设定不同可信度 进行各数据源终端型级别，规避系统误 号标准化。标准化后，差，对验证结果分 可有效提高验证效率 类管理，因地制宜 IMEI维 护程序 D C 有效监控验证成果，紧随终端市场变化，放 及时发现并有效解眼未来，对用户终端实 决问题。提高管理效现有效管理 率 其中，可信度等级如下: , 可信度6:同时存在于网关数据和提供商数据源中的有效数据。 , 可信度5:只存在于网关数据中，不存在于提供商数据源中并且网关认为正确的。 , 可信度3:只存在于提供商数据源中，不存在于网关数据中。 , 可信度2:同时存在于网关数据和提供商数据源中的无效数据。 系统主要的功能模块如下: a.系统流程:各个渠道IMEI数据和WAP网关数据?数据验证?已确认IMEI数据?终端信息维护?终端业 务支撑表和终端功能属性表。 b.数据匹配:首先建立标准的手机品牌型号库，进行数据匹配、标准化手机品牌型号、统一数据源格式时 统一以标准手机品牌型号为基准进行匹对。系统提供自动匹配、人工匹配和智能匹配进行数据处理和匹对， 5 从而实现了数据处理和匹配的科学性、智能性、高效性，大大缩减了人工维护的工作量，有效的提高了整 体工作效率。 c.数据验证:基于WAP网关数据和各个渠道IMEI数据信息进行数据验证，提出不同可信度数据，数据执行 完毕后系统又提供IMEI可信度验证功能可用于人工干预筛选满足比例要求的最终确认没问题数据导入已 确认表;另外系统还支持外呼验证、集团下发验证、真机验证等方式手工单个和批量导入确认IMEI数据信 息，大大地增加了IMEI数据验证流程的有序性、灵活性、多元性。 其中，对可信度的处理原则为:在没有问题的数据中，可信度6并且比例大于等于60%确认没问题的数据、可信度5并且比例大于等于80%确认没问题的数据可导入最终表中。可信度6并且比例少于60%的数据、可信度5比例少于80%并且大于等于50%的、可信度为2、3的数据验证结果纳入到待验证表中，进入下一轮数据验证分析。 三、 系统功能简介 a.信息维护模块:该模块主要用于建立标准手机品牌型号库，手工单个维护和批量导入已收集的各个渠道IMEI数据信息、WAP网关数据信息、IMEI用户数、移动自身业务数据和终端功能属性数据等;手工单个添加山寨机终端、IMEI和功能属性数据信息等。 b.数据匹配模块:该模块主要用于对系统无法识别匹配的数据进行人工匹配，确保维护工作的完整性。内容包括人工手动匹配标准化各个渠道终端品牌型号、移动自身业务品牌型号、终端功能品牌型号，统一所有数据源格式。 c.数据验证模块:该模块主要用于通过收集的WAP网关数据和各个渠道IMEI数据信息进行数据验证，提出不同可信度数据，数据验证执行完毕后系统还提供IMEI可信度验证，可人工干预筛选满足比例要求的最终确认没问题数据导入最终已确认表;另外该模块还提供集团下发验证、真机验证两种方式执行手工单个和批量 6 导入确认IMEI数据信息。 d.数据展现模块:该模块主要用于展现已确认终端数据、待确认终端数据、业务数据、功能数据、山寨机功能数据、山寨机IMEI数据、山寨机与最近一期未匹配的网关数据的列表显示界面和按条件筛选、查询界面。 e.验证数据展现模块:该模块主要用于展现所有手机终端与IMEI关系、IMEI与手机终端关系和最近一期WAP网关数据用户覆盖状况。 f.质量监控指标模块:该模块主要用于通过图表的方式及时监控维护成果及整个验证成果，主要内容包括: 终 端型号数据维护成果和网关数据维护成果;数据维护成果:IMEI数据维护成果总体分析、IMEI数据维护成果月度分析和业务支撑数据维护成果;山寨机数据维护成果。 g.数据接口模块:该模块主要用于以北京移动IMEI维护系统为信息源系统，BI系统为目标源系统，根据 最终 约定好的接口需求和要求规范生成所有数据接口文件和维表数据文件。以及时更新经分底层数据源。 h.数据清理模块:该模块主要用于压缩数据库、删除未匹配的渠道数据、未匹配的业务数据、未匹配的功 能数 据和网关历史数据。 四、 前景分析: a.经过不断的数据验证后，最终已确认的IMEI数、已确认终端型号数会不断增加，WAP网关数据已确认IMEI 用户数会越来越大，待确认IMEI用户数会越来越小，未来不能有效识别的用户数将越来越少。 b.随着对山寨机终端型号和IMEI维护量的增加，后续也可以考虑最终确认符合要求的山寨机终端型号和 IMEI，并对这些IMEI号段的山寨机用户群开展实际的移动支撑的业务。 五、 应用效果 利用维护成果，我们在新业务营销、提高用户满意度、指导定制终端选型、定位网络质量等方面均发挥了巨大的作用: 一、 支撑精细化营销:提高营销成功率 数据业务收入大幅提高 在数据业务营销过程中借助IMEI信息定位各数据业务营销的目标用户，大幅提高了营销效率和质量。 例如，我们通过IMEI信息，准确定位终端稳定、且支持手机证券、且对软件适配度较好的NOKIA的几款终端用户，并结合品牌和GPRS流量等，确定6万用户进行主动营销。本次营销活动最终成功发展了2.9万用户，解决了以往终端不支持导致的销售成本浪费的问题，提高一线销售效率、大大提高营销成功率，成功率从不足20%提升至49%～ 此外，在手机动漫、手机报、12580生活播报等业务的相关营销案中，IMEI信息在准确定位目标用户方面做出了大量的贡献。通过相关营销活动带来的收入超过1100万/季度。 二、 指导终端选型和销售 终端是用接触的第一界面，是使业务的关键载体和服务的重要元素，有数据表明，用户在换机时对新终端有着较强的体验需求，我们提出终端销售和数据业务营销相结合的新思路利用用户换机时刻对用户进行业务宣传和推荐，加强用户感知和使用黏性。 7 我们利用IMEI相关业务支持度和用户粘性的分析，确定各个定制终端适合推荐的业务，并据此在包装盒内放置相对应业务的宣传折页。期望在终端销售这个环节进行数据业务宣传和销售，提高用户的业务体验和感知。为了更好的衡量该渠道对数据业务销售的贡献。 同时，通过分析各个定制终端数据业务使用的情况，在终端选型时给与一定的指导建议，在价格水平持平的前提下，优先考虑支持数据业务较好的终端。 例如:今年1月份，市场部开展了新一期的全球通预存话费换手机营销活动，数据部通过以往各终端对GPRS、彩信、手机报、全曲下载、飞信等业务的支持情况，进行了活动终端型号的推荐。具体分析过程如下: 数据分析:我们依据BI-IMEI分析模块给出的各终端数据业务的渗透率和用户的粘性进行分析，以诺基亚几款终端为例，各终端的相关参数如下图所示: 表4:诺基亚终端相关业务用户的渗透率和粘性 GPRS 彩信 飞信 全曲下载 终端用机型 户数 渗透率 粘性 渗透率 粘性 渗透率 粘性 渗透率 粘性 38.52% 79.00% 27.56% 59.00% N7310C 17104 26.44% 62.41% 34.78% 77.00% 22.83% 57.00% 5.93% 80.00% 0.45% 63.21% N6300 147248 N3602S N5320 35.89% 70.00% 29.70% 61.00% N6500C 23739 18.35% 69.31% 0.73% 78.32% 67.70% 88.00% 46.49% 70.00% N78 9489 38.03% 76.42% 1.03% 70.66% 56.78% 83.00% 33.17% 59.00% N81 62497 34.40% 72.60% 0.65% 80.39% 54.64% 82.00% 36.33% 63.00% 7.98% 78.00% N95 8GB 125481 1.17% 72.63% 渗透率=该终端使用该业务用户数/该终端用户总数 粘性=本月该终端使用该业务的用户下月仍使用的用户数/本月该终端使用该业的用户数 注:3602S和5320两款终端因上市时间为08年底，BI系统尚无相关数据 业务渗透率代表了某终端业务拓展的范围，而粘性则可衡量业务应用的程度。为最大化的挖掘业务价值，综合考虑业务渗透率和业务粘性两个指标，经过归一化处理，将各终端对数据业务支撑的程度分为非常好、好、一般三个档次，具体结果如下: 表5:诺基亚终端支持数据业务程度 机型 终端用户数 GPRS 彩信 飞信 全曲下载 号簿管家 EAGE N7310C 14745 好 好 好 N6300 147248 一般 一般 一般 一般 N3602S N5320 N6500C 23739 一般 好 好 好 非常N78 9489 非常好 非常好 非常好 好 N81 62497 好 好 非常好 好 非常N95 8GB 125481 非常好 一般 非常好 好 注:标注绿色表明该终端支持该数据业务 根据分析结果，并考虑终端支持号簿管家和EAGE的情况，从数据业务支撑的角度，我们优先推荐N7310C、 8 N5320、N6500C、N78、N81、N95 8G，其次为N6300、N3602S。 三、 用户关怀 依靠提供的品质服务，10086已经形成了品牌效应。在为用户提供高品质服务的时候，而从用户的角度出发，为用户推荐适合的业务。在体现移动的关怀和体贴的时候，实现服务营销一体化。 在4月份进行的呼入营销试应用阶段，共向2万用户进行一元产品的营销推荐，成功1.3万用户，成功率达到65%。 老神州行用户由于没有开通GPRS这一基本功能，严重制约了其他数据业务的发展，在新业务各个营销活动中，神州行用户往往成为被我们忽略的群体，严重影响用户的体验和感知。 在用户呼入时，向未开通GPRS功能、且终端支持的神州行用户推荐并开通GPRS功能，并赠送本地手机报，提高用户体验感知。 在进行呼入营销的7天内， 共对呼入的533名用户进行营销，成功开通457名用户的GPRS功能，排除已开通功能的用户，营销成功率高达93.3%。 目前，依靠呼入渠道，已经实现每天平均营销2000人的可喜成绩。 四、 预约型社区营销 预约型社区化营销:一线人员在进行社区营销工作时，虽事先进行了海报宣传，但是前来咨询和办理业务的人还是比较少的。吸引的人群大多是老人和小孩，有价值的客户较少。预约型社区营销:通过终端的IMEI信息和终端支持数据业务情况分析和挖掘，确定终端销售和新业务销售目标，以外呼的方式预约我们的目标用户在指定的时间范围内到指定的地点参加相关营销活动。活动当天外呼到场用户占总到场人数的20.4%，业务办理量占总办理量的55.4%，其中预约用户的营销成功率达到56%，人均办理量为随机参加活动用户的5倍。 该模式的营销活动不仅仅带动社区的新增市场，而且有效的解决了原有定点社区营销方式中接触用户少、有价值用户更少的弊端。 五、 TD终端用户分析 背景 TD终端目前是影响网络质量和用户感知的一个主要因素，为全面掌握现网用户终端类型以及对“三不”策略的支持情况，网络部与网络运行支撑中心一起对现网的通话用户所用终端进行分析。 解决方案 提取TD网络通话用户的相关话单数据进行分析。提取原则为:3月4日10,11时在TD网络上的主叫用户;并利用IMEI信息定位用户的终端品牌型号。 研究对象:共提取通话记录6039条，通对用户号码剔重，通话记录减为3372条。以下分析结果将基于这3372名用户的拨打信息及终端信息。 研究成果 通过对这部分在网用户进行分析，发现手机终端品牌主要集中在:新邮通、中兴通信、三星、熊猫电子、海信集团，所占比例达到81,;这与目前全网的TD终端分布有一定的关系。 9 现网终端品牌分布情况 1%1%0%新邮通1%2%0%0%中兴通讯2%2%三星通信3%熊猫电子 海信集团3%宇龙通信33%4%联想移动 乐金电子5%华立通信 龙旗科技 摩托罗拉9%多普达 华为 UT斯达康 桑菲11%夏新电子22%TCL移动 同时，我们从下图可以看到现网存在着大量的TD单模终端(所占比例28,)，这些终端由于在TD信号弱 时无法进行23G切换等操作，将会导致TD网络指标恶化，也影响用户感知。同时，通过分析网络指标，现网 主叫手机中有35,不支持“三不”策略，需重点关注。 终端类型 3009% 双模单待910TD单模28%双模双待 2075 63% 10 现网终端支持“三不”策略情况 116335%支持 不支持 2122 65% 后继措施 为了及时掌握TD用户的相关信息，为TD网络优化和相关工作提供依据，网络部近期将围绕着TD话单信 息开展一系列工作: , 手段提升:目前该数据提取工作为手工提取和手工处理耗费了大量人力物力。下一步将开发自动处理 分析软件，力争做到定期分析全网数据，为相关工作提供指导意见; , 终端信息掌握:目前TD终端是影响业务发展和用户发展的一个重要因素，因此需要及时掌握现网终 端信息为市场发展提供依据; , 重点小区跟踪:目前提取数据中没有小区信息，下一步将组织相关部门讨论小区信息的加载问题，从 而找出重点用户的TD小区的占用信息，重点监控，确保工作的积极主动; , 终端对网络的影响:根据终端信息、小区信息、通话结束标识等信息，分析各种终端对网络质量的影 响，从而避免质差终端影响网络指标; , 异常问题分析:通过对话单数据进行分析，找到一些违反常规的通话行为，分析网络或相关政策可能 出现的漏洞。 11