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N卡和A卡对比 费米技术[管理资料]

2017-09-18 5页 doc 16KB 17阅读

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N卡和A卡对比 费米技术[管理资料]N卡和A卡对比 费米技术[管理资料] ATI显卡和NVIDIA显卡的区别 1、A卡N卡由于在架构方面不同(A卡采用的是4D+1的矢量结构,它SP比N卡的SP结构上简单很多,5个SP一组,5个才有一个完整计算单元的功能。虽然单个SP功能和执行灵活程度上不如N卡SP,但是好处是结构简单易于堆砌,可以比较容易堆积更大数量)所以无法具体说那个更好,只能说那个更符合使用者的需求。 、A卡与N卡在同级别产品上A卡的流处理器数量要远远高于N卡甚至是数倍,所以在2 画质上A卡要领先N卡。 3、在默认条件下N卡的速度要高于A卡,但如果加大分...
N卡和A卡对比 费米技术[管理资料]
N卡和A卡对比 费米技术[管理] ATI显卡和NVIDIA显卡的区别 1、A卡N卡由于在架构方面不同(A卡采用的是4D+1的矢量结构,它SP比N卡的SP结构上简单很多,5个SP一组,5个才有一个完整计算单元的功能。虽然单个SP功能和执行灵活程度上不如N卡SP,但是好处是结构简单易于堆砌,可以比较容易堆积更大数量)所以无法具体说那个更好,只能说那个更符合使用者的需求。 、A卡与N卡在同级别产品上A卡的流处理器数量要远远高于N卡甚至是数倍,所以在2 画质上A卡要领先N卡。 3、在默认条件下N卡的速度要高于A卡,但如果加大分辨率,开4倍以上抗锯齿(对图像边柔化处理)n卡的速度下降比较明显,A卡就不会大幅度速度下降(所谓速度下降就是测试软件跑的贴数)例如在极品飞车:卡本峡谷》和《命令与征服3》中由于游戏中有很多场景涉及到光照效果及雾化处理的场景,尤其在打开动态模糊之后,象素的运算量非常大,A卡就有明显的优势。 4、A卡以前在驱动方面比较差,对一些游戏有兼容性的问,但是现在已经注重驱动问题并在不断的改进,基本不会出现花屏死机的问题。 n卡在驱动研发方面很地道,也很全面,但也很狡猾,在中等特效下驱动就命令显卡省略了许多不易察觉的运算,减少了显卡的负担,于是帧数更高,然而在高特效下那些不易被察觉的特效细节就不得不表现出来了,因此此时ATI就占优势了。在驱动的更新方面ATI基本一个月更新一次但nvidia更新的就很慢。 5、物理加速只能在显卡有空闲的时候进行优化,所以当高特效下显卡满载的时候,物理加 速也无法抵挡ATI的实力。 6、a卡对N卡有绝对的价格优势 7、A卡更适合超频(做工精细,用料充足,功耗小) 8、ati已经被AMD收购,在技术力量和研发团队方面要明显优于NVIDIA.intel也在最新的I3系列CPU上集成了GPU。而nvidia虽然传言也在研制X86cpu,但相对AMD和intel来说起步很晚,更可能面对2家的挤兑。所以个人认为ATI比较有潜力(除非nvidia被intel收购) 什么是费米显卡 一块40nm工艺 30亿个晶体的超级大芯片上集成4个GPU。并加入了可读写的L1和L2。 类似与I3处理器,它在芯片上集成了一个类似CPU用于控制、调动多个GPU的控制器。 类似与CPU遇到无法突破的瓶颈后,而追寻多核。集成多核。 1、一块40nm工艺,30亿个晶体管的大芯片。 2、基于图形,但超越图形的GPU设计。 3、一块4核心的GPU,因为它包含4个GPC。 4、更大更全的缓存。 5、Tessellation细分曲面单元引入,带来几何性能大幅提升。 6、TMU和ROP等后端单元的增强。 7、GPU设计更贴近应用,也更偏向CPU。 8、它已经不再面向图形领域设计了,因为更广阔的通用计算市场在等待它。 9、N卡这次敢提出图形性能和通用计算并重,说明GPU设计的重点和难点都在通用计算方面而非图形。 10、首次引入游戏计算架构过去的GPU在处理游戏中的图形运算时,几乎不能做其他操作。 1、一块40nm工艺,30亿个晶体管的大芯片。由于庞大的运算资源、控制资源和缓存资源的加入,Fermi在设计之初,就没有考虑过小芯片战略,因为这是不可能做到的。所以即将登场的,是一块集成度高达30亿个晶体管的单管芯封装芯片,这是半导体工业的奇迹. 、基于图形,但超越图形的GPU设计方案。Fermi的众多特性,已经明明白白告诉用户,这不是仅为游戏2 或者图形运算设计的GPU,而是面向图形和通用计算综合考虑的成果。全局ECC设计、可读写缓存、更大的shared memory、甚至出现了分支预测概念„„这次Fermi抛弃长期使用的“流处理器”称谓方式,更明确体现了NVIDIA的意图. 3、一块4核心的GPU,因为它包含4个GPC。GF100拥有这样的三层分级架构:4个GPC、16个SM、512个CUDA核心。每个GPC包括4个SM,每个SM包括32个CUDA核心。你可以认为GF100是一颗4核心(GPC)处理器,因为这个GPC几乎是全能的 4、更大更全的缓存。GF100核心,除同样拥有12KB的L1纹理缓存之外,其拥有真正意义的可读写L1缓存和L2缓存。GF100核心的设计思路直接导致GPU中首次出现了64KB的RAM支持可配置的shared memory和L1缓存 5、Tessellation细分曲面单元引入,带来几何性能大幅提升。在这之前,3D显卡的几何性能的提升过程是非常缓慢的,从GeForce FX 5800到GeForce GTX 285,显卡的像素渲染能力提升了超过150倍,但是几何性能仅仅提升了不到3倍。DirectX 11要求的硬件Tessellation单元改变了这样的状况,Fermi更是将细分曲 面单元做到了你不可思议的规模。 6、TMU和ROP等后端单元的增强。代号RV770的HD4870是AMD非常成功的一款产品,它用最小的晶体管消耗,打击了对手NVIDIA的痛处——GPU后端设计。所以我们看到在开启高倍AA等效果时,后端强大的GPU性能衰减能够得到有效控制。这次Fermi架构重点增强了GPU后端设计,而且力度不小。 7、GPU设计更贴近应用,也更偏向CPU。Fermi放弃了GPU固有的简洁明快的设计理念,转而向更深层次发展,但是更强的线程控制能力和周边资源的充沛度,已经让Fermi打开了“潘多拉魔盒”„„NVIDIA如果能应付得了这些问题,将在GPU领域取得一系列突破,如果应付不了各种扑面而来的问题,这种设计所付出的代价有可能拖垮NVIDIA整个公司 8、它已经不再面向图形领域设计了,因为更广阔的通用计算市场在等待它。Fermi将为通用计算市场带来前所未有的变革,图形性能和游戏被提及已经越来越少 9、NVIDIA这次敢提出图形性能和通用计算并重,说明GPU设计的重点和难点都在通用计算方面而非图形。因为一颗已经演化了十年的GPU肯定能做好自己的老本行图形计算,但是要做通用计算,需要更强大的线程管理能力,更强大的仲裁机制,丰富的共享cache和寄存器资源以及充足的发射端„„如果做不好这些东西,GPU永远都是PC中的配角,永远都是一颗流处理器。这些表面上看这些部件是极占晶体管的东西,更可怕的是设计这些部件需要太多科研成本和时间。Impress Watch网站知名IT评论人後藤弘茂称NVIDIA全新Fermi架构,是以处理器为目标进行设计的。因为你在Fermi身上可以看到以前GPU上从来没有的东西,包括更多的指令双发射、统一的L2全局缓存、64KB的可配置式L1或者Shared Memory、大量的原子操作单元等等。当然图形性能也毫不含糊,除了非常暴力的处理核心“CUDA Cores”之外,Fermi拥有强大的ROP和TMU单元,可以提供更高级别各种AA算法,并且有效控制性能衰减。Gather 4指令可以有效助力抖动采样实现更高画质。全新设计的PolyMorph Engine(多形体引擎)核心概念——Tessellation功能是必不可缺的,虽然这个概念由微软提出,由AMD率先应用在GPU上并坚持到HD 5870,但是这次呈现在我们面前的Fermi在Tessellation多数据并行计算方面遥遥领先HD 5870。
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