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农业FDI对我国农业发展的影响

2013-03-16 2页 pdf 1MB 35阅读

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农业FDI对我国农业发展的影响 2011 年第 11 期 总第 209 期 黑龙江对外经贸 HLJ Foreign Economic Relations & Trade No. 11,2011 Serial No. 209 [投资与合作] 农业 FDI对我国农业发展的影响 金富聪 ( 浙江工商大学 经济学院,浙江 杭州 310018) [摘 要]通过选取 13 个省份的样本作为评估对象,以 2000—2009 年为时间跨度,建立变截距变系数 模型,得出结论:总体来说农业 FDI对农业有显著的正效应。东部地区农业不但招引到大量的 FDI,而且普遍...
农业FDI对我国农业发展的影响
2011 年第 11 期 总第 209 期 黑龙江对外经贸 HLJ Foreign Economic Relations & Trade No. 11,2011 Serial No. 209 [投资与合作] 农业 FDI对我国农业发展的影响 金富聪 ( 浙江工商大学 经济学院,浙江 杭州 310018) [摘 要]通过选取 13 个省份的样本作为评估对象,以 2000—2009 年为时间跨度,建立变截距变系数 模型,得出结论:总体来说农业 FDI对农业有显著的正效应。东部地区农业不但招引到大量的 FDI,而且普遍 能吸收 FDI的推动力量。相对东部地区来说,中西部本身吸收到的农业 FDI 偏少,对地区农业推动作用不 大。 [关键词]农业; FDI; GDP [中图分类号] F830. 59 [文献标识码] A [文章编号] 1002 - 2880( 2011) 11 - 0045 - 02 一、引言 农业对于提供食物、消除贫困与饥饿具有根本性的 作用,并为国家提供了大量就业机会,由于其非经济周期 敏感性而成为促进经济增长和创造外汇的稳定来源。利 用外商农业直接投资有助于增加农业资本存量,缓解我 国农业投资不足,促进农业发展,促进农业技术进步,增 加就业,促进农村人力资本的形成;有助于提升我国农产 品的国际竞争力,扩大农产品出口。本文研究目的在于 如何更好地利用外商农业直接投资来带动各省市的农业 发展。 二、计量模型指标与数据处理 ( 一) 模型构建 在 C - D函数的基础上引入 FDI得: Yit = AitHCαit Kβit FDI f it ( 1) 本文研究的是农业领域,所以上面的指标都是农业 方面的指标。Yit表示 i省份 t年的农业 GDP,Ait表示 i省 份 t年的农业全要素生产率,HCit表示 i 省份 t 年的农业 人力资本存量,Kit表示 i 省份 t 年的农业物质资本存量, FDIit表示 i省份 t年的农业外商直接投资。α,β和 f分别 为 HC,K和 FDI对于 Y 的弹性,表示各自改变自身值的 1%引起的 GDP的改变量。为避免多重共线性对参数估 计的影响,假设在生产函数中规模报酬不变的约束条件, 即 α + β = 1,将式( 1) 两边同除以 HC,再对两边取对数, 并加入随机误差项 uit得: lnYit - lnHCit = lnAit + β( lnKit - lnHCit ) + flnFDIit + uit ( 2) ( 二) 数据处理 本文估计的对象是 13 个省份,13 个样本,时间跨度 为 2000—2009 年,共计 10 年。本文数据主要来自各省 统计年鉴( 2001—2010) ,《国际统计年鉴》、《中国对外经 济统计年鉴》、《中国固定资产投资统计年鉴》、《新中国 60年统计资料汇编》、《中国统计年鉴》和《中国农村统计 年鉴》整理所得。 1. 农业总产值( Y) ( 本文数据单位为亿元) 。农业 总产值是指农林牧渔业总产值。为了消除通货膨胀的影 响,文中引入农林牧渔总产值指数。该指数最后转化为 2000 年为 100,于是各个省份的农业生产总值是以 2000 年为不变价格。而北京市的农林牧渔总产值指数未能找 到,由于农林牧渔产品是由农业生产资料生产出来的,所 以文中以农业生产资料价格指数代替。 2. 农业外商直接投资( FDI) ( 数据单位为万美元) 。 由于对农业 GDP起作用的不是外商直接投资的合同值, 而是实际直接投资额,所以本文选择农业领域外商实际 直接投资额。文中研究的是直接投资的作用,所以不采 用利用外资额。由于一部分省份找不到农业 FDI数据或 只能找到合同 FDI,最后只选取了 13 个典型地区。为了 消除美元的通胀,查询美元的消费者价格指数,农业外商 直接投资最后以 2000 年的美元价格为不变价格。 3. 农业资本存量 ( K) ( 数据单位为亿元) 。对物质 资本存量度量的方法主要有永续盘存法和资本租赁价格 法。目前,由于我国物质资本的统计数据资料缺乏,因此 国内学者对物质资本的度量进行探讨和研究都主要采取 永续盘存法,本文也采取永续盘存法度量资本存量。公 式为: Kit = I it + ( 1 - δ) Kit - 1 ( 3) Kit代表第 i省份第 t年的农业资本存量,I it表示第 i 省份第 t年的当年投资,文中用农业全社会固定资本投 资。δ为资本折旧率,本文采用樊胜根等选取农业经济 折旧率的,即选择全民所有制企业固定资产基本折 旧率中粮食部门的固定资产折旧率作为农业经济折旧 率,对粮食部门的固定资产折旧率进行了简单平均,取值 为 4. 24%。 对于初始资本存量的估算本文采用 Harberger 和樊 胜根等人估计初始资本存量的方法,根据 Harberger的思 想作如下假定:基于稳定状态的产出增长率与资本存量 的增长率是相等的,利用上述假定采用如下公式估计初 始农业资本存量: Ki2000 = Ii2000 ( gi + δ) ( 4) 本文主要以 2000 年为基础计算初始资本存量,而对 于江苏和上海由回归可知两省市 2000 年的产出并非稳 态,江苏以 1990 年为基年物质资本存量,上海数据不全 也以 1998 年为基年。为了统一,农业固定资产投资仍然 —54— 以 2000 年为不变价格计算。 对于增长率 gi 本文选择跨越数年的平均增长率的 计算方法,该方法假定我国和各省份在给定时间段内农 业总产值各自具有相同的平均增长率,公式如下: gi = n Yit /Y槡 io - 1 ( 5) 其中,Yit、Yio分别表示以不变价格表示的 i 省份第 t 年和初始年份的农业总产值,n表示时间段长度。 4. 人力资本存量( HC) ( 数据单位为万人) 。主流的 度量方法有收益法、累计成本法和教育存量法。对于农 业方面,特别是在当前经济结构升级的大背景下,或在美 国这样一个经济大国,从事农业的人口越来越少,而农业 产出越来越高。于是,引入教育年限能更好地测量农业 的人力资本存量,本文采用了教育存量法来度量。公式 为: HCt = Σ 5 i = 1 HEit × Hi ( 6) 其中 HEit为 t 年第 i 教育层次农业从业者人数,Hi 为第 i教育水平的受教育年限,i = 1,2,……,5 分别代表 各种教育层次。本文将受教育年限分为五个层次: 文盲 或半文盲教育年限为 0; 具有程度的教育年限统一 为 6 年; 具有初中教育程度的教育年限为 9 年; 由于高 中、职业技校、中专等同样具有 12 年教育年限,所以本文 将统计出来的高中和中专归为一类;大专及大专以上( 指 大学专科、本科、硕士、博士等) 教育年限取平均年限 16 年( 专科及研究生比例远低于本科) 。 三、实证分析 用 EVIES5. 0 得到回归方程为: GDP = 847. 8474 + 0. 02885FDI ( 7) ( 30. 15391) ( 7. 611712) R2 = 0. 951734 adj - R2 = 0. 946325 D - W =0. 342537 F = 175. 9506 lnGDP = 6. 047394 + 0. 060145lnFDI ( 8) ( 52. 02001) ( 3. 859195) R2 = 0. 979617 adj - R2 = 0. 977332 D - W =0. 381330 F = 428. 8375 lnGDP - lnHC = - 1. 292787 + 0. 020715lnFDI ( - 11. 24842) ( 1. 969416) + 0. 361849( lnK - lnHC) ( 9) ( 15. 90254) R2 = 0. 984886 adj - R2 = 0. 983046 D - W =0. 561265 F = 535. 2608 括号中的数据为 T检验值。根据上面三式的回归结 果,它们的相关系数 R2 和 adj - R2 均在 0. 9 以上,表明 FDI与 GDP的相关程度比较高。从式( 7) 中知,FDI平均 每增加 l万美元,GDP将增加 0. 02885 亿元; 在没引入物 质和人力资本存量的式( 8) 中,FDI 平均每增长 1 个百分 点,GDP将增长 0. 060145 个百分点; 在引入物质和人力 资本存量的( 9) 中,FDI 平均每增长 1 个百分点,GDP 将 增长 0. 020715 个百分点。式( 9) 的 adj - R2 和 F 都大于 式( 8) ,我们知道加入控制变量之后,FDI 能更准确地反 映 GDP的变化。 把式( 9) 还原成式( 1) 形成: GDP = e -1. 292787HC0. 638151K0. 361849FDI0. 020715 ( 10) 即当农业物质资本存量、人力资本存量、外商直接投 资每变化 1 个百分点,农业 GDP 也相应变化 0. 361849、 0. 638151、0. 020715 个百分点。 进一步,我们发现式( 7) 、( 8) 、( 9 ) 的 D - W 值都很 小,可以初步判断存在自相关。自相关导致 LS估计量的 方差错误因此 t检验无法进行,错误的 t 值一般偏高,但 是总体回归效果还是如前式所示。 四、政策建议 1. 坚持以吸引农业 FDI 为基本政策。虽然我国在 目前情况下资金较充裕,但是农业 FDI 引进的不仅仅是 资金本身,伴随 FDI 的流入,国外先进生产技术、管理经 验、经营理念等都被一同引入到我国。从前面实证部分 可知,13 个典型城市总体上的 FDI 弹性系数为 0. 020715,对 GDP 有明显的正作用,仍然要鼓励农业 FDI。资金充裕的发达国家吸收了全球 2 /3 以上的 FDI, 其中美国和英国居多。从中可知,是否引入 FDI 并不取 决于本国资金的盈缺程度,而取决于那些伴随 FDI 进入 的技术水平。当前情况下,特别是我国农业 FDI 相对其 他产业偏少的情况下,应该合理确定利用外资在发展现 代农业中的地位,适当提高农业 FDI 在三大产业中的比 重。 2. 树立正确的农业引资观念。对于引入外资,各级 政府不应操之过急,不顾质量地盲目吸收外资,应建立合 理的吸引外资政绩考核,把外资质量等因素都纳入 考核制度,要引进项目多样化、分布地区广泛、对农业推 动作用显著、技术溢出效应大的外资,减少两高一资项目 的引进,让“招商引资”转变为“招商选资”。 [参考文献] [1]傅元海,唐未兵,王展祥. FDI溢出机制———技术 进步路径与经济增长绩效[J].经济研究,2010( 6) : 92 - 104. [2]康海华.马来西亚华人农业跨国公司对外直接投 资研究[J].东南亚纵横,2010( 5) : 27 - 32. [3]俞毅.论我国对非洲跨国农业投资的战略构建 [J].农业经济问题,2009( 11) : 33 - 39. Abstract: Selecting the samples of 13 provinces,from 2000 to 2009,set variable intercept and varying coefficient models,overall agricultural FDI has a significant positive effect on agriculture. Agriculture of the eastpart area not only attract large amounts of FDI,but also generally can absorb FDI driving force. Relating to the eastpart area midwest area absorbed little agricultural FDI, and even had little driving force on area agriculture. Key words: agriculture; FDI; GDP ( 责任编辑:马 琳) —64— 金富聪:农业 FDI对我国农业发展的影响
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