关系数据模型1

null关系数据模型关系数据模型2.1什么是数据模型2.1什么是数据模型数据模型反映信息及信息间的联系，形式化为： DM={R，L} DM-数据模型 R-记录型的集合 L-不同记录型联系 其函义参见P17（1）、（2） 可见，数据模型实际上定义了数据库 2.2实体和属性2.2实体和属性实体(Entity) 现实世界可被识别事物的抽象命名。 如一个人、一项、一个规划等 属性(Attributes) 是事物性质的抽象。对象不等同于实体，同一个对象，规定了不同的属性，便成了两个不同的实例。 如人事信息中的人同工资信息中的人 实体和属性的型和值属性的型属性的值2.2实体和属性2.2实体和属性域 属性的取值范围，称为域。 如性别的值域{男，女}，年龄的值域{1……150} 在同一实体中，各实体对应的属性必须有相同的域，但属性的在域上的取值不一定相同 关键字 在实体属性中，用于区别实例集合中不同个体的某个属性或某几个属性的组合，称为关键字 如学生信息的学号，性别不能作关键字 信息转化为数据 参见P19图2-1（对应下图）2.3实体间的联系2.3实体间的联系信息三个世界的术语联系2.3实体间的联系2.3实体间的联系现实世界 信息世界（实体、实体集、属性、键） 计算机世界 字段(field)(数据项):描述实体属性的数据，它是可以命名的最小数据单位。 记录(record)：字段的有序集合 文件(file):同一类记录的汇集 键(key):惟一标识文件中每个记录的字段或字段集。 以上每个概念均有型(type)和值(value)之分null  计算机世界数据的示示例2.3实体间的联系2.3实体间的联系2.3.2数据联系方式 实体之间的关系抽象为联系。 1、1：1(一对一联系) A中任意实体至多对应B中的一个实体，反之B中的任意实体至多对应A中的一个实体。 如：观众与座位、乘客与车票、病人与病床、学校与校长、灯泡与灯座、夫妻关系。 2.3实体间的联系2.3实体间的联系2、1：n(一对多联系) A中至少有一个实体对应B中的多个实体，反之B中的任意实体至多对应A中的一个实体。 如：城市与街道、宿舍与学生、父亲与子女、班级与学生。 2.3实体间的联系2.3实体间的联系3、m:n(一对多联系) A中任意实体至少有一个实体对应B中的多个实体，反之B中的任意实体至少对应A中的多个实体 如：学生与课程、 工厂与产品、商店与顾客 2.3实体间的联系2.3实体间的联系实体型之间的一对一、一对多、多对多联系不仅存在于两个实体型之间，也存在于两个以上的实体型之间。 同一个实体集内的各实体之间也可以存在一对一、一对多、多对多的 。2.4数据库类型2.4数据库类型在设计数据库全局逻辑结构时，不同的数据库管理系统对数据的具体组织方法不同。常见的数据组织方法有四种：2.4数据库类型2.4数据库类型数据模型 = 数据的组织方法 + 数据操作集合 + 数据完整性集合 。因此数据模型也有四种：2.4数据库类型2.4数据库类型2.4.3关系模型 关系数据模型的思想由IBM公司的E.F.Codd于1970年在他的一系列中提出，以后的几年里陆续出现了以关系数据模型为基础的数据库管理系统，称为关系数据库系统(RDBMS)，代表性的有system R(IBM)、Ingres、QBE。现代广泛使用的RDBMS有：Oracle、Sybase、Informix、DB2、SQL Server、Acess、Fox系列数据库等。2.4数据库类型2.4数据库类型实体和联系均用二维表（关系）来表示的数据模型称之为关系数据模型。 R=（A1，A2，……Ai，……） 其中R为关系名， Ai为关系的属性名。 如：关系学生信息可以表示为： 学生（学号，姓名，年龄，性别，籍贯） 其中关键字为学号 如图所示null学生关系2.5E-R方法2.5E-R方法E-R图提供了从现实世界到数据模型提供了一个中间工具。包括实体、属性和联系三个要求。表示方法：用矩形表示实体、用椭圆表示属性、用菱形表示。 实体间的联系，以及属性和实体间、实体和联系间用线段连接。 实体名属性名联系名a)实体b)属性c)联系nullP27图2-7 E-R图画法三种关系的E-R图如图所示：2.5E-R方法2.5E-R方法2.5E-R方法设计E-R图的原则： 针对特定用户的应用，确定实体、属性和实体间的联系，设计该用户视图的局部E-R图 综合各个用户的局部E-R图，产生反映数据库整体概念的总体E-R图。 一个系统的E-R图不是唯一的。 现实世界的复杂性导致实体联系的复杂性，E-R图中的各种联系方式可归结为以下几种形式：null说明参见P272.6从E-R图导出关系数据模型2.6从E-R图导出关系数据模型将实体联系模型转化为关系数据模型的规则 ： E-R图中每个实体类型转化为一个关系模式， 实体类型中实体的属性转化为该关系模式的属性； 实体标识符（实体键）转化为该关系模式的关键字； 每一个实体转化为该关系模式对应关系的一个元组。 E-R图中的联系，根据联系方式的不同，采取不同手段以使被它联系的实体所对应的关系彼此有某种联系。具体方法有：2.6从E-R图导出关系数据模型2.6从E-R图导出关系数据模型1:N型联系，则1侧的关键字纳入N侧实体对应的关系中作为外部关键字，同时把联系的属性也一并纳入N方对应的关系中。仓库（仓库号，地点，面积） 产品（货号，品名，价格，仓库号，数量） 在“产品”关系中货号为外部关键字，“数量”为“存放”的属性，放入“产品”关系中。2.6从E-R图导出关系数据模型2.6从E-R图导出关系数据模型如果同一实体内存在1:N型联系，在此实体所对应的关系中多设一个属性，用来表示与该个体相联系的上级个体的关键字。职工（工号，姓名，年龄，性别，工资，领导者工号，民意） 参见P30表2-52.6从E-R图导出关系数据模型2.6从E-R图导出关系数据模型如果两个实体间是M:N联系，则需对联系单独建立一个关系。该关系的属性中至少要包括它所联系的双方实体的关键字，联系自身若有属性，也需加入此关系中。学生（学号，姓名，性别） 课程（课号，课程名，学分） 学习（学号，课后，成绩）2.6从E-R图导出关系数据模型2.6从E-R图导出关系数据模型如果同一个实体是M:N联系，也需对联系单独建立一个关系。该关系的属性中至少要包括它所联系的双方个体的关键字，联系自身若有属性，也需加入此关系中。零部件（代号，名称，价格） 组装（代号，组装件代号，数量）null例题：将如图所示教学管理的实体联系模型转化为关系数据模型解：学生（学号，姓名，成绩，年龄，性别，籍贯）             课程（课程号，教师号，课程名，学分）             教师（教师号，教师名，职称、年龄）             选课（学号，课程号，成绩） 问题和实践问题和实践自学SQL：学习语法及功能 sql server2000实践应用：深入了解数据库体系（client/server结构） 准备以arcgis为基础组织城市规划数据库的基本特点：主要了解如何利用相关的工具组织规划所需要的数据